Die Enterprise RAG Challenge
Die klügsten Köpfe vernetzen
Mit vereinten Kräften Mehrwert für Unternehmen schaffen
Mit der Enterprise RAG Challenge schaffen wir eine Plattform, auf der Ideen, Technologien und Talente zusammenkommen – mit einem klaren Fokus: Unterschiedliche RAG-Ansätze mit KI-Expert:innen weltweit zu erforschen, um gemeinsam die besten Chatbots für Unternehmen zu finden.
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Die Enterprise RAG Challenge der TIMETOACT GROUP Österreich ist mehr als ein Wettbewerb – sie ist ein klarer Beweis für unser Engagement, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu erweitern.
Jörg Egretzberger CEO | TIMETOACT GROUP ÖsterreichWie unsere Kunden von der Enterprise RAG Challenge profitieren
Technologische Spitzenleistung
Die Ergebnisse der Challenge bieten uns wertvolle Erkenntnisse darüber, wie RAG-Systeme in anspruchsvollen Szenarien agieren. Dieses Wissen nutzen wir, um Lösungen zu entwickeln, die direkt auf Ihre geschäftlichen Herausforderungen zugeschnitten sind.
Praxisnahe Innovation
Durch den realitätsnahen Aufbau der Challenge werden Technologien getestet, die auch in Ihrem Unternehmen anwendbar sind – sei es für effizientere Datenanalysen, optimierte Entscheidungsprozesse oder eine verbesserte Kundenkommunikation.
Vorsprung durch Wissen
Indem wir mit unterschiedlichen Expert:innen und Talenten zusammenarbeiten, stärken wir unser Angebot für Sie. Die gewonnenen Einblicke fließen direkt in unsere Beratungs- und Umsetzungsprojekte ein, sodass Sie von den neuesten technologischen Entwicklungen profitieren.
Nachhaltiger Wettbewerbsvorteil
Die TIMETOACT GROUP Österreich versteht, dass der Erfolg unserer Kunden von ihrer Innovationskraft abhängt. Deshalb entwickeln wir zukunftsweisende Lösungen, die nicht nur technisch beeindruckend, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll sind.
Sie möchten bei der Enterprise RAG Challenge teilnehmen?
Mehr Infos zum Ablauf und zur Anmeldung finden Sie hier:
Erfahren Sie mehr
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AI for social good
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Krisenbewältigung & Aufbau einer nachhaltigen Zukunft mit KI
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten
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ChatGPT & Co: Oktober-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: November-Benchmarks für Sprachmodelle
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ChatGPT & Co: Dezember-Benchmarks für Sprachmodelle
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KI für alle: Wirtschaftliche Chancen mit generativer KI
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Braucht KI eine digitale Identität?
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Google Workspace: KI-gestützte Arbeit für jedes Unternehmen
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Artificial Intelligence – No more experiments?!
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Business Innovation und Digitale Transformation mit AI
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Highlights vom AI Action Summit 2025 in Paris
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ChatGPT & Co: Jänner-Benchmarks für Sprachmodelle
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8 Tipps für ein erfolgreiches Automatisierungsprojekt
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Der Leitfaden für Führungskräfte für generative KI
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Responsible AI: Ein Leitfaden für ethische KI-Entwicklung
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KI - Was Deutschland tun muss, um den Tech-Turbo zu zünden
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Webinar AI in der Praxis: KI für Unternehmen in der Zukunft
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Die Zukunft datenbankzentrierter IT-Architekturen
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Bestandteile und Dienste einer API Plattform
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The ROI of Gen AI
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Google Threat Intelligence
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Knowledge Graphs: vernetzte Daten als Innovationsmotor
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Mit Microsoft Copilot in die Zukunft des Arbeitens
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Dokumentenmanagement mit GPT optimieren
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Eventreihe: KI Governance
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Barrierefreiheit richtig umsetzen
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Galuba & Tofote: KI-basierte Marktanalyse-Lösung swarmsoft
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Barrierefreiheit und gute User Experience
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API Maturity: Wie reif sind unsere Schnittstellen?
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Optimierung von Serverless Funktionen
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Hurra, hurra - Angular Version 17 ist da!
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Demokratisierung von Softwaretests
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DynamoDB starten: Einblicke in AWS Key-Value Datenbank 2
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Angular 18: Das nächste Kapitel
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React Server Components und Next.js
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CI-Ops vs. GitOps
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DynamoDB starten: Einblicke in AWS Key-Value Datenbank 1
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Die vielfältigen Bestandteile API-basierter Produkte
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Sheriff – Ordnung schaffen in TypeScript-Anwendungen
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Smarte digitale Berechtigungskonzepte mit NEXIS 4.1
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Infrastructure as Code (IaC)
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Grafana Loki: Die nächste Generation des Log-Managements
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So kommt Ordnung in den Infrastructure as Code-Werkzeugkaste
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Requirements Engineering oder Business Analyse
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Cloud Landing Zones: Sicher landen in der Public Cloud
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API-Dokumentation jenseits der Bestandsaufnahme
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Eine API kommt selten allein - APIs in der freien Wildbahn
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Effiziente DevOps-Teams: Teamschnitte und Kommunikation
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DevOps? Warum APIOps der nächste logische Schritt ist
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10 Gründe für Managed Services mit edcom
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Strategische Bedeutung von APIs in digitaler Transformation
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DevOps und APIOps in der Praxis: Best Practices
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"DevOps, quo vadis?" – Team Topologien
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Platform as a Service vs. Infrastructure as a Service
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Warum Shift Left jetzt unverzichtbar ist
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Unterschätzte Vielschichtigkeit – API-Management
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Migration von HOST-Anwendungen zu AWS: Modernisierung
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Given/When/Then und ATDD - Eine Win-Win-Win-Situation!?
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Enterprise Architecture vs. DevOps und agiles Mindset
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AWS Lambda: Erste Schritte mit Java
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Miyu – die zentrale Sprachintelligenz
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Neues Datenschutzgesetz – Schutz vor Sanktionen dank IAM
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Was Sie von Copilot erwarten können – und was nicht
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Best Practices für Copilot for Microsoft 365
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KI Governance
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Die HÜBNER-Gruppe startet ihre KI-Reise
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Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren
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Sicherer Zugriff von Extern ohne VPN
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IAM-Prozesse – Betrachtungswinkel und Prozesssichtweisen
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Identity Provider – ein Schlüssel für viele Schlösser
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IAM-Projekt – 360 Grad Assessment
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HCL Connections 8 ist jetzt verfügbar
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Unternehmensprozesse digitalisieren – am besten mit Low-Code
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Der Weg in die Cloud: Optimierung Ihres IAM
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EU-Nachhaltigkeitsrichtlinie (CSRD) – das müssen Sie wissen!
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So einfach sparen Sie mit IBM Turbonomic IT-Kosten!
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