OR2017: Pre Conference Workshop

Wolfgang Schmidt stellt Projekte der X-INTEGRATE vor

Im Rahmen der Operation Research Conference 2017 (OR17) lädt die IBM am 5. September 2017 zu einem Workshop rund um das Thema Decision Optimization (Prescriptive Analytics) nach Berlin ein. Ab 15:30 Uhr wird Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, Anwendungsbeispiele zur Kombination von predictive und presciptive Analytics vorstellen.

Veranstaltungsdetails

Datum: 5. September 2017
Ort: Henry Ford Bau | A, Garystraße 35, 14195 Berlin
Uhrzeit: 13:00 Uhr – 17:00 Uhra

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Bei dem IBM Decision Optimization Workshop dreht sich alles um das Thema Prescriptive Analytics und die Optimization Suite mit ihren einzelnen Applikationen. Folgende Themen werden diskutiert:

Optimierung von Abläufen
Effiziente Verwaltung von Ressourcen
Minimierung von Risiken
Steigerung der Agilität
Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Der Workshop ist in zwei Parts aufgeteilt.

Im ersten Part dreht sich alles um die IBM Decision Optimization Suite. Sie bildet mit ihren Applikationen eine leistungstarke Grundlage für das Decision Management. Das Ziel des zweiten Parts des Workshops ist es Erfahrungen zu teilen und den Mehrwert von Decision Optimization in Unternehmensprozessen aufzuzeigen.

Agenda

Part 1: Die IBM Decision Optimization Suite (13:00 Uhr – 15:00 Uhr)

Die Inhalte:
IBM CPLEX Optimization Studio
IBM Decision Optimization Center
IBM Decision Optimization Cloud
IBM Data Science Experience

Break (15:00 Uhr – 15:30Uhr)

Part 2: Business Cases (15:30 Uhr – 17:30 Uhr)

Unter anderem wird Wolfgang Schmidt
Anwendungsbeispiele zur Kombination von predictive und presciptive Analytics vorstellen.

Die Inhalte:
Kaufverhalten und Absatz prognostizieren
Produktion
Logistik
Tourenplanung optimieren

Über den Sprecher

Wolfgang Schmidt

(ehemaliger) Geschäftsführer X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH

Kontakt

Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH, wird bei seinem Vortrag, anhand von Anwendungsbeispielen der predictive und prescriptive Analytics, einen Einblick in Prognoseverfahren verschaffen. Er zeigt wie Analysen zur Optimierung von Produktions-, Logistik- und Tourenplanungsprozessen beitragen können.

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