Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren: So geht’s mit IBM Turbonomic

Azure-Ressourcen optimal zu verwalten wäre ohne die richtigen Hilfsmittel ein Vollzeitjob. Zum Glück bietet Microsoft die Möglichkeit, Ressourcen in Azure Monitor automatisch zu skalieren. Aber auch dieser Autoscale Option sind Grenzen gesetzt – insbesondere, wenn es darum geht, Verbrauchskosten möglichst gering zu halten, stellt IBM Turbonomic eine sinnvolle Ergänzung dar.

Im Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, was Autoscale in Azure kann, wie es funktioniert – und: weshalb es sich lohnt, zusätzlich auf automatische Skalierung mit IBM Turbonomic zu setzen.

Wir wünschen viel Spaß beim Lesen!

Die automatische Skalierung (Autoscale) in Azure Monitor erlaubt es Ihnen, Ressourcen – je nach Bedarf auch Anwendungen – automatisch hinzuzufügen oder zu entfernen. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Anwendungen oder Dienste über die richtige Menge an Ressourcen verfügen, um den eingehenden Anforderungen gerecht zu werden. Ein manuelles Eingreifen ist nicht weiter erforderlich.

Autoscale optimiert die Ressourcen ausgehend von Metriken wie dem verfügbaren Speicher, der CPU-Nutzung oder einem festgelegten Zeitplan. Die Anzahl der virtuellen Maschinen und der Replikate in einem Kubernetes-Cluster können Sie dabei dynamisch anpassen. Dazu bestimmen Sie Richtlinien (sogenannte Azure VM scale sets), welche die Parameter für die Skalierung, z. B. die gewünschte Performance, definieren und festlegen. Zusätzlich lassen sich auch Ereignisse auf Basis von festen Zeitintervallen planen – beispielsweise, wenn sich Schichtarbeiter morgens zum ersten Mal anmelden, um den Tag zu beginnen. Sind VMs bereits zu Beginn der Schicht einsatzbereit, verkürzt das die Zeit für das Hochfahren neuer VMs in Azure und damit auch die Anmeldezeit.

Die Public Cloud zu optimieren kann sich aufgrund der Komplexität der Anwendungsnachfrage und des Ressourcenangebots als schwierig erweisen. IT-Organisationen tendieren daher häufig zur Über-Provisionierung, um die reibungslose Funktionalität von Anwendungen sicherzustellen. Die Folge sind hohe Verbrauchskosten, welche die geplanten Ausgaben oft übersteigen.

Autoscale ist zwar ein großartiges Tool, um Anwendungen mit der richtigen Menge an Ressourcen am Laufen zu halten, aber es berücksichtigt nicht die Kosten. Aus diesem Grund können Ausgaben bei unerwarteter Nachfrage plötzlich in die Höhe schnellen.

Um dem entgegenzuwirken, bietet IBM Turbonomic ein Echtzeit-Leistungs- und Kapazitätsmanagement für Multi-Cloud-Umgebungen durch Automatisierung. Als autorisierter Azure Monitor Partner vereinfacht IBM Turbonomic die Skalierung in der Azure Cloud und stellt die Anwendungs-Performance durch Automatisierung sicher. Gemeinsam bieten Azure und Turbonomic einen automatisierten und intelligenten Weg, mit dem Sie Performance und Kosten von Azure-Ressourcen verwalten und optimieren.

Mit IBM Turbonomic können wichtige Aktionen automatisiert werden, die proaktiv eine effiziente Nutzung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für Anwendungen auf jeder Ebene des Stacks ermöglichen. Kontinuierlich, in Echtzeit und ohne menschliches Eingreifen.

Lassen Sie sich von uns in einem Proof of Value zeigen, wie gut Turbonomic in Ihrer Umgebung funktioniert – kontaktieren Sie mich gerne für ein erstes Gespräch!