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AI & Data Science

Daten und AI effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?

Unsere Serviceleistungen

  • umfassen Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning, Deep Learning sowie Generative AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.
  • helfen Ihnen, Ihre Daten zu verstehen, zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • unterstützen Sie bei der Auswahl geeigneter Werkzeuge und Methoden, wie maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz oder Statistik.
  • stellen eine effiziente Implementierung und nahtlose Integration der Data Science Lösungen in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse sicher.
  • bieten Ihnen die passende Entwicklungs- und Betriebsumgebung. Sowohl OnPrem, in der Cloud sowie verantwortungsvoll.
  • umfassen auch die Auswahl der passenden Architektur

Unser generelles Vorgehen

Wir gehen in unseren Data Science Projekten nach einem bewährten Ansatz vor, der sich an den folgenden Schritten orientiert:

Verstehen

Wir nehmen uns Zeit, um Ihre Geschäftsziele, Anforderungen und Datenquellen zu verstehen und eine klare Problemdefinition zu formulieren.

Explorieren

Wir untersuchen Ihre Daten mit verschiedenen Techniken, um ihre Qualität, Struktur, Muster und Zusammenhänge zu erfassen und potenzielle Fragestellungen und Hypothesen zu identifizieren.

Modellieren

Wir entwickeln und testen verschiedene Datenmodelle, um die relevantesten Fragestellungen und Hypothesen zu beantworten und die besten Ergebnisse zu erzielen.

Kommunizieren

Wir präsentieren Ihnen die Ergebnisse unserer Datenanalyse in einer verständlichen und ansprechenden Form, z.B. mit Dashboards, Grafiken oder Berichten. Wir erklären Ihnen die zugrunde liegenden Methoden und Annahmen und geben Ihnen konkrete Empfehlungen für Ihre nächsten Schritte.

Implementieren

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung von Data Science Lösungen in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse. Wir sorgen dafür, dass die Lösungen robust, skalierbar und wartbar sind und Ihren Anforderungen entsprechen.

Betreiben

Wir übernehmen gerne auch den kompletten Betrieb Ihrer Lösung und machen Sie auf etwaige Änderungen (z.B. Model Drift, Data Drift) aufmerksam und schlagen Optimierungen vor.

Unsere Experten

Matthias Bauer
CTO & Teamlead Data Science X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH
Stephan Pfeiffer
Geschäftsführer X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH
Isabel Kick
Head of Analytics synaigy GmbH
Potraitbild von Alexander Elkin
Alexander Elkin
Senior IT-Architect, Bereichsleiter Applications & Data novaCapta GmbH

Unsere Service Plattformen und Technologiepartner

AWS

Sagemaker

Bedrock

etc.

GCP

Vertex AI

Vertex AI Search and Conversation

Document AI

Vision AI

Translation AI

Dialogflow (Conversational AI)

Gemini

STT/TTS

IBM

IBM watsonx.assistant

IBM watsonx.ai

IBM Cloud Pak 4 Data

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Statistics

Microsoft Azure

Azure Machine Learning

Azure OpenAI Studio

Azure AI Search (Cognitive Search)

Azure MLOps

Azure Copilot Studio

Azure Bot Framework

STT/TTS

Open Source

Tensorflow

Apache Spark

PySPARK

Scikit Learn

Weiterführende Informationen

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Möglichkeiten von Ihren AI und Data Science Projekten auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

Leistung

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Data Science & Advanced Analytics
Kompetenz 25.02.25

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Navigationsbild zu Data Science
Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
Blog 05.05.22

Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff

Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

Event

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

Articifial Intelligence & Data Science
Service

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

Event Archive 25.02.25

AI & Graph Networking 2024

Treffen Sie am 21. November unsere Expert:innen in Köln beim AI & Graph Networking und erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit modernen Technologien optimieren.

Schulung

Schulungen zu Machine Learning

Wir bieten zahlreiche Schulungen und Trainings rund um Machine Learning an. Je nach Fortschritt erreichen Sie damit verschiedene Level – Basic, Intermediate und Advanced.

Headerbild zu Cloud Pak for Data – Test-Drive
Technologie

IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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Service 05.07.21

AI Factory for Insurance

Die AI Factory for Insurance ist ein innovatives Organisationsmodell in Verbindung mit einer flexiblen, modularen IT-Architektur. Sie ist eine Innovations- und Umsetzungsfabrik, um KI-Modelle systematisch zu entwickeln, zu trainieren und in digitalen Geschäftsprozessen einzusetzen.

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Service

Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen.

Event 06.05.20

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

Headerbild IBM Cloud Pak for Data
Technologie

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Blog

Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst

Automatische Bilderkennung hat das Potenzial, Wasserwirtschaftsverbände spürbar zu entlasten – und so beim Hochwasserschutz zu unterstützen. Ein Fallbeispiel.

Wissen

Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst

Automatische Bilderkennung hat das Potenzial, Wasserwirtschaftsverbände spürbar zu entlasten – und so beim Hochwasserschutz zu unterstützen. Ein Fallbeispiel.

Wissen

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Event

Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Im Webinar erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

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Service

Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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