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Künstliche Intelligenz im Treasury Management
Von der Optimierung der Liquiditätssteuerung bis hin zur Minimierung von Risiken: Der Einsatz Künstlicher Intelligenz kann die Arbeit von Treasury-Abteilungen nicht nur optimieren, sondern auch transformieren. Trustbits KI-Expert:innen identifizieren Prozesse und entwickeln KI-basierte Lösungen, um Treasury Management auf das nächste Level zu heben.
Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten im Treasury
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Treasury ist genau genommen kein brandneues Thema. Methodiken wie Zeitreihenanalysen oder Lineare Regression werden bereits seit langem verwendet, um zukünftige Finanzkennzahlen wie Cashflows, Wechselkursbewegungen und Zinsänderungen zu prognostizieren.
Im Gegensatz zur klassischen KI ist die generative KI eine relativ junge Technologie, künstliche Intelligenz im Treasury einzusetzen. Tools wie ChatGPT nutzen ein sogenanntes Sprachmodell (z.B.: GPT-4). Ein Sprachmodell ist eine Form von künstlicher Intelligenz, die darauf trainiert wurde, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es nutzt große Mengen an Textdaten, um Muster und Strukturen in der Sprache zu lernen, und kann Texte in natürlicher Sprache erzeugen, interpretieren oder übersetzen.
4 Praktische Anwendungsfälle für generative KI im Treasury
Generative KI kann bei der Entwicklung von Modellen helfen, die noch präzisere Vorhersagen über Cashflows und Markttrends ermöglichen, indem sie eine größere Bandbreite an Variablen und Datenquellen berücksichtigen.
Generative Modelle können Finanzberichte automatisch generieren und dabei komplexe Datenanalysen durchführen, die bisher zeitaufwändige manuelle Interpretation erforderten.
Die Fähigkeit von generativer KI, Szenarien und Datenmuster zu simulieren, kann das Risikomanagement verbessern, indem es Treasury-Manager:innen dabei unterstützt, auf potenzielle Risiken besser vorbereitet zu sein und proaktiv zu handeln.
KI kann im Treasury verwendet werden, um Verträge und andere wichtige Dokumente zu überprüfen und zu analysieren. Dies umfasst das automatische Ausfüllen von Formularen, das Erkennen von Mustern und das Hervorheben von Schlüsselklauseln, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.
Einsatz von KI im Treasury
Mit den Expert:innen von Schwabe, Ley & Greiner
Sie möchten alles über die Möglichkeiten von KI im Treasury lernen? Dann ist das Seminar “Einsatz von KI im Treasury”, welches wir gemeinsam mit SLG anbieten, genau das Richtige für Sie!
Grundlagen
1 Tag
EUR 1.750,– zzgl. USt.
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Unser Treasury Workshop Angebot:
Inohuse Dialog: Mit dem Einsatz von KI zu Effizienzsteigerug, Innovation und Wettbewerbsvorteilen
Das erwartet Sie:
- Vermittlung der Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Für Sie relevante Geschäftsbereiche für KI identifizieren
- Status Quo Analyse Ihrer Wertschöpfungs- und Finanzprozesse
- Zieldefinition und Roadmap für die Umsetzung
Dieser Workshop findet in Kooperation mit Schwabe, Ley & Greiner und der 123C Digital Consulting statt.
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Erfahren Sie mehr
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Künstliche Intelligenz in Unternehmen einsetzen
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Strategie für künstliche Intelligenz entwickeln
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novaThink: Design Thinking mit Künstlicher Intelligenz
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Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video
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KI Workshops für Unternehmen
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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung
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Künstliche Intelligenz in der Rechnungsprüfung
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Innere und äußere Sicherheit
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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Vollautomatisierung des Kreditantragsprozesses
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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche
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Intelligent Document Processing für Versicherungen
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Data Science
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Die Zukunft der KI: Enterprise RAG Challenge
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Versicherungsbranche
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X-INTEGRATE wird Mitglied im KI-Bundesverband
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GenAI Consulting
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ChatGPT & Co: Dezember-Benchmarks für Sprachmodelle
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Krisenbewältigung & Aufbau einer nachhaltigen Zukunft mit KI
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IBM Watson Knowledge Studio
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Einsatz von KI: Standard- oder Individuallösung?
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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Robotic Process Automation (RPA) und Process Mining
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Berechtigungen mit Hilfe künstlicher Intelligenz
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KI-Agents einführen: Unsere Angebotspakete
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Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen
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KI-Einsatz: Ist Ihr Unternehmen bereit?
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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Microsoft 365 Copilot Fast Start Angebot
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KI-Agents: KI-gesteuerte Prozesse im Unternehmen nutzen
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AI Factory for Insurance
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D2C – Der neue Vertriebskanal für Marken und Hersteller
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Die HÜBNER-Gruppe startet ihre KI-Reise
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KI für alle: Wirtschaftliche Chancen mit generativer KI
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Webcast: KI für Versicherer
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ChatGPT & Co: Jänner-Benchmarks für Sprachmodelle
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Vorschau: IT-Trends 2024 - Teil 2
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Microsoft Ignite 2024: Das sind unsere Highlights
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Predictive Analytics
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KI basierte Kundenbetreuung für Versicherer
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Braucht KI eine digitale Identität?
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Eine elektrisierende Zukunft
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Dokumentenmanagement mit GPT optimieren
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Gesundheitswesen
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IBM Instana Enterprise Observability Platform
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Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen
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Rodenstock: Moderne Technologien und KI für Beratersoftware
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Vorschau: IT-Trends 2024 - Teil 1
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Webcast: Versicherung und Data Science
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ChatGPT & Co: November-Benchmarks für Sprachmodelle
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Galuba & Tofote: KI-basierte Marktanalyse-Lösung swarmsoft
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Artificial Intelligence & Data Science
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GPT in Kombination mit Microsoft Services
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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X-INTEGRATE auf „Think about..AI – Meetup" der IBM
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Knowledge Graphs: vernetzte Daten als Innovationsmotor
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Microsoft Copilot geht an den Start
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Digitalisierung der Energiebranche
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle
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Webinar AI in der Praxis: KI für Unternehmen in der Zukunft
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SHK
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Großhandel
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ChatGPT & Co: Oktober-Benchmarks für Sprachmodelle
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Graphentechnologie
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Highlights vom AI Action Summit 2025 in Paris
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ARS Success Story: KI-basierte Marktanalyse mit swarmsoft®
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IT-Trends 2025 - Teil 1: Cybersecurity
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AI for social good
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Mit Microsoft Copilot in die Zukunft des Arbeitens
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Google Workspace: KI-gestützte Arbeit für jedes Unternehmen
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Artificial Intelligence & Data Strategy
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