Dauer
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs gibt eine Einführung in die Programmiersprache Python. Installation, Verwaltung und Grundfunktionen der Programmiersprache werden in einfachen Beispielen erläutert. Simple Datentransformation und Funktionen werden eingeführt.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung
Inhalte
- Installation und Einrichtung von Python und Anaconda, erstellen von virtuellen Umgebungen.
- Objekte, Ausdrücke, Variablen, Tupels, Listen, Dictionaries, Sets, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen und Klassen, Einführung in OOP
- Aussicht: Pandas, Plotly
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Objekte, Ausdrücke, Variablen, Tupels, Listen, Dictionaries, Sets, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen und Klassen, Einführung in OOP
- Aussicht: Pandas, Plotly
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
keine
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Basic 2: Python Basics
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 3: Introduction to Machine Learning
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Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Talend Data Integration – Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
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Jira Administration Part 2 (Cloud)
Google Workspace Vertiefung (Teil 2)
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Jira Administration Part 2 (Data Center)
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 3: IT-Security-Auditor
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JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Webseiten Performance
Responsive Web Design Grundlagen
Search Engine Optimization (SEO)
Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger
Datenbank-Strukturen für Domino
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Microsoft Azure Administrator
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Webinar Datenschutzkoordinator/in
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Microsoft Active Directory für Administratoren
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced
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