Dauer
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs gibt eine Übersicht über die wichtigsten überwachten Verfahren des Maschinellen Lernens. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet. Der Fokus liegt auf den Bereichen Klassifikation und Regression
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung
Inhalte
- Recap der wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)
- Modelle: Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machines, Lineare Regression, Logistische Regression
- Modelle: Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machines, Lineare Regression, Logistische Regression
Voraussetzungen
Wir empfehlen unbedingt unsere "Basic Level Kurse" oder vergleichbare Erfahrung
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 2: Python Basics
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
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Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
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Grafana Dashboarding (Teil 1)
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Google Workspace Vertiefung (Teil 1)
Jira Administration Part 1 (Cloud)
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Jira Administration Part 1 (Data Center)
HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6
Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Modul 2: IT-Security-Manager
Modul 3: IT-Security-Auditor
Workshop Advanced JavaScript
JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger
Datenbank-Strukturen für Domino
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Webseiten Performance
Responsive Web Design Grundlagen
Search Engine Optimization (SEO)
Microsoft Active Directory für Administratoren
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Microsoft Azure Administrator
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Webinar Datenschutzkoordinator/in
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
RPG-Programmierung - Kompaktschulung
Spring Boot Grundlagen
Spring Data JPA Vertiefung
Building modern & responsive Web Applications with xPages
Powershell für Systemadministratoren
Cypress Workshop für Einsteiger
Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt
Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler
Angular Grundlagen
Orientierung Agilität
Kanban Training
Scrum Training
RESTful APIs
Angular Vertiefung
Cloud Enabling Workshop
Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt
IBM Planning Analytics - Grundlagen
IBM Planning Analytics - Administration
IBM Planning Analytics - Entwickler
Domino REST & Co
Freshdesk Admin I
Freshdesk Admin II
Freshservice Admin
Freshworks (Freshdesk / Freshservice) New Hire
Freshworks Q&A
Google Workspace Einführung
Google Workspace Vertiefung (Teil 2)
IT Asset Management in Freshservice
IT Change Enablement in Freshservice
Java Grundlagen
Kubernetes Grundlagen
Knowledge Management in Freshservice
Mendix - Experience Workshop Hands On
Mendix als LowCode & Rapid Application Development Platform
Mendix Architektur und Deep Dive Workshop
OCI-Container und Docker-Grundlagen
Quarkus Grundlagen