Basic 2: Python Basics

Datum

Auf Anfrage
2 Tage

Veranstaltungsort

Online

Preise

€

Anmeldung

Dieser Kurs gibt eine Einführung in die Programmiersprache Python. Installation, Verwaltung und Grundfunktionen der Programmiersprache werden in einfachen Beispielen erläutert. Simple Datentransformation und Funktionen werden eingeführt.

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

- Installation und Einrichtung von Python und Anaconda, erstellen von virtuellen Umgebungen.
- Objekte, Ausdrücke, Variablen, Tupels, Listen, Dictionaries, Sets, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen und Klassen, Einführung in OOP
- Aussicht: Pandas, Plotly

Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.

keine

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Kerstin Dosin

Schulungen, VertriebTIMETOACT Kontakt

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Basic 2: Python Basics

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Basic 2: Python Basics

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Webinar Datenschutzkoordinator/in

Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in

Confluence Essentials (Data Center)

Confluence Administration (Data Center)

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

Talend Data Integration – Basics

IBM Cognos Analytics – Reporting Basics

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Modul 2: IT-Security-Manager

Google Workspace Vertiefung (Teil 2)

Jira Administration Part 2 (Cloud)

Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen

Jira Administration Part 2 (Data Center)

Microsoft Azure Administrator

SharePoint Online für Anwender und Administratoren

Datenbank-Strukturen für Domino

Using LotusScript in Domino Applications

Workshop LotusScript für Fortgeschrittene

Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Modul 3: IT-Security-Auditor

Workshop Advanced JavaScript

JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools

Webseiten Performance

Node.js - Grundlagen

React - Grundlagen

SCRUM - Grundlagen

Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

Responsive Web Design Grundlagen

Search Engine Optimization (SEO)

Microsoft Active Directory für Administratoren

Workshop – HCL Domino Internetsicherheit

Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen

Workshop – HCL Traveler Grundlagen

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Administration

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen

Jira Administration Part 1 (Data Center)

Managing Jira Projects (Data Center)

Jira Administration Part 1 (Cloud)

Managing Jira Projects (Cloud)