Das Gesundheitswesen sieht sich nicht nur mit finanziellen und strukturellen Herausforderungen konfrontiert, sondern vor allem sind konkrete Datenschutzanforderungen von zentraler Bedeutung. Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Herausforderungen meistern können.
Herausforderungen im Gesundheitswesen
Liquiditäts-management
Verzögerte Liquidität durch verlangsamte Leistungsabrechnung
Entscheidungs-unterstützung
Schwerfällige Entscheidungsfindung durch überflüssigen Dokumentenaufwand
Vernetzung & Kompatibilität
Unzureichende Kompatibilität und Interoperabilität innerhalb der IT-Systeme
Zentrale Datenverwaltung
Medienbrüche und dezentrale Datenhaltung erschweren Informationsfluss
Wir sind für Sie da.
IT und Digitalisierung wird in Deutschland zu häufig als reiner Kostentreiber gesehen, ohne die Ertragschancen, Potenziale und Vorteile für das Gesundheitswesen zu berücksichtigen.
- Wir kennen die Herausforderungen im Gesundheitswesen und helfen Ihnen, die besten IT Lösungen zu finden. Gerne beraten wir Sie zu Ihren Möglichkeiten, zeigen Ihnen Potenziale und Handlungsoptionen auf und begleiten Sie bei der Umsetzung.
Beratung
Wir bieten Ihnen eine unvoreingenommene Betrachtung Ihrer aktuellen Situation an. Aus diesem IST-Zustand erarbeiten wir gemeinsam mögliche Zielszenarien und finden die dafür passende Technologie.
Begleitung
Wir zeigen Ihnen nicht nur Handlungsmöglichkeiten auf, sondern begleiten Sie auch bei der Umsetzung: Wir sind von der Technologieauswahl über die Implementierung bis hin zum Betrieb für Sie da.
Diese und weitere Kunden vertrauen uns bereits:
Kunden bestätigen uns mögliche Optimierungspotentiale anhand von zeitlichen und monetären Kennzahlen durchweg im zweistelligen Prozentbereich.
Bauen Sie Planungsunsicherheiten im Liquiditätsmanagement ab!
Analysen und Prognosen:
Aufrechterhaltung des Geschäfts- und Krankenhausbetriebes durch aussagekräftige Analysen und Prognosen durch Vernetzung und Bereitstellung aller relevanten und notwendigen InformationenStrategische Planung:
Einsatz von automatisierten Analysefunktionen und Ergebnisdarstellung auf Basis von aussagekräftigen KennzahlenOperative Entscheidungen:
Umfassende ad-hoc Analysen zur schnelleren operativen Planung
Machen Sie Ihren Abrechnungsprozess schneller und effizienter!
Informationsbereitstellung:
Unterstützung bei der analytischen Informationsbereitstellung innerhalb von Planungs-, Prognose- und SimulationsprozessenProzessoptimierung:
Zielgerichtete Unterstützungsmöglichkeiten, Prognosefunktionen und Optimierungsvorschläge für MDK Prüfungen
Steigern Sie die Ergebnistransparenz und die Entscheidungsqualität!
Digitale Entscheidungsunterstützung:
Analyse der Daten in Echtzeit zur Erkennung von ZusammenhängenErhöhte Datenqualität:
Zentrale Datenverwaltung und paralleler Zugriff auf Daten, wo und wann sie benötigt werden
Nehmen Sie sich mehr Zeit für die wichtigen Aufgaben!
Prozessoptimierung:
Ganzheitliche Behandlungsabläufe durch umfängliche Datenintegration in ein ZielsystemVermeidung redundanter Arbeitsschritte:
Technologie-gestützte Dokumentation und Datenverwaltung für reibungslosen Informationsaustausch
Lösung:
Analytics-Ansätze zur Vorhersage und Steuerung von Prozessen:
Unser Analytics-Ansatz zur Vorhersage und zur zeitgenauen Steuerung von Abrechnungsprozessen kann im Verbund mit Ihren Krankenhausinformationssystemen dabei helfen, die Liquidation zu beschleunigen und Prozesse zu optimieren. Durch eine zielgerichtete Prognose und Optimierung lassen sich beispielsweise MDK Prüfungen vermeiden oder unterstützen.
Diese Technologien eigenen sich für das Liquiditätsmanagement:
Liquiditätsplanung kann mittels moderner Planungsapplikation, ergänzt durch Data Science, optimiert werden. Wir haben bereits zahlreiche Planungsprojekte auf der Basis von IBM Planning Analytics mit Watson umgesetzt und hervorragende Ergebnisse erzielt. Für die optionale Ergänzung hinsichtlich Erkennung von Mustern zur besseren Identifikation von Abhängigkeiten setzen wir auf IBMs AI-Plattform Cloud Pak for Data. Für den finalen optionalen Schritt in der Planung, die Optimierung anhand der gegebenen Rahmenparametern, lassen wir uns mittels IBM Decision Optimization mathematisch unterstützen.
Entscheidungsunterstützung
Die optimale Entscheidungsfindung wird viel zu häufig durch überflüssigen Dokumentationsaufwand und minderwertiges Datenmanagement behindert. Dies beeinträchtigt die Prozesseffizienz und hat einen erheblichen Einfluss auf die Behandlungs- und Versorgungsqualität in Krankenhäusern.
Lösung:
Analytics-Ansätze zur Prognose und Entscheidungsfindung:
Unser Analytics-Ansatz hilft Ihnen Zusammenhänge in Patientendaten zu erkennen und diese in Echtzeit zu analysieren. Die Technologie bietet Ihnen dadurch die Möglichkeit, alle relevanten Daten automatisiert in aufbereiteter Form abzurufen zu können. Ein wesentlicher Vorteil besteht darin, kritische Patientendaten innerhalb ihrer Krankenhausinformationssysteme in einem Dashboard visualisiert zu erkennen und frühzeitig fundierte Entscheidungen treffen und reagieren zu können.
Diese Technologien eigenen sich für die Entscheidungsunterstützung:
Transparenz entsteht durch Visualisierung. Ob Dashboards, Standardberichte, automatische Verteilung wichtiger Kennzahlen: in zahlreichen Projekten konnten wir bereits gute Erfahrungen mit der bewährten Lösung IBM Cognos Analytics machen.
Vernetzung & Kompatibilität
Innerhalb derselben Klinik werden häufig mehrere IT-Systeme von unterschiedlichen Anbietern mit teilweise limitierter Interoperabilität und Standardisierung betrieben. Die Fragmentierung der medizinischen Leistungen verhindert ganzheitliche Behandlungsabläufe und behindert das Schaffen einer funktionierende Wertschöpfungskette/ integrierten Versorgung.
Lösung:
Analytics-Ansätze zur Zusammenführung der Daten:
Unsere Ansätze zur Datenintegration helfen Ihnen, Ihre Daten aus zahlreichen Systemen in einem Zielsystem zusammenzuführen. Ob Batch-Verarbeitung, in Echtzeit, oder als Datendrehscheibe organisiert: damit sagen Sie sich von Fragmentierung und Datensilos los und erlangen vollständigen Zugang zur Nutzung aller Daten.
Diese Technologien eigenen sich für Vernetzung & Kompatibilität:
Für die Zusammenführung von Informationen im Unternehmen ist es essenziell, die Daten aktuell, nachvollziehbar und korrekt zu halten. Der Aspekt der Data Governance und Datenqualität muss ebenfalls betrachtet werden. In vielen unserer Projekte setzen wir als zentrale Plattform für die Datenintegration IBM Cloud Pak for Data mit dem Modulen DataStage (für die Datenintegration) und Watson Knowledge Catalog (für die Data Governance) ein. Sollte ein Datenaustausch in Echtzeit geplant sein, bietet sich ergänzend IBM Change Data Capture (CDC) bzw. IBM App Connect Enterprise an.
Zentrale Datenverwaltung
Im Krankenhaus müssen viele Informationen an vielen Stationen aufruf- und erweiterbar sein. Fehlende Prozessstandardisierung und eine dezentrale Haltung von Daten sorgen für Medienbrüche und machen einen parallelen orts- und zeitunabhängig Zugriff aller Verantwortlichen nahezu unmöglich. Händisch erfasste Daten mindern die Datenqualität zudem erheblich.
Lösung:
Analytics-Ansätze für intelligentes Dokumenten- und Datenmanagement:
Eine intelligente Such- und Textanalyseplattform auf KI Basis bietet die Möglichkeit Daten digital zu archivieren, aufzubereiten und wiederzufinden. Durch weitere Services kann die Plattform als Basis für cognitive Assistenten oder als Knowledge-Hub genutzt werden. Ein reibungsloses und digitalisiertes Dokumentenmanagement gewährleistet einen Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten, wo und wann sie benötigt werden.
Diese Technologien eigenen sich für eine zentrale Datenverwaltung:
Zentrale Datenverwaltung kann einerseits als analytische Disziplin, also als den Aufbau einer Data Warehouse/Data Lake verstanden werden, in dem alle relevanten Fakten zentral, nachvollziehbar und qualitätsgesichert abgelegt werden. Dafür hat sich in unseren Projekten beispielsweise IBM Cloud Pak for Data System, dort das Modul Netezza Performance Server bewährt.
Andererseits kann die zentrale Ablage von Dokumenten der zentrale Aspekt sein, also die Einführung eines Enterprise Content Management (ECM), welches optional durch KI-unterstützte Suche und Analyse ergänzt wird. Für unsere Projekte im Umfeld ECM nutzen wir IBM Cloud Pak for Automation, zur Unterstützung durch KI die IBM Watson Komponenten.
Unsere Referenzen aus dem Gesundheitswesen:
Tecan: ein Kommunikationskanal für alle
IPG
IAM als digitales Immunsystem der Spital Thurgau AG
Chemgineering: Geräte- und Kontenverwaltung in der Cloud
Zentiva Pharma: Effizienter Kundensupport mit Freshdesk!
Galexis – Optimalen Service durch Umstieg auf SAP
Brickwise
Modernes Business Intelligence und Data Warehouse System
Modernes und benutzerfreundliches Service Portal
Automation legt Grundstein für reibungslosen Archivwechsel
Dräger: Der Weg zum digitalen Arbeitsplatz mit M365
Allcyte
BD Rowa™ – der Profi für automatische Warenlager
dentona – Digital Shift für die Zahntechnikinnovatoren
Dresscode und eBagTag - Schutzkleidung maßgeschneidert
IPG
Spital Schwyz
Spitäler fmi AG
Change Control Management
Kantonsspital Winterthur
IPG
Spitäler fmi AG
Sana Kliniken: Reduzierter Revisionsaufwand durch novaAudit
Grünenthal: Mit Nintex agilen Prozessanforderungen begegnen
ARCONDIS: Internes Berichtswesen mit Power Automate steuern
Schnell-Login für medizinisches Personal via Single Sign-On
