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Mit Microsoft Azure in die Cloud

Betreiben Sie Ihre analytischen Lösungen in der Cloud. Wir beraten Sie gerne.

Was ist Microsoft Azure?

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft.

In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

Warum sollte Microsoft Azure genutzt werden?

In Azure bietet Microsoft alle benötigten Services für die Implementierung einer kompletten analytischen Lösung, inklusive vorgefertigter Integration und Architekturvorschlägen. In kurzer Zeit lassen sich Lösungen entwickeln, skalieren und dank des Cloud-Ansatzes betreiben. 

Wir sind für Sie da.

Entwicklung | Beratung | Begleitung

Egal welches Deployment, auch in der Cloud stellen wir für unsere Kunden die passenden Services zusammen, implementieren Datenintegration, analytische Datenmodelle vom Data Warehouse und Data Lake bis zum Data Mart und stellen optisch ansprechende Dashboards mit Power BI bereit.

  • Unsere Experten sind zertifizierte Microsoft-Berater*innen und haben in zahlreichen Projekten in den letzten 15 Jahren ihre Kenntnisse zum Erfolg der Projekte einbringen können. Insbesondere zeichnet uns die Fähigkeit aus, kreative Lösungen zu finden und, wenn notwendig auch „out-of-the Box“ zu denken. Jeder unserer Berater*innen hat mindestens zwei fachliche und technische „Standbeine“ und einen breiten Überblick auf verschiedene Lösungen.
Marc Bastien
Software Architect TIMETOACT Software & Consulting GmbH

Kernfunktioen von Microsoft Azure

Zu jeder Plattform für Data Warehouse, Business Intelligence oder AI gehören bestimmte Kernfunktionen, die auch in der Microsoft Azure Cloud nicht fehlen:

  • Data Lake / Data Warehouse: 
    Microsoft bietet verschiedene Technologien für die Datenhaltung. Für den Aufbau eines Data Lake kommen Azure Databricks oder der Azure Data Lake Storage V2 infrage. Die genaue Anforderung bestimmt die Auswahl der richtigen Technologie. Für den Aufbau eines Data Warehouse bietet Azure ebenfalls verschiedene Technologie: entweder die Azure SQL-Datenbank, das Cloud Pendant zum Microsoft SQL Server in SMP (symmetrisches Multiprocessing) oder Azure Synapse Analytics (ehemals Azure Data Warehouse) in MPP (Massiv Parallel Processing).
  • Datenintegration:
    Die Azure Data Factory ist der zentrale Service für die Entwicklung von Datenintegration, d.h. verfügt über umfangreiche Funktionen zur Anbindung von Datenquellen, deren Verbindung miteinander und zur Transformation von Daten. Ziel ist der Aufbau des zentralen Data Warehouse in MS Azure.

Oft werden spezielle Technologien für die Bereitstellung eines analytischen Datenbestands als sogenannte „OLAP-Lösung“ (Online Analytical Processing) separat genutzt, hierfür bietet Microsoft die Azure Analysis Services (analog der MSAS on-premises) an.

Für Analyse und Reporting steht vor allem Power BI zur Verfügung. Power BI ist eine Suite mit verschiedenen Tools für die Bereitstellung von Reports, Dashboards oder die Ad-Hoc Analyse. Weiterhin können Jupyter-, Zeppelin-, oder Microsoft Azure Notebooks verwendet werden.

Technologie

Microsoft Azure Synapse Analytics

Mit Synapse hat Microsoft in der Azure Cloud eine Plattform für alle Aspekte von Analytics bereitgestellt. Synapse umfasst innerhalb der Plattform Dienste für die Datenintegration, Datenhaltung in jeglicher Größe und Big Data Analytics. Zusammen mit existierenden Architekturtemplates entsteht in kurzer Zeit für jeden analytischen Anwendungsfall eine Lösung.

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Technologie

Microsoft Power BI

Power BI ist die ideale Ergänzung für die Microsoft zentrierte analytische Lösung im Unternehmen. Als Einzelplatzversion „Power BI Desktop“ ist es zumal kostenlos. Mit Power BI erstellen Unternehmen schnell, umfangreiche und aussagekräftige visuelle Analysen.

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Technologie Übersicht

Microsoft

Microsoft beschäftigt sich seit Ende der 90er Jahre verstärkt mit dem Thema Business Intelligence und bietet mit der Microsoft Business Intelligence-Plattform (MS BI) eine komplexe und vollumfassende Lösung für alle Fragestellungen.

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Technologie

Microsoft SQL Server

SQL Server 2019 bietet Unternehmen anerkannt gute und umfangreiche Funktionen für den Aufbau einer analytischen Lösung. Sowohl Datenintegration, Speicherung, Analyse und Reporting lassen sich realisieren, durch die enge Integration von PowerBI lassen sich umfangreiche Visualisierungen erstellen und Daten an die Konsumenten geben.

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Service

FinOps Microsoft – Microsoft Cloud Kostenoptimierung

TIMETOACT bietet sowohl Lizenzmanagement- und Complianceberatung im Bereich Microsoft, als auch technische Beratung (z. B. zur Nutzung von Azure Services) an.

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Service

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

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Service

Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Technologie

IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Technologie

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

Referenz 05.09.24

Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF

Die effiziente Verwaltung und zentrale, nachvollziehbare und qualitätsgesicherte Bereitstellung von Unternehmensdaten ist wichtiger denn je, um Entscheidungen zu treffen und die Datenverwendung zu optimieren – ganz besonders, wenn täglich bis zu 2 Terabyte an Daten bewegt werden. TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung und Katalogisierung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten - mit der Option, Vorgehen und Modell zukünftig auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Technologie 29.06.20

Microsoft

Wir sind Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Business Applications, Data & AI, Digital & App Innovation, Infrastructure Azure, Modern Work sowie Security

Blog 16.08.23

Microsoft Azure-Ressourcen automatisch skalieren

Im Blog stellen wir Ihnen Autoscale in Azure vor und zeigen, warum es sich lohnt, diese mit der automatischen Skalierung mit IBM Turbonomics zu kombinieren.

Teaserbild zu Data Integration Service und Consulting
Service

Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

analytische Grafik mit Tablet, Papier und Stift
Online-Schulung

Online-Schulungen zu Microsoft Power BI

Lernen Sie den Aufbau von Self-Service- und Unternehmens-Analysefunktionen.

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Service

Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

Analytics und Business Intelligence
Service

Analytics & Business Intelligence

Analytics & Business Intelligence hat in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen.

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Service

Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

Technologie Übersicht

Wir sind Ihr Partner rund um Snowflake

Mit der Snowflake Data Cloud verwalten Sie Ihre Daten zentral an einem Ort. Wir unterstützen und beraten Sie gerne zu Snowflake.

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse
Blog 15.02.22

Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

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Technologie

IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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