Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten

Wie AI-Assistenten für Unternehmen häufig entwickelt werden, woran sie scheitern, und was man daraus lernen kann.

Wer Fehler finden will, findet sie auch im Paradies  in der Entwicklung von AI-Assistenten.
(Henry David Thoreau ChatGPT)

Wie gut, dass es Fehler gibt: Denn aus ihnen können wir lernen und besser werden. Wir haben genau hingesehen, wie Unternehmen in den letzten Monaten weltweit AI-Assistenten implementiert haben, und haben sie, leider, vielfach beim Scheitern beobachtet. Wie es zum Scheitern kam und was man daraus für künftige Projekte lernen kann, das möchten wir mit Ihnen teilen: Damit AI-Assistenten in Zukunft erfolgreicher umgesetzt werden können!

Wie AI-Assistenten bisher in Unternehmen entwickelt werden

Eine Geschichte in 5 Akten: Fallstricke in der AI-Assistenten Entwicklung

Was waren die Fallstricke, die das Team zum Scheitern gebracht haben?

An dieser Stelle haben wir gute Nachrichten: Die Fehler, welche, wie hier beschrieben, viele Teams bei der Entwicklung von AI-Assistenten machen, lassen sich auf drei häufig inkorrekte Annahmen zurückführen:

3 häufige, inkorrekte Annahmen in der AI-Assistenten Entwicklung

Falsche Annahme 01

“Öffentlich zugängliche Materialien und Artikel erzählen die volle Wahrheit darüber, wie modernste AI-Systeme tatsächlich im Geschäftsleben funktionieren.”

Falsche Annahme 02

“Wenn wir unsere Dokumente in kleine Stücke zerteilen und sie dann in eine Vektor-Datenbank einfügen, wird die AI wie durch Magie daraus Sinn erzeugen können.”

Falsche Annahme 03

“Wir müssen einen allmächtigen AI-Assistenten mit komplexer Architektur bauen, um für das Unternehmen einen tatsächlichen Mehrwert zu bringen.”

Welche konkreten Maßnahmen kann man ableiten, um AI-Assistenten erfolgreich zu implementieren?

Entdecken Sie die von uns erprobten Tipps & Tricks, die bei der Implementierung helfen, gängige Fallstricke zu vermeiden und kosteneffizient gute AI-Assistenten für Unternehmen zu bauen.


Sie möchten AI-Assistenten in Ihrem Unternehmen nutzen?

Dann freuen wir uns, von Ihnen zu hören.

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Martin WarnungSales Consultant

martin.warnung@timetoact.at


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Ordnung im IaC-Dschungel: Welches Tool passt? Dieser Artikel gibt Überblick über die wichtigsten Werkzeuge für Infrastructure as Code.

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Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen

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10 Gründe für Managed Services mit edcom

Sicherer Betrieb und Wartung für Ihre Umgebungen mit HCL Domino, HCL Connections, HCL Sametime, HCL Traveler und HCL Verse. Entlasten Sie Ihre IT-Abteilung und vermeiden Sie Downtime und Ausfälle.

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Kleine Einführung ins Thema Softwarelizenzen

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Um Entwicklungsprozesse zu automatisieren, sind zwei Ansätze populär: CI-Ops und GitOps. Unser Autor vergleicht beide und gibt Code-Beispiele.

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Cloud Landing Zones: Sicher landen in der Public Cloud

Was sind Cloud Landing Zones? Lesen Sie, wie Sie mit Hilfe von CLZ Ihre Cloud-Strategie definieren und wichtige Learnings für die Transformation gewinnen.

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Was ist bei der Skalierung von API-Initiativen zu beachten? Wie werden durch zentrale Verwaltung und Veröffentlichung von APIs diese Daten und Dienste zugänglich?

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Architekturarbeit im Zeitalter Cloud-nativer Architekturen 2

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Das Thema Lizenzmanagement steht im Mittelpunkt der Partnerschaft zwischen der FUNKE Mediengruppe und TIMETOACT, einem renommierten Anbieter von Software Asset Management. Diese Zusammenarbeit zeigt, wie maßgeschneiderte IT-Lösungen Unternehmen dabei unterstützen können, Lizenzstrukturen effizient und compliant zu gestalten, die Kosten zu kontrollieren und das Risiko von Compliance-Verstößen und den damit verbundenen finanziellen Strafen zu minimieren.

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Cloud-Native Netzwerksouveränität mit Cilium und Kubernetes

Erfahren Sie alles über die revolutionäre Cloud-Native Netzwerksouveränität mit Cilium und Kubernetes. Optimieren Sie Ihre Netzwerkinfrastruktur für mehr Sicherheit und Leistung.

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DynamoDB starten: Einblicke in AWS Key-Value Datenbank 2

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APIs sind mehr als Schnittstellen, sie sind Teil der Interaktion zwischen Geschäftspartnern. Eine API First Strategie soll vor allem Wertschöpfung schaffen

Dietmar  RagerDietmar RagerBlog
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Teil 6 - Die Architektenrolle in DevOps-Teams/Organisationen

Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag mehr über die Rolle der Architekten in DevOps-Teams und wie sich die Architekturarbeit im cloud-native Umfeld verändert hat. Entdecken Sie, warum eine harmonisierte Zusammenarbeit entscheidend ist.

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Erfahren Sie, wie die Methode Given, When, Then (GWT) und Acceptance Test-Driven Development (ATDD) in agilen Projekten angewendet werden können, um Akzeptanzkriterien frühzeitig zu beschreiben. Entdecken Sie die Vorteile und Herausforderungen dieser Testmethode und wie sie die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Entwicklern und Testern verbessert. Eine Win-Win-Win-Situation für alle Projektbeteiligten!

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Entdecken Sie die Unterschiede zwischen Serverless-Technologie und Container-Technologie und erfahren Sie, wie AWS Lambda und AWS Fargate von Amazon Web Services diese Ansätze unterstützen. Erfahren Sie, welche Technologie am besten zu Ihren Anforderungen für Anwendungsbereitstellung und -verwaltung passt.