Geschäftsoptimierung

Dynamische Anpassung an Absatzmärkte

Wissensbeitrag - Teil 2 mit Praxisbeispiel

In meinem letzten Beitrag ging es um die Problemstellung bei Zuordnungsszenarien. Heute möchte ich Ihnen dazu ein konkretes Beispiel vorstellen, wie ich es erst vor kurzem umgesetzt habe

Mathematische Optimierung als Lösungsansatz

Unser Kunde musste ein Zuordnungsproblem lösen und bat uns, ihn dabei zu unterstützen. Wie Sie aus meinem letzten Beitrag wissen, ist die Lösung von komplexen Zuordnungsproblemen nicht ganz einfach – wird aber schnell überschaubar und leicht zu implementieren, wenn man mit einer passenden Methodik vorgeht und die richtigen Produkte zur Hand hat.

In der Regel lassen sich unsere Kunden im ersten Schritt über generell mögliche Techniken und deren Vor- und Nachteile informieren. Im speziellen Fall aber hatte sich unser Kunde bereits vorab für ILOG CPLEX entschieden, um seine auf c# basierende Systemlandschaft zu optimieren. Dies lässt sich dank einer mitgelieferten c#-API direkt in seine Landschaft integrieren und bietet dabei gleichzeitig eine hohe Performance.

Unser Vorgehen

Rechner mit Programmiercode

Auf Empfehlung der IBM wandte sich das Unternehmen an uns als IBM Premium Business Partner, um für die Durchführung der Implementierung Unterstützung zu erhalten. In einem Kickoff-Workshop besprachen wir die genauen Anforderungen und konnten dann umgehend mit der Umsetzung beginnen. Bereits nach wenigen Arbeitstagen war das mathematische Modell soweit entwickelt, dass es in wenigen Sekunden komplizierteste Fälle der Aufgabenstellung lösen konnte. 

Diese Lösung fügt sich durch die mitgelieferte c#-API nahtlos in die Projektumgebung ein, sodass für den Anwender nicht ersichtlich ist, dass „unter der Haube“ mehrere Technologien miteinander verbunden sind. Er sieht, dass die Anwendung in kürzester Zeit Vorschläge für die jeweils mathematisch beste Lösung liefert, welche Produkte – Sie erinnern sich an mein Beispiel mit den Navigationsgeräten – aus welchem in welches Land geliefert werden sollten. Dem Anwender wird somit eine komplexe Technologie geliefert, die aber für ihn einfach zu bedienen ist.

Neben der reinen Optimierung der Problemstellung bietet CPLEX die Möglichkeit, sowohl die Eingangswerte als auch die errechnete Lösung auf Validität zu überprüfen. Außerdem ist es möglich, durch Performancetests und daraus resultierendes Tuning sicherzustellen, dass auch Lasttests mühelos bestanden werden und das Modell somit zukunftssicher ist.

Der Mehrwert: Höhere Gewinne, größeres Know How

Offene Fragen

Eine Eigenschaft der mathematischen Optimierung liegt darin, dass die mathematisch beste Lösung nicht immer intuitiv nachvollziehbar ist. Schließlich werden keine einzelnen Schritte nacheinander abgearbeitet wie in einem selbst geschriebenen Algorithmus, sondern die Fragestellungen ganzheitlich betrachtet. Oft steht man deswegen gerade am Anfang vor der Lösung und fragt sich: „Wie kommt CPLEX jetzt darauf?“ „Wieso hat CPLEX das so gelöst?“ „Müsste die Lösung nicht anders aussehen?“

Doch die Auseinandersetzung damit lohnt sich: Belohnt wird man mit einer Lösung, die nachweislich die mathematisch Beste ist, und auf die man ohne die Hilfe von mathematischer Optimierung möglicherweise nie gekommen wäre. Das bedeutet: Höhere Gewinne bei geringerem Aufwand! Durch die Automatisierung können außerdem mehrere Aufgaben parallel erledigen werden.

Da ein Großteil der Implementierung direkt beim Kunden durchgeführt wurde, konnte ich die Unternehmensangehörigen gleichzeitig Schritt für Schritt auf die neue Technologie vorbereiten. Mit meiner Anwesenheit vor Ort hatten die Mitarbeiter ständig einen Ansprechpartner, der ihnen die Hintergründe der mathematischen Optimierung verständlich erklären konnte. Wir konnten zusammen sowohl auf die Hintergründe des Modells eingehen als auch nachvollziehbar darstellen, wie CPLEX zu den entsprechenden Lösungen kam. Gerade am Anfang ist dies wichtig, um Vertrauen für die Umsetzung zu gewinnen und damit die Akzeptanz für die neue Technologie zu verbessern.

Haben Sie weitere Fragen dazu? Haben Sie ähnliche Anforderungen, sowohl in ihrem eigenen Umfeld als auch als Lösungsanbieter für Ihre Kunden? Ich freue mich auf Ihre Kommentare.

Geschäftsoptimierung
Wissen

Dynamische Anpassung an Absatzmärkte

Was tun, damit sich das eigene Produkt von der Konkurrenz abhebt, ohne dafür interne Strukturen aufgeben zu müssen? Was wird benötigt, um keine statische Lösung zu entwickeln, sondern um sich einem stets wandelnden Markt dynamisch anzupassen? Unser Blogartikel klärt auf.

Wissen

Neuerungen in IBM WebSphere MQ Version 7.1 - Teil 2

Wie kann WebSphere MQ noch schneller und zuverlässiger werden, als es jetzt schon ist? Lohnt es sich auf die neue Version von WebSphere MQ zu migrieren? Im zweiten Teil unseres Blogeintrages über die Neuerungen in der neuen Version von WebSphere MQ werden wir diese Fragen beantworten.

Mit Turbonomic IT-Kosten sparen
Blog 22.06.23

So einfach sparen Sie mit IBM Turbonomic IT-Kosten!

Freuen Sie sich mit uns auf eine sechsteilige Blogserie zum Thema Infrastruktur-Optimierung mit IBM Turbonomic. Im ersten Teil klären wir Fragen und Mehrwert von Turbonomic.

Tafel mit mathematischen Formeln
Wissen

Wozu dient die mathematische Optimierung?

Der Lösungsansatz „mathematische Optimierung“ ist ein sehr mächtiges Werkzeug, wenn es darum geht, verschiedenste Fragestellungen zu untersuchen und eine bestmögliche Lösung zu finden. Dieser Blogbeitrag untersucht häufige Fragen rund um das Thema.

catworkx Karriere-Blog: Frag’ unsere Recruiterin
Blog

Karriere-Blog: Frag’ unsere Recruiterin – Teil 2

Als Recruiting-Expertin kennt Ann-Katrin Jack nicht nur unser Unternehmen ganz genau - sie sichtet auch unsere eingehenden Bewerbungsunterlagen und führt die Gespräche. In unserem zweiten Teil von "Frag' unsere Recruiterin" gibt sie heute Antworten auf Fragen zum Bewerbungsgespräch. Dabei erzählt sie uns auch, wie ihr eigenes Bewerbungsgespräch bei catworkx verlaufen ist.

Wissen

Business Process Management und Enterprise Service Bus

Sowohl BPM als auch ESB haben individuelle Stärken. Der zweite Teil dieser Blogserie beleuchtet, wie man diese Stärken nutzen und kombinieren kann, um komplexe Prozesse einfacher und effektiver auszuführen.

Optimierung des Transports
Wissen

Überflüssige Leerfahrten binden Zeit und Kapital – Teil 1

Jeder fünfte LKW auf Europas Straßen fährt leer! So lautet das Ergebnis einer Studie der Europäischen Kommission. Wie die Effizienz von Transportwegen mit mathematischer Optimierung gesteigert werden kann, behandelt dieser Blogbeitrag.

Wissen

Filetransferlösungen Teil 3 - Funktionen und Eigenschaften

Nachdem die vorangegangenen zwei Blogeinträge nähere Details zu WebSphere MQ und der WebSphere MQ FTE-Architektur lieferten, geht der dritte Teil der Blogserie nun näher auf die Funktionen ein, welche WebSphere MQ FTE im Wesentlichen bietet.

MAN Logo
Presse

"Automobil Industrie" berichtet über Lösung für MAN

Das Magazin “Automobil Industrie” hat die X-INTEGRATE Lösung zur Mathematischen Optimierung des Auftragsbestands bei dem Nutzfahrzeughersteller MAN näher beleuchtet.

Blog 10.05.20

Das synaigy-Framework Teil 2

Zur Erarbeitung eines kundenindividuellen Matchplans werden verschiedene Werkzeuge aus dem synaigy Methodenkoffer kombiniert. Ein Fokus liegt hierbei auf kreativen Workshops. Hierzu finden sich abteilungsübergreifend Mitarbeiter des Kunden sowie Experten der synaigy zusammen, um Geschäftswissen und Expertenwissen interaktiv zu vereinen.

Schulung

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Schulung

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Schulung

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Schulung

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Mathematische Optimierung und Supermärkte
Wissen

Mathematische Optimierung und Supermärkte

Mathematische Optimierung findet in vielen Bereichen Anwendung. So auch zur Standortplanung für eine Supermarktkette. Dieser Blogartikel fasst die Eckpunkte des Projektes zusammen.

Mathematische Optimierung
Kompetenz 03.09.20

Mathematische Optimierung

Mathematische Optimierung hilft Unternehmen dabei, über den Einsatz begrenzter Ressourcen komplexe Entscheidungen zu fällen und zielgerichtete Kompromisse zu machen.

MAN Logo
Referenz

Dynamische und optimierte Auftragseinplanung

MAN Truck & Bus AG setzt auf einen von X-INTEGRATE mathematisch optimierten Auftragsbestand, um seinen Auftragseinplanungsprozess und die Auftragsoptimierung zu verbessern.

Wüste der Integration
Wissen

Auf Kamelen durch die Wüste der Integration - Teil 2

Für Integrationsprojekte bietet Open Source Framework Apache Camel einige Lösungen. In diesem fortsetzenden Beitrag wird WebSphere Message Broker als alternatives Produkt beleuchtet.

Schulung

Google Workspace Vertiefung (Teil 2)

Schulung

Google Workspace Vertiefung (Teil 2)

Bleiben Sie mit dem TIMETOACT GROUP Newsletter auf dem Laufenden!