Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Veranstaltungsort
Online-Schulung
Preise
€
Zielsetzung
Dieser Kurs soll den Teilnehmenden die zentrale Frage beantworten, welcher Mehrwert durch die Verwendung von Data Science in einem Unternehmen geschaffen werden kann.
Zielgruppe
Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung
Inhalte
- Begriffsklärung – Was versteht man unter Data Science, Machine Learning, Big Data, Machine Learning, Deep Learning? Wo liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede?
- Machine Learning als End-to-End-Prozess: der Machine Learning Life Cycle - Behandlung verschiedener Use Cases
- Data Strategy – Wie lässt sich Machine Learning möglichst gezielt und gewinnbringend einsetzen?
- Vom Business Problem zum Data Problem – Entwicklung eigener Use Cases und Hypothesen
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
- Machine Learning als End-to-End-Prozess: der Machine Learning Life Cycle - Behandlung verschiedener Use Cases
- Data Strategy – Wie lässt sich Machine Learning möglichst gezielt und gewinnbringend einsetzen?
- Vom Business Problem zum Data Problem – Entwicklung eigener Use Cases und Hypothesen
Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.
Voraussetzungen
keine
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Anmeldung
Kontakt
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Basic 2: Python Basics
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Basic 2: Python Basics
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Jira Administration Part 1 (Data Center)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co
Talend Data Integration – Basics
Talend Data Integration – Advanced
Spring Data JPA Vertiefung
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing
Google Workspace Vertiefung (Teil 1)
Jira Administration Part 1 (Cloud)
Managing Jira Projects (Data Center)
Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte
Jira Administration Part 2 (Data Center)
Managing Jira Service Projects (Data Center)
HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6
Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)
Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger
Datenbank-Strukturen für Domino
Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen
Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co
SharePoint Online für Anwender und Administratoren
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen
IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Administration
Microsoft Power BI Desktop
Kubernetes Grundlagen
Knowledge Management in Freshservice
Mendix - Experience Workshop Hands On
Mendix als LowCode & Rapid Application Development Platform
OCI-Container und Docker-Grundlagen
Quarkus Grundlagen
RPG-Programmierung - Kompaktschulung
Spring Boot Grundlagen
Building modern & responsive Web Applications with xPages
Orientierung Agilität
RESTful APIs
Angular Vertiefung
Cloud Enabling Workshop
Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt
IBM Planning Analytics - Grundlagen
IBM Planning Analytics - Administration
IBM Planning Analytics - Entwickler
Domino REST & Co
Freshdesk Admin I
Freshdesk Admin II
Freshservice Admin
Freshworks (Freshdesk / Freshservice) New Hire
Freshworks Q&A
Google Workspace Einführung
Google Workspace Vertiefung (Teil 2)
Google Workspace für Administratoren
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Cloud Enterprise Features
IT Asset Management in Freshservice
IT Change Enablement in Freshservice
Java Grundlagen
Jira Administration Part 2 (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)
Managing Jira Service Projects (Cloud)
Managing Jira Projects (Cloud)
Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
Angular Grundlagen
HCL Connections Administration + CAT + HCEC
Neue Software & begeisterte Mitarbeitende. Kein Widerspruch!
HCL Domino on Linux Systemadministration
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Confluence Essentials (Data Center)
Confluence Administration (Data Center)
Operationalisierung von Data Science (MLOps)
Talend Data Integration – Basics
