Process Mining: Geschäftsprozesse verstehen und verbessern

• Wie mit Process Mining die Schwächen des Ist-Zustands erkannt werden.
• Ineffizienzen beim Zusammenspiel von Mitarbeitenden und IT-Systemen werden aufgedeckt.
• Detaillierte und datengetriebene Einsichten helfen, Prozesse zu verbessern, zu beschleunigen und zu automatisieren.

• Praxisbeispiele für erfolgreiche Prozess-Automatisierungen
• Demo "IBM Process Mining" als Teil des IBM Automation Portfolios für Prozessautomatisierung

Dr. Hermann Stolle hilft seit mehr als 20 Jahren Kunden und Interessenten innovative und häufig AI-basierte IT-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen. Für die Kunden wurden Geschäftsprozesse automatisiert und den Fachbereichen mit Low-Code Umgebungen nahegebracht. Maschinelles Lernen und AI-Konzepte wurden eingesetzt, um Inhalte in Bildern und Dokumenten zu erkennen oder mit IoT-Sensoren Maschinenfehler und Qualitätsprobleme aufzudecken. Für operative und planerische Entscheidungen wurden von ihm Optimierungs-Modelle und -Verfahren entworfen. Seit dem 1. 4. 2022 ist er bei der X-Integrate als Sales Consultant aktiv. 

Sven Hapke ist Senior IT Specialist und fungiert als Digital Business Automation Architekt für die Themen Enterprise Content Management (ECM) und andere Automatisierungsthemen in der DACH-Region. Er ist seit 1995 bei IBM und verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Bereich ECM und über fünf Jahre im Bereich RPA und Process Mining. Sven arbeitet als Client Technical Professional und unterstützt die IBM Expert Labs bei der Projektabwicklung, sowohl als Programmierer im ECM-Bereich, als RPA- und PM-Berater als auch als Solution Architect. Er agiert als Solution Architect für größere Kunden in Deutschland und ist der Ansprechpartner für Teile des Business Automation Portfolios in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Er hat ein Diplom in Informatik von der Universität Bremen.