Die Herausforderung: Transportrouten schnell und effizient planen
Einer der Kernprozesse unseres Kunden war eine größtenteils manuell zu lösende Aufgabe: Mitarbeitende verbrachten einen Großteil ihrer Zeit damit, LKW-Routen möglichst effizient zu planen. Eine Aufgabe, die jeder User anders löste. Unser Ziel war es, diesen Prozess zu vereinheitlichen und damit wertvolle Ressourcen zu sparen.
Unsere Lösung: Flexibel einsetzbarer Prototyp zur Automatisierung
Unter Einbeziehung von Data Scientists, internen Business Process Analysts sowie der User, die mit unserer Lösung arbeiten sollten, entwickelten wir einen Automatisierungsprototyp, der nahtlos in die IT-Infrastruktur des Unternehmens integriert werden konnte.
Dabei übernahmen wir sämtliche Phasen der Projektentwicklung – von der Bedarfsanalyse über die Planung und Entwicklung des Prototyps bis hin zur vollständigen Systemintegration und Schulung aller Mitarbeitenden, die mit der fertigen Lösung arbeiten sollten.
Ein Ergebnis, das sich sehen lassen kann: Effizientere und benutzerfreundlichere Prozesse
Wir haben ein wiederverwendbares Data-Science-Modell entwickelt, das sich mit geringem Aufwand in jede Infrastruktur integrieren lässt. Die Analyse der UI-Nutzung in einer frühen Phase half uns dabei, die wichtigsten Funktionen vorab zu identifizieren und zu integrieren.
Bei Automatisierungsprozessen ist es nicht immer einfach, die Unternehmensziele und die Wünsche der User zu vereinbaren. Rasche Iteration mit schnellen Feedback-Schleifen führte jedoch zu motivierten Prototyp-AnwenderInnen und einer Lösung, mit der alle glücklich sind.
Ziele erreicht
Durchführung einer User-Befragung und einer fundierten Bedarfsanalyse im Vorfeld
Planung inkl. UI/UX Strategy, Dev Ops, Model Wrapping und Data Engineering
Entwicklung eines Automatisierungsprototyps und Integration in das IT-System
Schulung und Beratung der Data Scientists sowie aller Mitarbeitenden vor Ort
Erfahren Sie mehr

X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019

Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen

Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen

X-INTEGRATE auf der Hannover Messe 2018

Edge Computing
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X-INTEGRATE auf der SPS IPC Drives 2017 in Nürnberg
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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8 Tipps für ein erfolgreiches Automatisierungsprojekt
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MAIN adaptiert automatisierte Rechnungseingangslösung
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Mit IBM FileNet zum modernen Dokumentenarchiv
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Innere und äußere Sicherheit
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Data Science, AI & Advanced Analytics
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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IBM Workshop "Join the Revolution" in München
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Automatisierter Rechnungseingang bei Kapsch
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Effiziente DevOps-Teams: Teamschnitte und Kommunikation
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Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?
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Automatisierte Eingangrechnungsverarbeitung mit JobRouter®
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In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung
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Workshop: KI & ChatGPT für Unternehmen
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Erfolgreiches Supply Chain Management
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IBM ILOG CPLEX als Ergänzung zu MATLAB
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ILOG Supply Chain Applications
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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BRUNATA – Unterstützung beim Umstieg auf SAP S/4HANA
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IBM Lizenzmanagement zum Festpreis
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VYSYO – Zeit- & Kostenersparnisse dank neuester Technologien
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Modernisierung der Kernprüfung
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Webcast: Risikomodellierung für Aktuare
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Rexel AT – Maximaler Kundenvorteil durch Individualsoftware
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IBM Cloud Pak for Data
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Modularisierung und Migration des Point of Service
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DevOps und APIOps in der Praxis: Best Practices
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Produkt-Echtzeitanalyse bei Maschinenbauunternehmen
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Metasuche über Datenbanken hinweg
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Projektmanagement und Kollaboration mit Confluence und Jira
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IBM Cloud Pak for Automation
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EgeTrans – Die Zukunft von individueller Logistiksoftware
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Aktualisierung und Erweiterung des Jira-Meldesystems
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Ticket-Schneiden: Best Practices und Agile Methoden
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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung
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Trinks – Stabilisierung des ERP-Systems dank eXplain
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Agile Projektportfolios umgesetzt mit Atlassian-Tools
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