IBM CloudBurst versus IBM WebSphere CloudBurst Appliance

...wie bitte?
Wolke stellvertretend für IBM CloudBurst vs. IBM WebSphere CloudBurst

Von interessanten Marketingkommunikationen und J2EE Deplyment Appliances – aber mit der Namensgebung ist es halt so eine Sache.

Interessantes Vorgehen im Marketing bei IBM ist derzeit bei den verschiedenen Bereichen festzustellen wenn es um das Thema Cloud Computing geht. Einerseits gibt es ein neues Angebot innerhalb der Infrastruktur Sparte, andererseits innerhalb der Software Sparte – leider mit einem sehr ähnlichen Namen. IBM CloudBurst und IBM WebSphere CloudBurst Appliance sind nicht dasselbe – können aber natürlich gemeinsam genutzt werden.

Nur wofür stehen diese beiden Begriffe?

Definition:
  • IBM cloudBurst verteilt allgemein Virtual Machine Images und ist damit eine Lösung für die verschiedenen Typen von Workloads in Clouds
  • Bei IBM WebSphere CloudBurst Appliance handelt es sich um ein Komplettsystem, um die Installation und Inbetriebnahme (Roll Out) von neuen Applikationen in einer Cloud Infrastruktur zu vereinfachen und zu beschleunigen (Minuten vs. Wochen) und damit dieses Deployment produktiv und zuverlässig abzuwickeln. Die Grundlage hierfür ist, dass mit dieser Appliance die Images von virtuellen Maschinen komplett gemanagt werden können, solange sie WebSphere Application Server Hypervisor Edition zur Grundlage haben. Diese Images repräsentieren also spezielle WebSphere Anwendungen. Besonders interessant dabei ist die geschützte Speicherung der Images und damit die damit verbundenen QA Vorteile.

IBM CloudBurst wird durch die IBM WebSphere CloudBurst Appliance in der Anwendungstiefe für JEE Applikationen erweitert. Die Kombination dieser beiden Angebote soll die gegenseitigen Vorteile zum beschleunigten Aufbau und Deployment von WebSphere basierten Anwendungen nutzen. Soll – denn praktische Erfahrungen mit diesen Systemen stehen noch aus.

Das Interessante beim IBM Vorgehen ist nicht nur die Namensähnlichkeit, sondern auch die Reihenfolge der Produktankündigungen – zuerst die Speziellere (WebSphere Cloudburst Appliance) dann die Allgemeinere (IBM Cloudburst Familie). Aber das hat Albert Einstein auch so gehalten.

IBM CloudBurst versus IBM WebSphere CloudBurst Appliance – nun ist alles klar.

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IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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IBM Netezza Performance Server

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IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

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Im Rahmen der Veranstaltungsreihe “Join the Revolution” lädt die IBM zu einem Workshop rund um das Thema Fertigungs- und Automobilindustrie nach München ein. Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, wird zum Thema Predictive Analytics sprechen.

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Wolke zur Verbildlichung des Vortragsthemas Cloud auf dem Autumn Meeting in München
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Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer von X-INTEGRATE, spricht auf dem Autumn Meeting in München. Er präsentiert zu den Themen “Status Quo von IoT Plattformen” und “Mittelständisches Anwendungsbeispiel von IoT in und mit der Cloud”.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

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Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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In unserem Atlassian Roundtable zeigen wir Ihnen den Weg in die Cloud – vom IST-Zustand bis hin zum Arbeiten in der Cloud. Wir stellen unseren Kunden die verschiedenen Cloud Pläne vor (Free, Standard, Premium, Enterprise) und zeigen Ihnen dabei die Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

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Wir beraten Sie zu Entwicklung, Implementierung und Betrieb der optimalen (Multi) Cloud Strategie für Ihr Unternehmen und der geeigneten Kombination von Anbietern – ob Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), IBM Cloud oder Google Cloud (GCP).

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IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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Schnelle, unkomplizierte Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Kostenersparnis wecken Interesse an cloudbasierten Dienstleistungen, speziell im Mittelstand und im öffentlichen Sektor. Wir erläutern Ihnen die Vorteile.

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