Dauer
2 Stunden
Preise
250,00 €
Zielsetzung
Diese 2stündige Schulung soll vermitteln, welche Enterprise Features es in Grafana Cloud gibt und wie diese funktionieren.
Zielgruppe
Fortgeschrittene Grafana Cloud bzw. Grafana Enterprise Anwender.
Inhalte
- Machine Learning bei Grafana: Strategie und Ansätze
- Adaptive Metrics
- Synthetic Monitoring
- Predict the future / Metric Forecast
- Alerts
- Anomaly Detection
- Capacity Planning
- Sonstiges und Fragen
- Adaptive Metrics
- Synthetic Monitoring
- Predict the future / Metric Forecast
- Alerts
- Anomaly Detection
- Capacity Planning
- Sonstiges und Fragen
Voraussetzungen
Fortgeschrittenes Grafana-Verständnis, geschult wird über Microsoft Teams.
Ihr Kontakt
Kerstin Dosin
Kontakt
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Cloud Enterprise Features
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Instrumentierung
Grafana Grundlagen
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Instrumentierung
Grafana Grundlagen
Grafana Dateninput
Grafana Alerting
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
Grafana Dashboarding (Teil 1)
Grafana Dashboarding (Teil 2)
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Managing Jira Projects (Cloud)
Jira Administration Part 1 (Cloud)
Jira Administration Part 2 (Cloud)
Managing Jira Service Projects (Cloud)
Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)
Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler
Modul 1: IT-Security-Beauftragter
Modul 2: IT-Security-Manager
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Responsive Web Design Grundlagen
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Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung
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Webinar Datenschutzkoordinator/in
Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in
Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen
Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen
Workshop LotusScript für Fortgeschrittene
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IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting
IBM Cognos Analytics – Reporting Basics
IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
IBM Cognos Analytics – Administration
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Talend Data Integration – Basics
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Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung
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Spring Data JPA Vertiefung
Building modern & responsive Web Applications with xPages
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Basic 2: Python Basics
Basic 3: Introduction to Machine Learning
Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash
Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods
Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods
Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning
Advanced 2: Deep Learning with Keras
Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning
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Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten
Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt
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Scrum Training
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Angular Vertiefung
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