Data Science, AI & Advanced Analytics

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen

Data Science & Advanced Analytics liefert Antworten!

  • Wie kann die Qualität von Produktionsprozessen gesteigert werden?
  • Welche Kunden droht das Unternehmen zu verlieren und warum?
  • Wann müssen Maschinen gewartet werden?
  • Wie können zeitintensive Entscheidungswege verkürzt werden?
  • In welchem Maße kann das Risiko beim Treffen von komplexen Entscheidungen gesenkt werden?

Die digitale Transformation verändert langfristig das Fundament jedes Unternehmens. Wer in Zukunft in seinen Geschäftsbereichen größt möglichen Nutzen und beste Ergebnisse erzielen will, ist darauf angewiesen Risiken frühzeitig zu erkennen, Geschäftsprozesse zu optimieren und Ressourcen mit maximaler Effizienz einzusetzen. Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Einen Kunden aus der Automobilbranche haben wir sowohl mit prediktiven Methoden, als auch mit Prescriptive Analytics unterstützt und so eine Bedarfsvorhersage (Demandplaning) kombiniert mit optimierter Produktionsplanung ermöglicht. Neue Aufträge werden nun schnell und zuverlässig eingeplant. Bestehende Pläne gleichzeitig dahingehend optimiert, dass die Produktion möglichst effektiv abläuft. So wird gewährleistet, dass der Kunde seine Lieferung zum Wunschtermin erhält.

Erfahren Sie, wie X-INTEGRATE Werkzeuge der Advanced Analytics auch in Ihrem Unternehmen einsetzen kann und sprechen Sie uns an!

    Prozessoptimierung durch Entscheidungsunterstützung

    Industrial Internet of Things

    Advanced Analytics bietet eine leistungsstarke Palette, um das eigene Unternehmen besser kennen zu lernen und Abläufe umfassend verstehen zu können. Mit ihrer Hilfe werden gesammelte Daten besser verstanden, aus denen dann wertvolle Informationen gewonnen werden, die zu besseren, fundiert gewonnenen Entscheidung führen. Die anschließende Bewertung erfolgt beispielsweise durch Was-Wäre-Wenn Szenarien mit deren Hilfe Entscheidungen automatisiert werden können. Durch das perfekte Zusammenspiel dieser Palette werden Prozesse verbessert, um Ihr Unternehmen positiv vom Markt abzuheben und konkurrenzfähig zu bleiben.

    (R)Evolution durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

    Der Erfolgsfaktor für eine effiziente Optimierung von Prozessen sind die gesammelten Daten. Kognitive Technologien sind in der Lage, den Datenschatz eines Unternehmens tiefgehend zu verarbeiten und daraus ein Verständnis für die Daten zu entwickeln. Dafür analysieren sie Daten – natürlich-sprachige ebenso wie strukturierte – und ordnen sie in ein semantisches System ein, so dass man sie innerhalb eines Bezugssystems verstehen kann. Solche Analysen können Unternehmen dabei helfen, Planungsprozesse zu verkürzen oder zu analysieren. Cognitive Computing können sowohl KI-Verfahren, als auch klassische Ketten aus Data Mining und neuronalen Netzen oder Predicitive Analytics sein. Sie dienen dem Ziel, dem Planer mehrere Alternativen zu bieten, unter denen er die aus Unternehmenssicht beste wählen kann.

    Anwendungsfälle

    • Standortoptimierung
    • Supply Chain Opimierung
    • Churn Prediction
    • Produktionsoptimierung
    • Lageroptimierung
    • Predictive Maintanance
    • Routenoptimierung
    • Predictive Quality
    • Unternehmensplanung
    • Einkaufsplanung

    Unsere Referenzen im Bereich

    Data Science & Advanced Analytics

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    Referenz 12.11.24

    Effizientes Flottenmanagement dank skalierbarer Plattform

    X-INTEGRATE ermöglicht innovative Geschäftsmodelle im Flottengeschäft durch den Aufbau einer transaktionssicheren und skalierbaren Technologieplattform. Lesen Sie mehr.
    Dürkopp Adler Logo in Blau
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    Digitalisierung von Produktionsprozessen

    Dürkopp Adler AG bildet mit QONDAC neuen strategischen Geschäftszweig zur Vermarktung eigener Industrie 4.0 Lösungen. X-INTEGRATE hilft beim Aufbau der Gesamtlösung QONDAC NETWORKS, welche auch Funktionsbausteine eines Manufacturing Execution System (MES) enthält.
    MAN Logo
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    Dynamische und optimierte Auftragseinplanung

    MAN Truck & Bus AG setzt auf einen von X-INTEGRATE mathematisch optimierten Auftragsbestand, um seinen Auftragseinplanungsprozess und die Auftragsoptimierung zu verbessern.
    Felss Logo
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    Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen

    Die Felss Systems GmbH setzt auf ein eigens entwickeltes Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE. Mit vorausschauendem Scoring und Automatisierung wird die Effizienz der Industriemaschinen erheblich erhöht.
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    Industrie 4.0 für Echtzeitanalyse zur Effizienzsteigerung

    Die X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH hat gemeinsam mit Avery Dennison eine Lösung auf Basis von Industrie 4.0 Technologien kombiniert mit Radio Frequency Identification (RFID) entwickelt. Das ermöglicht eine stetig aktuelle Inventur in Echtzeit.
    Anonyme Referenz
    Referenz

    Produkt-Echtzeitanalyse bei Maschinenbauunternehmen

    Ein deutsches Maschninenbauunternehmen ermöglicht mit Hilfe von X-INTEGRATE und Industrie 4.0 Technologie ihren Kunden, den Status jedes Geräts visuell und in Echtzeit zu überwachen und auf dieser Basis Arbeitsabläufe zu steuern.
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    Service

    AI & Data Science

    Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.
    Leistung

    Mit Data und Data Science Potentiale heben

    Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.
    Event 06.05.20

    Webcast: Versicherung und Data Science

    Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.
    Articifial Intelligence & Data Science
    Service

    Artificial Intelligence & Data Science

    Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

    Headerbild zu Operationalisierung von Data Science (MLOps)
    Service

    Operationalisierung von Data Science (MLOps)

    Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.
    Referenz

    Home Market – Advanced Analytics für die Fachmarktgruppe

    Association Rule Learning und weitere statistische Verfahren zur Analyse von Zusammenhängen und Abhängigkeiten
    Schulung

    IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

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    IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

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    IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

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    IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

    Wissen

    So verändert Data Analytics die Industrie

    Mit dem Einsatz von Data Analytics in der Industrie tun sich für Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten auf.

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    Bosch – Advanced Web Analytics für den globalen Mischkonzern

    Von der Beratung bis zur technischen Umsetzung – professionelle Web-Analyse für alle weltweiten Business Units.
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    Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

    Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.
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    Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

    Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.
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    Großhandelskooperation – Aufbau eines Data Lake & Analytics

    Konsolidierung und Analyse von komplexen Unternehmens- und Kundendaten.

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    IBM Cognos Analytics – Data Modeling

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    IBM Cognos Analytics – Data Modeling

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    IBM Cognos Analytics – Data Modeling

    Event

    TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

    Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

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