Dauer
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
In diesem Kurs vertiefen die Teilnehmer ihr Wissen über das Framework Keras um einfach und schnell selbst K.I. Modelle zu erstellen, trainieren, validieren und einzusetzen.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung, Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Information Officer
Inhalte
- Grundlagen von Deep Learning mit Keras
- Deep Learning für Computer Vision mit Keras
- Deep Learning für Text- und Sequenzielle Daten mit Keras
- Deep Learning Best Practices mit Keras
- Generatives Deep Learning mit Keras
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Deep Learning für Computer Vision mit Keras
- Deep Learning für Text- und Sequenzielle Daten mit Keras
- Deep Learning Best Practices mit Keras
- Generatives Deep Learning mit Keras
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
Wir empfehlen unbedingt unseren Kurs "Introduction to Neural Networks and Deep
Learning" oder vergleichbare Erfahrung
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
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Grafana Dashboarding (Teil 2)
Talend Data Integration – Advanced
Modul 2: IT-Security-Manager
Google Workspace Vertiefung (Teil 2)
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Automating Administration with PowerShell
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Jira Administration Part 2 (Data Center)
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)
Building modern & responsive Web Applications with xPages
Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)
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Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 3: IT-Security-Auditor
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Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
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Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
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