Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Maschinellen Lernen. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung
Inhalte
Einführung in die Idee des Maschinellen Lernens, Unterschied zwischen Überwachtem und Unüberwachtem Lernen
Datenaufbereitung, Explorative Datenanalyse, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung.
Einführung in die wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Datenaufbereitung, Explorative Datenanalyse, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung.
Einführung in die wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
Wir empfehlen unbedingt unseren Kurs "Python Basics" oder vergleichbare
Erfahrung
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Anmeldung
Kontakt
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Modul 3: IT-Security-Auditor
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Node.js - Grundlagen
React - Grundlagen
SCRUM - Grundlagen
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger
Modul 2: IT-Security-Manager
Workshop Advanced JavaScript
JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools
Webseiten Performance
Responsive Web Design Grundlagen
Search Engine Optimization (SEO)
Microsoft Active Directory für Administratoren
Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
Datenbank-Strukturen für Domino
Using LotusScript in Domino Applications
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Microsoft Azure Administrator
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Webinar Datenschutzkoordinator/in
Workshop – HCL Domino Internetsicherheit
Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen
Workshop – HCL Traveler Grundlagen
IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
IBM Cognos Analytics – Administration
Microsoft Power BI Desktop
Talend Data Integration – Basics
Talend Data Integration – Advanced
Microsoft Security Operations Analyst
Neue Software & begeisterte Mitarbeitende. Kein Widerspruch!
Veränderungen als Führungskraft meistern
MS Exchange Online: Managing & Troubleshooting & Hybrid
Confluence Essentials (Data Center)
Confluence Administration (Data Center)
Jira Administration Part 1 (Data Center)
Jira Administration Part 2 (Data Center)
Managing Jira Projects (Data Center)
Jira Administration Part 1 (Cloud)
Jira Administration Part 2 (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)
Managing Jira Service Projects (Cloud)
Managing Jira Projects (Cloud)
Managing Jira Service Projects (Data Center)
Automating Administration with PowerShell
Powershell für Systemadministratoren
Cypress Workshop für Einsteiger
Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
Managing Microsoft Teams Administrator (Associate)
Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt
Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler
Angular Grundlagen
IT Change Enablement in Freshservice
Java Grundlagen
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Knowledge Management in Freshservice
Mendix - Experience Workshop Hands On
Mendix als LowCode & Rapid Application Development Platform
Mendix Architektur und Deep Dive Workshop
OCI-Container und Docker-Grundlagen
Quarkus Grundlagen