Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht aus Daten beliebiger Struktur – also nicht nur numerischen Werten wie beispielsweise Messwerten und Kennzahlen, die oft als „strukturiert“ bezeichnet werden, sondern auch Texten, Bildern, Videos und sogar Geräuschen („unstrukturierte Daten“) – versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren. 

• Versteckt, da sich diese Informationen nur sehr schwer / langwierig bzw. aufgrund der beschränkten Fähigkeit des menschlichen Gehirns nicht durch bloßes Betrachten zeigen.
• Wertvoll, da sich möglicherweise Informationen  verstecken, deren  Kenntnis  aber  auch einen  Mehrwert  stiften bzw. sich daraus ein Handeln ableiten ließe, um einen gewünschten Effekt zu erreichen.

Erfahren Sie alles zu den Vorteilen bei der Nutzung, aus welchen unterschiedlichen Disziplinen sich Data Science zusammensetzt und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen. Gemeinsam finden wir mit Data Science den optimalen Weg, wie sie wertvolle Informationen in Ihren Daten finden können. Wir beraten Sie gerne.

Hier lernen Sie die unterschiedlichen Disziplinen kennen, nach denen die notwendigen Daten aus den Vorsystemen extrahiert und für den analytischen Anwendungsfall vorbereitet wurden:

Aus der Kombination von Anforderungen und Herausforderungen ergibt sich eine Entscheidungsmatrix für den Einsatz von Data Science, KI oder ML im Unternehmen. Wir finden gemeinsam den richtigen Weg zur optimalen Nutzung der Informationen.

Unsere Experten setzen bei der Umsetzung von Data Science-Projekten auf unterschiedliche Open Source-Werkzeuge wie beispielsweise R, Python, Jupyter, aber auch auf kommerzielle Werkzeuge und Lösungen aus dem Hause IBM und Microsoft.