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Data Insights

Bauen Sie eine Informationsarchitektur zur Gewinnung neuer Erkenntnisse, Auswertung von Daten und Erstellung von Vorhersagemodellen auf. Nutzen Sie so alle vorhandene Daten.
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AI Factory for Insurance

Optimieren Sie den Einsatz von Daten, Prozessen und Technik und stellen Sie den Menschen in den Mittelpunkt.

Stellen auch Sie sich diese Fragen:

  • Wie kann ich meinen Kunden attraktive, personalisierte Dienstleistungen anbieten?
  • Wie können verschiedene Datenquellen angebunden und für Analysen und Prognosen genutzt werden?
  • Wie entwickelt man effizient KI-Modelle im Unternehmen? Wie schafft man Vertrauen in die KI-Modelle? Wie erfolgt der Einsatz der Modelle und die Integration in die operativen Prozesse?
  • Wie kann man die Vorzüge einer skalierbaren Cloud-Architektur am besten nutzen?
  • Wie kann ich meinen Aktuaren mehr Flexibilität bei der Berechnung aufwändiger Projektionsmodelle geben?
Herausforderung

80% vorhandener Daten bleiben ungenutzt

 

Versicherer verfügen über stark wachsende Bestände an Fachdaten. Doch 80 Prozent dieser Daten sind heute ungenutzt und schlummern z. B. in nicht auswertbaren Image-Archiven. Verschiedene Datenquellen müssen dafür erschlossen und Informationen gewonnen werden.

Dabei helfen regelbasierte Ansätze ebenso wie lernende Modelle, die zur Entscheidungsunterstützung herangezogen werden. Sprach-, Bild- und Videodaten werden dabei immer wichtiger – und die Systeme lernen, diese zu verstehen (fast) „wie ein Mensch“.

Data Insights

Erschaffen Sie eine datengetriebene Unternehmenskultur


Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln.

Von der Erschließung neuer Datenquellen, über die explorative Auswertung zur Gewinnung neuer Erkenntnisse bis hin zu Vorhersagemodellen sind wir für Sie da. Dies erfolgt beispielsweise anhand von mathematischer Optimierung von Vertriebszuordnungen, Modellierung von Kündigungswahrscheinlichkeiten und Produktabschlussverhalten oder performante und kostengünstige Modelle für das Asset-Liability-Management.

Profitieren Sie von Data Insights:

Datensilos überwinden

Erhalten Sie einen fachbereichsübergreifenden Datenzugriff und entdecken Sie so Zusammenhänge in den Daten unter Berücksichtigung der Zugriffsrechte der Quellsysteme. Legen Sie so den Fokus auf Originaldaten unter Vermeidung von Datenkopien.

Aus Daten Wissen generieren

Nutzen Sie die Möglichkeit der (automatischen) Katalogisierung von Daten: Datenbereinigung und Datenverständnis, dynamische Überwachung der Datenqualität sowie der Vertraulichkeit. Mithilfe der systematischen „Data Governance“ stellen Sie dabei die Vertrauenswürdigkeit von Daten sicher, auf die z. B. Machine-Learning-Modelle aufbauen.

Steigerung der Data-Science-Produktivität

Steigern Sie Ihre Agilität, indem Sie komplexer Vorgänge automatisieren, Datenqualität verbessern und eine leichtere Bedienbarkeit auch für fachlich orientierte Mitarbeiter ohne profunde IT-Fähigkeiten ermöglichen.

Einbettung von Analyseergebnissen in den Prozessfluss

Bauen Sie flexible Informationsarchitekturen auf. Nutzen Sie dadurch nicht nur die Analyseergebnisse und Prognosemodelle für einen digitalen Workflow, sondern auch das Wissen aus Daten für bessere Geschäftsprozesse.

Unsere Leistungen für Sie:

Setzen Sie auf Data Insights, wir helfen Ihnen dabei!

  • Data Fabric und AI Factory for Insurance:
    Wir unterstützen Sie bei der Auswahl von Data Science Tools sowie bei der Lizenzierung, Konfiguration und Betrieb von Analysesoftware. Zudem beraten wir Sie bei der Informationsarchitektur, Aufbereitung von Daten und Entwicklung und Deployment von Machine Learning Modellen. Im Rahmen der AI Factory for Insurance helfen wir Ihnen, KI systematisch in allen Geschäftsprozessen einzusetzen.

  • Datengetriebene Vertriebs- und Leistungsprozesse:
    Wir steigern die Automation Ihrer Geschäftsprozesse, indem wir die Erkenntnisse aus Ihren Daten zur Steuerung der Abläufe verwenden – mit einem Vorzug auf Dunkelverarbeitung. Mit BI visualisieren wir Ihre Versicherungsdaten und schaffen die Basis für bessere Prognosen und Kalkulationen.

  • DevOps für Aktuare:
    Gemeinsam lösen wir monolithischen Risk Management- und Projektionsmodellierungs-Tools ab. Stattdessen führen wir moderne, quelloffene DevOps-Module für die Projektionsmodellierung von Versicherungsunternehmen ein. Diese schnellere und höherfrequente Projektionsmodellierung erfolgt ressourcenschonend, die dynamisch nur so viel Rechenkapazität bindet, wie aktuell benötigt werden.

  • Data Science und mathematische Optimierung:
    Unsere Experten lösen mit Ihnen auch anspruchsvolle Optimierungsaufgaben mit mathematischen Verfahren und unterstützen bei der Einführung und Umsetzung z. B. mit CPLEX.

Aus der Theorie in die Praxis:

Lernen Sie unsere Use Cases zu Data Insigts kennen:

Eingesetzte Technologien:

Für Data Insights für Versicherer setzen wir auf verschiedene Hersteller:

Google Logo
Logo Microsoft
Logo Open Source

Gerne beraten wir Sie.

Wir sind ganzheitlich für Sie da, daher unterstützen wir Sie nicht nur bei der Lizenzbeschaffung und -optimierung der benötigten Software, sondern begleiten Sie auch mit unserem Managed Services.

  • Anhand von Discovery-Workshops zur Auswahl und Planung von Anwendungsfälle legen wir gemeinsam den Grundstein für Data Insights.
  • Zudem stehen wir Ihnen bei der Anbindung von Datenquellen, bei der Auswahl und Einführung von Analytics, BI, KI, Data Science Tools verschiedener Hersteller sowie bei der Automation von Geschäftsprozessen mit BPM und RPA-Tools zur Seite.
  • Wir beraten Sie bei Ihrer Informationsarchitektur und bei der mathematischen Optimierung inkl. Monitoring der KPIs.
Matthias Quaisser
Business Development Lead - Insurance TIMETOACT GROUP

Webcasts zu Data Insights

Schauen Sie sich vergangene Webcasts zum Thema Data Insights kostenlos an.

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Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Möglichkeiten von Data Insights auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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Service 05.07.21

AI Factory for Insurance

Die AI Factory for Insurance ist ein innovatives Organisationsmodell in Verbindung mit einer flexiblen, modularen IT-Architektur. Sie ist eine Innovations- und Umsetzungsfabrik, um KI-Modelle systematisch zu entwickeln, zu trainieren und in digitalen Geschäftsprozessen einzusetzen.

Event

Webcast: KI für Versicherer

Dr. Matthias Quaisser erläutert Ihnen praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren von KI und erzählt von fachliche Anwendungsfälle von KI bei Versicherern.

May 14
Event 22.04.21

Webcast: AI Factory for Insurance

Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Künstliche Intelligenz für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen was die die AI Factory for Insurance genau ist und welche fünf Elemente die Factory ausmachen. Anschließend zeigen wir auf, wie diese konkret bei Versicherungen umgesetzt wird und wie sie sich in andere/ähnliche Initiativen eingliedern lässt.

May 11
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Service

Smart Insurance Workflows

Mit einem Design Thinking Ansatz orientieren wir Arbeitsabläufe am Kundenerlebnis und gestalten kundenzentrische End-to-end-Prozesse.

Event

KI basierte Kundenbetreuung für Versicherer

Im Webinar erfahren Sie, wie moderne Kundenbetreuung in der digitalisierten Welt aussieht. Watson Assistent hilft bei der Optimierung bestehender Lösungen. Dieser virtuelle KI-Assistent liefert Kunden schnelle, konsistente und akkurate Antworten über alle Kommunikations-Kanäle, -Plattformen, -Applikationen und Geräte hinweg.

Event

Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Im Webinar erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

Headerbild zu Digitalem Ökosystem
Service

Fit für das digitale Ökosystem

Versicherer vernetzen sich digital mit ihrem Ökosystem, um kritische Fähigkeiten in einer Arbeitsteilung zu erlangen. Dabei werden Personendaten oder Vorgangsdaten sicher ausgetauscht.

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Branche

Automatische Handschrifterkennung bei Versicherern

Die Erkennung der Handschrift funktioniert „out of the box“. Darüber hinaus begleiten wir unsere Kunden bei der weiteren Dokumentenklassifikation und Extraktion von Fachdaten, damit diese automatisch weiterverarbeitet werden können.

Event 06.05.20

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

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Service

Offene und sichere IT

Noch vor einigen Jahren scheuten sich Versicherer, in die Cloud- oder Plattformwelt zu gehen. Häufig herrschten Bedenken bezüglich Sicherheit und Steuerung vor. Das Paradigma hat sich geändert.

Event

Webcast: Confidential Computing für Versicherer

Was ist Confidential Computing, und wie kann das bei der Verarbeitung von wirklich vertraulichen Daten in der Cloud helfen? Im Webcast geben wir Ihnen einen Überblick über die Technik und die notwendigen Komponenten.

Dec 17
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Leistung

Digitale Transformation bei Versicherungen meistern

Versicherer haben daher bereits die Chancen und Notwendigkeiten der Digitalisierung größtenteils erkannt. Trotzdem ist noch viel zu tun, denn Digitalisierung funktioniert nicht von einem Tag auf den anderen – besonders bei Versicherungen, bei denen es viele altmodische und langsame Prozesse gibt.

Logo Talend
Technologie Übersicht

Talend

Legen Sie mit Talend, gepaart mit der Expertise zertifizierter Datenexperten der TIMETOACT, die Basis. Nutzen Sie die vielfältige und langjährige Erfahrung, um die für Sie passenden Methoden, Architekturen und Softwarekomponenten zu identifizieren.

Training

Insight Essentials (Data Center)

In dem Training „Insight Essentials“ erlernen die Teilnehmer:innen wie Sie Ihren Jira Service Management-Workflow mit den Asset-Management-Funktionen von Insight erweitern können.

Headbilder zu innovativem Schadenmanagement für Versicherungen
Branche

Effektives Schadenmanagement bei Versicherern

Versicherer haben die Herausforderung, Menschen im Schadenfall schnell und zuverlässig zu helfen. Gleichzeitig müssen sie die Kosten für Schaden- und Leistungsmanagement klein halten, damit die Versicherungsprämien bezahlbar bleiben.

Headerbild zu Cloud bei Versicherungen
Branche

Wege in die Cloud für Versicherer

Cloud ist die Blaupause für eine moderne Nutzung von IT-Ressourcen. Doch traditionell scheuen viele Versicherer den Weg in die Cloud. Befürchtet werden Kontrollverlust oder fehlende Sicherheit für vertrauliche Daten. Doch all dies sind Themen, die technisch und organisatorisch gelöst sind. Es überwiegen die Vorzüge einer flexiblen und kostengünstigen Architektur.

IT Vendor Management Teaserbild
Service

IT Vendor Management: IT-Anbieter auswählen und managen

Wir helfen Ihnen, die passenden IT-Anbieter, -Dienstleistungen und -Produkte zu finden – und sie optimal zu managen, um den größten Nutzen zu erzielen

Blog 21.03.24

Effizienzmaximierung durch KI, Personalisierung & Daten

In dieser insights!-Folge haben wir Philipp Krüger, Vice President Marketing & Consulting von Pimcore zu Gast. Gemeinsam diskutieren wir über die Zukunft der digitalen Technologie und nehmen dabei die Auswirkungen generativer KI, Hyper-Personalisierung und fortschrittlicher Datenmanagementlösungen auf das Marketing und E-Commerce ins Visier.

Blog 06.02.25

Daten sind mächtig, aber nur wenn du sie richtig nutzt!

Erfolgreiche Entscheidungen basieren nicht nur auf Bauchgefühl, sondern vor allem auf einer klugen Nutzung von Daten. Es geht nicht darum, möglichst viele Zahlen zu sammeln, sondern sie richtig zu interpretieren und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten.

Wissen

IBM ODM Decision Server Insights

Mit dem neuen Tool IBM Decision Server Insights (DSI), basierend auf IBM Operational Decision Manager (ODM), bietet IBM eine leistungsstarke Möglichkeit, große Daten besser zu verwalten und in Echtzeit auszuwerten. Dieser Blogartikel fasst wertvolle Insights zum Thema zusammen.

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