Articifial Intelligence & Data Science

Articifial Intelligence & Data Science

Treffen Sie exakte Entscheidungen auf Grundlage hochwertiger Informationen und reagieren Sie schnell auf aktuelle Veränderungen.

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren – das verbirgt sich hinter Data Science. Gemeinsam mit Artificial Intelligence bzw. Künstlicher Intelligenz (KI), das die Fähigkeit einer Maschine beschreibt, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen, können Sie Entscheidungen exakt und auf Grundlage hochwertiger Informationen treffen und auf aktuelle Veränderungen schnell reagieren. Nutzen Sie auch die Potenziale aus der Entwicklung der Tech-Industrie.

  • Wir setzen gemeinsam mit Ihnen Ihre KI-Projekte um und ermitteln wertvolle Ansätze, richtige Technologien und die operative Nutzung der Informationen für Ihre Geschäftsprozesse. Profitieren Sie von unseren Erfahrungen auf Hersteller-, Produktanbieter-, Händler- und Dienstleisterseite.
Problem

Vielzahl ungenutzer Informationen

Die Vielzahl an Daten nehmen von Tag zu Tag zu. Das Problem für Unternehmen besteht vorwiegend darin, dass diese Datenmengen häufig unstrukturiert sind aber gleichzeitig viele wertvolle Informationen verbergen, aus denen wichtige Wissen generiert werden kann. Nur wenn alle Informationen genutzt werden, können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen und die Unternehmenssteuerung optimieren.

Data Science

Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren. Gemeinsam finden wir mit Data Science den optimalen Weg, wie sie wertvolle Informationen in Ihren Daten finden können, um Ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Herausforderung

Das Verhalten der Kunden verstehen

Neue Technologien und neue Plattformen erzeugen Daten zu jedem Aspekt des Kundenverhaltens, zu jedem Touchpoint der Customer Journey und zu jeder Reaktion auf Ihre Angebote. Daten sind damit der wichtigste Schlüssel zum Verständnis Ihrer Kunden. Unternehmen stehen damit vor der Herausforderung diese Kundendaten zu sammeln, aufzubereiten, zu interpretieren und zu nutzen.

Data Analytics

Machen Sie mehr aus Ihren Kundendaten

Mit dem richtigen Konzept aus Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning heben Sie wahre Potenziale aus Ihren Kundendaten. An erster Stelle steht die Auswahl der richtigen Technologie und damit die Entscheidung, ob und vor allem wie mit den eigenen Daten gearbeitet werden soll. Danach erfolgt die Analyse und Interpretation der Kundendaten.

Sowohl der Standard-Budgetbericht wie auch die dezentrale Planung sind auf großes Wohlwollen und Begeisterung gestoßen. Die Entscheidung für dieses Softwarehaus war goldrichtig.

Robert Algner Inhaber des Zentralen Controlling Landratsamt Bodenseekreis

Unser dynamisches Marktumfeld lässt sich mit der TIMETOACT BI-Lösung sehr gut abbilden. Strategische und operative Planung profitieren gleichermaßen von unserem neuen System.

August Storm GmbH & Co. KG
Herausforderung

Zunahme an Daten, bedingt durch das Internet of Things

Eins der markantesten Merkmale der fortschreitenden Digitalisierung ist die rasante Zunahme an Daten. Ein wesentlicher Treiber dieser Entwicklung: das Internet of Things. Die Datenintegration ist Voraussetzung, um Ordnung in diesen Wust an Informationen zu bringen und sie gewinnbringend für sich einzusetzen.

Industrial Internet of Things

Vernetzung durch IIoT optimiert Prozesse

Die Datenintegration ist wesentlicher Faktor für das Industrial Internet of Things, kurz IIoT, in dessen Zuge Maschinen, Anlagen und Software vernetzt werden und miteinander kommunizieren. Auf Grundlage der gewonnen, integrierten Daten ist es möglich, intelligente Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und zu beschleunigen. Der Wegfall aufwendiger Datenpflege und -konsolidierung spart Zeit und Kosten.

Anforderung

Risiken erkennen und Geschäftsprozesse optimieren

Die digitale Transformation verändert langfristig das Fundament jedes Unternehmens. Wer in Zukunft in seinen Geschäftsbereichen größt möglichen Nutzen und beste Ergebnisse erzielen will, ist darauf angewiesen Risiken frühzeitig zu erkennen, Geschäftsprozesse zu optimieren und Ressourcen mit maximaler Effizienz einzusetzen.

Advanced Analytics

Treffen Sie Vorhersagen über die Zukunft

Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen. Mit ihrer Hilfe werden gesammelte Daten besser verstanden, aus denen dann wertvolle Informationen gewonnen werden, die zu besseren, fundiert gewonnenen Entscheidung führen. So optimieren Sie Ihre Unternehmensprozesse.

Die leistungsstarke Palette der Advanced Analytics:

Anforderung

Kundenservice optimieren

Durch die sich immer weiter entwickelnde Tech-Industrie entstehen kontinuierlich neue Technologien, die den Markt neu aufstellen: So auch bei Chatbots. Durch deren Einsatz bieten sich reichlich neue Möglichkeiten und Chancen für ein Unternehmen, sich zu profilieren.

Intelligente Chatbots

Helfen Sie Ihren Kunden schnell mit Chatbots

Chatbots sind in der Kundenkommunikation nicht nur praktikabel, sondern haben vor allem einen vielfältigen Einsatzbereich. Das wohl wichtigste Aufgabengebiet bleibt aber einstweilen der Kundenservice. Mit einem Chatbot hat man einen digitalen Mitarbeiter, der 24 Stunden lang und sieben Tage die Woche bereitsteht, um nicht nur eine, sondern hunderte Kundenanfragen gleichzeitig zu behandeln.

Unsere Referenzen zu Artificial Intelligence & Data Science

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Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Service

AI & Data Science

Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

Data Science & Advanced Analytics
Kompetenz 25.02.25

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen.

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Service

Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
Blog 05.05.22

Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff

Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

Headerbild für IBM SPSS
Technologie

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

Easy Cloud Solution
Produkt

Big Data

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen - Die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste nutzen, um herkömmliche Beschränkungen hinter sich zu lassen.

Headerbild zu IBM Decision Optimization
Technologie

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

Analytics und Business Intelligence
Service

Analytics & Business Intelligence

Analytics & Business Intelligence hat in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen.

Leistung

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Headerbild zu Intelligente Dokumentenverarbeitung / Intelligent Document Processing
Service 11.08.21

Intelligent Document Processing (IDP)

Intelligent Document Processing (IDP) umfasst die Erfassung, Erkennung und Klassifikation von Geschäftsdokumenten und Daten aus unstrukturierten und halbstrukturierten Texten.

Headerbild zu Data Governance Consulting
Service

Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

Headerbild zu IBM Watson Studio
Technologie

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

Blog 20.02.24

Artificial Intelligence – No more experiments?!

Artificial Intelligence (AI) ist in aller Munde. Nach unserer Einschätzung – und damit deckungsgleich mit Prognosen von TechTarget, IDG und anderen Analysten – wird sich das auch im Jahr 2024 nicht ändern.

Event

Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Im Webinar erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

Blog 24.07.23

Data Stewardship Council

Die Optimierung von Angeboten und der Verzahnung von Prozessen im Rahmen der Digitalisierung wird ein immer wichtigeres Thema. Verschiedene Geschäftsbereiche verwenden oft spezialisierte Lösungen, die über Schnittstellen miteinander verbunden sind. Dabei werden häufig dieselben Informationen von unterschiedlichen Zuständigen in verschiedenen Systemen eingepflegt. Im folgenden Blogbeitrag erfährst du, wie du den Überblick über die Daten behältst, was die Bedeutung einer guten Datenvernetzung ausmacht und wie du das Innovationspotenzial deines Unternehmens nutzt.

Leistung

Reporting & Dashboards

Das Reporting bietet deinen Mitarbeitern wertvolle Informationen, anhand derer sie wichtige Entscheidungen für den Erfolg deiner Geschäftstätigkeit treffen. Ein gutes Reporting kann den Gewinn deines Unternehmens beträchtlich erhöhen.

Headerbild IBM Cloud Pak for Data
Technologie

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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