Digitale Chancen im Gesundheitswesen

Gemeinsam meistern wir die Herausforderungen im Gesundheitswesen. Wir begleiten Sie auf Ihrem Weg und zeigen Ihnen Handlungsmöglichkeiten und Lösungen auf.

Herausforderungen im Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen sieht sich nicht nur mit finanziellen und strukturellen Herausforderungen konfrontiert, sondern vor allem sind konkrete Datenschutzanforderungen von zentraler Bedeutung. Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Herausforderungen meistern können.

Wir sind für Sie da.

IT und Digitalisierung wird in Deutschland zu häufig als reiner Kostentreiber gesehen, ohne die Ertragschancen, Potenziale und Vorteile für das Gesundheitswesen zu berücksichtigen.

  • Wir kennen die Herausforderungen im Gesundheitswesen und helfen Ihnen, die besten IT Lösungen zu finden. Gerne beraten wir Sie zu Ihren Möglichkeiten, zeigen Ihnen Potenziale und Handlungsoptionen auf und begleiten Sie bei der Umsetzung. 

Beratung

Wir bieten Ihnen eine unvoreingenommene Betrachtung Ihrer aktuellen Situation an. Aus diesem IST-Zustand erarbeiten wir gemeinsam mögliche Zielszenarien und finden die dafür passende Technologie.

Begleitung

Wir zeigen Ihnen nicht nur Handlungsmöglichkeiten auf, sondern begleiten Sie auch bei der Umsetzung: Wir sind von der Technologieauswahl über die Implementierung bis hin zum Betrieb für Sie da.

Diese und weitere Kunden vertrauen uns bereits:

Kunden bestätigen uns mögliche Optimierungspotentiale anhand von zeitlichen und monetären Kennzahlen durchweg im zweistelligen Prozentbereich. 

Ihre Vorteile im Gesundheitswesen:

Nutzen Sie die Potenziale der Digitalisierung und optimieren Sie mit unseren Analytics-Ansätzen Ihre Prozesse.

Im Liquiditätsmanagement

Bauen Sie Planungsunsicherheiten im Liquiditätsmanagement ab!

  • Analysen und Prognosen:
    Aufrechterhaltung des Geschäfts- und Krankenhausbetriebes durch aussagekräftige Analysen und Prognosen durch Vernetzung und Bereitstellung aller relevanten und notwendigen Informationen

  • Strategische Planung:
    Einsatz von automatisierten Analysefunktionen und Ergebnisdarstellung auf Basis von aussagekräftigen Kennzahlen

  • Operative Entscheidungen:
    Umfassende ad-hoc Analysen zur schnelleren operativen Planung

Innerhalb von Abrechnungsprozessen

Machen Sie Ihren Abrechnungsprozess schneller und effizienter!

  • Informationsbereitstellung:
    Unterstützung bei der analytischen Informationsbereitstellung innerhalb von Planungs-, Prognose- und Simulationsprozessen

  • Prozessoptimierung:
    Zielgerichtete Unterstützungsmöglichkeiten, Prognosefunktionen und Optimierungsvorschläge für MDK Prüfungen 

In der Versorgung

Steigern Sie die Ergebnistransparenz und die Entscheidungsqualität!

  • Digitale Entscheidungsunterstützung:
    Analyse der Daten in Echtzeit zur Erkennung von Zusammenhängen 

  • Erhöhte Datenqualität:
    Zentrale Datenverwaltung und paralleler Zugriff auf Daten, wo und wann sie benötigt werden

Im Arbeitsablauf

Nehmen Sie sich mehr Zeit für die wichtigen Aufgaben!

  • Prozessoptimierung:
    Ganzheitliche Behandlungsabläufe durch umfängliche Datenintegration in ein Zielsystem

  • Vermeidung redundanter Arbeitsschritte:
    Technologie-gestützte Dokumentation und Datenverwaltung für reibungslosen Informationsaustausch 

Gemeinsam meistern wir Ihre Herausforderungen!

Liquiditätsmanagement

Controlling, Planung und Steuerung der internen Abläufe spielt für die Liquidität eines Krankenhauses eine zentrale Rolle. Insbesondere digitale Medienbrüche innerhalb des Abrechnungsvorgangs verkomplizieren und verzögern die Leistungsabrechnung noch zu oft.

Liquiditätsmanagement im Gesundheitswesen

Lösung:
Analytics-Ansätze zur Vorhersage und Steuerung von Prozessen:

Unser Analytics-Ansatz zur Vorhersage und zur zeitgenauen Steuerung von Abrechnungsprozessen kann im Verbund mit Ihren Krankenhausinformationssystemen dabei helfen, die Liquidation zu beschleunigen und Prozesse zu optimieren. Durch eine zielgerichtete Prognose und Optimierung lassen sich beispielsweise MDK Prüfungen vermeiden oder unterstützen.

Diese Technologien eigenen sich für das Liquiditätsmanagement:

Liquiditätsplanung kann mittels moderner Planungsapplikation, ergänzt durch Data Science, optimiert werden. Wir haben bereits zahlreiche Planungsprojekte auf der Basis von IBM Planning Analytics mit Watson umgesetzt und hervorragende Ergebnisse erzielt. Für die optionale Ergänzung hinsichtlich Erkennung von Mustern zur besseren Identifikation von Abhängigkeiten setzen wir auf IBMs AI-Plattform Cloud Pak for Data. Für den finalen optionalen Schritt in der Planung, die Optimierung anhand der gegebenen Rahmenparametern, lassen wir uns mittels IBM Decision Optimization mathematisch unterstützen.

Entscheidungsunterstützung

Die optimale Entscheidungsfindung wird viel zu häufig durch überflüssigen Dokumentationsaufwand und minderwertiges Datenmanagement behindert. Dies beeinträchtigt die Prozesseffizienz und hat einen erheblichen Einfluss auf die Behandlungs- und Versorgungsqualität in Krankenhäusern.

Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen

Lösung:
Analytics-Ansätze zur Prognose und Entscheidungsfindung:

Unser Analytics-Ansatz hilft Ihnen Zusammenhänge in Patientendaten zu erkennen und diese in Echtzeit zu analysieren. Die Technologie bietet Ihnen dadurch die Möglichkeit, alle relevanten Daten automatisiert in aufbereiteter Form abzurufen zu können. Ein wesentlicher Vorteil besteht darin, kritische Patientendaten innerhalb ihrer Krankenhausinformationssysteme in einem Dashboard visualisiert zu erkennen und frühzeitig fundierte Entscheidungen treffen und reagieren zu können.

Diese Technologien eigenen sich für die Entscheidungsunterstützung:

Transparenz entsteht durch Visualisierung. Ob Dashboards, Standardberichte, automatische Verteilung wichtiger Kennzahlen: in zahlreichen Projekten konnten wir bereits gute Erfahrungen mit der bewährten Lösung IBM Cognos Analytics machen.

Vernetzung & Kompatibilität

Innerhalb derselben Klinik werden häufig mehrere IT-Systeme von unterschiedlichen Anbietern mit teilweise limitierter Interoperabilität und Standardisierung betrieben. Die Fragmentierung der medizinischen Leistungen verhindert ganzheitliche Behandlungsabläufe und behindert das Schaffen einer funktionierende Wertschöpfungskette/ integrierten Versorgung.

Vernetzung & Kompatibilität im Gesundheitswesen

Lösung:
Analytics-Ansätze zur Zusammenführung der Daten:

Unsere Ansätze zur Datenintegration helfen Ihnen, Ihre Daten aus zahlreichen Systemen in einem Zielsystem zusammenzuführen. Ob  Batch-Verarbeitung, in Echtzeit, oder als Datendrehscheibe organisiert: damit sagen Sie sich von Fragmentierung und Datensilos los und erlangen vollständigen Zugang zur Nutzung aller Daten.

Diese Technologien eigenen sich für Vernetzung & Kompatibilität:

Für die Zusammenführung von Informationen im Unternehmen ist es essenziell, die Daten aktuell, nachvollziehbar und korrekt zu halten. Der Aspekt der Data Governance und Datenqualität muss ebenfalls betrachtet werden. In vielen unserer Projekte setzen wir als zentrale Plattform für die Datenintegration IBM Cloud Pak for Data mit dem Modulen DataStage (für die Datenintegration) und Watson Knowledge Catalog (für die Data Governance) ein. Sollte ein Datenaustausch in Echtzeit geplant sein, bietet sich ergänzend IBM Change Data Capture (CDC) bzw. IBM App Connect Enterprise an.

Zentrale Datenverwaltung

Im Krankenhaus müssen viele Informationen an vielen Stationen aufruf- und erweiterbar sein. Fehlende Prozessstandardisierung und eine dezentrale Haltung von Daten sorgen für Medienbrüche und machen einen parallelen orts- und zeitunabhängig Zugriff aller Verantwortlichen nahezu unmöglich. Händisch erfasste Daten mindern die Datenqualität zudem erheblich.

Zentrale Datenverwaltung im Gesundheitswesen

Lösung:
Analytics-Ansätze für intelligentes Dokumenten- und Datenmanagement:

Eine intelligente Such- und Textanalyseplattform auf KI Basis bietet die Möglichkeit Daten digital zu archivieren, aufzubereiten und wiederzufinden. Durch weitere Services kann die Plattform als Basis für cognitive Assistenten oder als Knowledge-Hub genutzt werden. Ein reibungsloses und digitalisiertes Dokumentenmanagement gewährleistet einen Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten, wo und wann sie benötigt werden.

Diese Technologien eigenen sich für eine zentrale Datenverwaltung:

Zentrale Datenverwaltung kann einerseits als analytische Disziplin, also als den Aufbau einer Data Warehouse/Data Lake verstanden werden, in dem alle relevanten Fakten zentral, nachvollziehbar und qualitätsgesichert abgelegt werden. Dafür hat sich in unseren Projekten beispielsweise IBM Cloud Pak for Data System, dort das Modul Netezza Performance Server bewährt.

Andererseits kann die zentrale Ablage von Dokumenten der zentrale Aspekt sein, also die Einführung eines Enterprise Content Management (ECM), welches optional durch KI-unterstützte Suche und Analyse ergänzt wird. Für unsere Projekte im Umfeld ECM nutzen wir IBM Cloud Pak for Automation, zur Unterstützung durch KI die IBM Watson Komponenten.

Unsere Referenzen aus dem Gesundheitswesen:

Sprechen Sie uns gerne direkt an!

Alexander Widmann
Solution Sales Public TIMETOACT GROUP
Marc Bastien
Software Architect TIMETOACT Software & Consulting GmbH

Oder nehmen Sie hier Kontakt zu uns auf

Wir freuen uns auf Sie und beraten Sie gerne in einem unverbindlichen Gespräch zu den für Sie passenden Lösungen im Gesundheitswesen. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten, wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.

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Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM watsonx.ai

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

Referenz 29.03.21

vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

Referenz 01.10.24

Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

Headerbild zu IBM Watson® Knowledge Catalog
Technologie

IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

Event Archive

Event: „Strategic IT Solutions for Digital Business"

Treffen Sie uns im IBM Pop-up im Mediapark, Köln! Es erwarten Sie vielseitige Vorträge zu Themen wie Digitalisierung, Data Analytics und Automation.

Oct 25
News 11.07.22

Datengetriebene Prozesse & Geschäftsmodelle

Datengetriebene Prozesse und Geschäftsmodelle - ein Kundenevent der TIMETOACT im Juli 2022 mit zahlreichen Fachvorträgen, Anwendungsbeispielen und viel PS.

Event 14.04.22

Datengetriebene Prozesse & Geschäftsmodelle

In der besonderen Kulisse der MOTORWORLD Stuttgart möchten wir Sie zu spannenden Vorträgen rundum innovativen Softwarelösungen auf Basis konkreter Kundenprojekte einladen.

Wissen 20.03.24

Einzigartige Einblicke durch Graphdatenbanken

Mit dem Einsatz von Graphdatenbanken erhalten Sie Einblicke, die Ihrem Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen können.

Event

X-INTEGRATE auf „Think about..AI – Meetup" der IBM

Dokumentenprozessierung im Gesundheitswesen: X-INTEGRATE berichtet in Frankfurt über neueste KI-Verfahren für Kliniken und Krankenversicherungen.

Headerbild zur Logistik- und Transportbranche
Branche

KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche

Digitalisierung und Transparenz der Prozesse sowie automatisierte Unterstützung bei der Optimierung können Logistikunternehmen helfen, den Spagat zwischen Kosten und Leistung besser zu bewältigen, um langfristig als wertvoller Partner der Wirtschaft zu agieren.

Referenz 24.10.23

Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen

TIMETOACT begleitet die Hymer-Leichtmetallbau bei der Einführung von IBM Planning Analytics with Watson – für eine intelligente Unternehmensplanung sowie ein flexibles Reporting

Headerbild IBM Cloud Pak for Data
Technologie

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Wissen 13.06.24

KI-gesteuerte Dokumentenverwaltung

In der heutigen Geschäftswelt, in der Daten in exponentiellen Mengen generiert werden, steht die effiziente Verwaltung und Verarbeitung von Informationen im Mittelpunkt jedes erfolgreichen Unternehmens. IBM, ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation, bietet mit der Content Platform Engine und dem Content Navigator eine umfassende Lösung zur Dokumentenverwaltung an. Doch wie lässt sich die Leistungsfähigkeit dieser Systeme durch künstliche Intelligenz (KI) noch weiter steigern? Ein innovativer Ansatz ist die Integration von WatsonX.AI, IBMs fortschrittlicher KI-Plattform, zur Generierung automatisierter Dokumentenzusammenfassungen, eine Funktion, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen verarbeiten und darauf zugreifen, grundlegend zu verändern.

Wissen 10.09.24

Ethische und transparente KI mit IBM WatsonX

IBM WatsonX bietet Tools für ethische KI: Erklärbarkeit, Datenschutz und Bias-Erkennung in einem Paket.

Headerbild zu Data Governance Consulting
Service

Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

Blog 09.02.24

Ein Public Cloud Cheat Sheet der führenden Cloud Provider

Der Blogbeitrag bietet dir einen umfassenden Überblick über die aktuelle Landschaft der Public Cloud, insbesondere im Kontext von OVHcloud als führendem europäischen Cloud-Computing-Unternehmen. Das "Public Cloud Cheat Sheet" ist ein nützlicher Wegweiser durch die komplexe Welt der Public Cloud, unterteilt in acht Disziplinen. Diese Disziplinen reichen von Speicherdiensten über Datenbanken, Rechnersysteme, Orchestrierung, Netzwerk, Data & Analytics, KI bis hin zum Management.

Headerbild für IBM SPSS
Technologie

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

Wissen

Migration WebSphere ESB Nach IBM Integration Bus

Mit dem Ende des WebSphere ESB (WESB) als Standalone-Integrationsprodukt steht vielen Kunden bald eine Migration auf den IBM App Connect Enterprise (ACE) bevor. In diesem Blogbeitrag werden die beiden Produkte miteinander verglichen und die bei der Migration zu beachtenden Aspekte beschrieben.

Headerbild IBM Cloud Pak for Data System
Technologie

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

Headerbild zu Digitale Planung, Forecasting und Optimierung
Service

Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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