Datum
Auf Anfrage
2 Tage
Veranstaltungsort
München
Preise
990,00 €
Zielsetzung
Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Entwicklungsplattform für Unternehmensanwendungen. Das moderne Entwicklungswerkzeug basiert auf einem der schnellsten JavaScript-Compiler und bietet eine effiziente Anbindung externer Ressourcen wie dem Netzwerk oder Dateisystem. Die technisch ausgereifte Plattform stellt mit JavaScript als Skriptsprache und in Verbindung mit HTML5-Technologien oder asynchroner Programmierung insbesondere die Grundlagen für hochperformante Echtzeitanwendungen dar. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern solide Grundlagen für die Entwicklung von Node.js Applikationen.
Zielgruppe
Frontend-Entwickler, die schon Erfahrung mit JavaScript haben und nun in die Backend-Entwicklung einsteigen möchten. Entwickler mit JavaScript-Erfahrung mit ECMAScript 6 und höher.
Inhalte
Installation von Node.js
Paketverwaltung mit dem Node Package Manager (NPM)
Grundlagen von Node.js (Event-Loop, Single-Threaded, Async, usw.)
Webanwendungen mit Express (Webserver)
HTML-Templates mittels Jade erstellen
Verwendung von MongoDB
RESTFul WebServices
Debugging, Logging und Monitoring von Node.js
Paketverwaltung mit dem Node Package Manager (NPM)
Grundlagen von Node.js (Event-Loop, Single-Threaded, Async, usw.)
Webanwendungen mit Express (Webserver)
HTML-Templates mittels Jade erstellen
Verwendung von MongoDB
RESTFul WebServices
Debugging, Logging und Monitoring von Node.js
Voraussetzungen
JavaScript Erfahrung mit ECMAScript 6 und höher.
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Kerstin Dosin
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SCRUM - Grundlagen
Angular Grundlagen
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Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen
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Neue Software & begeisterte Mitarbeitende. Kein Widerspruch!
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Freshdesk Admin I
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Building modern & responsive Web Applications with xPages
Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)
Basic 2: Python Basics
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
Advanced 4: Computer Vision Open CV
Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing
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Google Workspace Einführung
Google Workspace Vertiefung (Teil 1)