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Bessere Entscheidungen mit IBM Decision Optimization treffen

Treffen Sie Entscheidungen auf Basis präskriptiven Analysemöglichkeiten und erzielen Sie so bessere Geschäftsergebnisse.

Was ist IBM Decision Optimization?

Optimierungssoftware mit präskriptiven Analysefunktionen.

IBM Decision Optimization ist eine Familie an Software zur Optimierung der Analysemöglichkeiten. In IBM Decision Optimization werden mathematische Optimierungsmodelle in einer einfach zu erlernenden Sprache definiert, durch einen Algorithmus („Solver“) bei gegebenen Rahmenbedinungen („Constraints“) simuliert und optimale Lösungen gefunden.

Warum sollte IBM Decision Optimization genutzt werden?

Treffen Sie bessere und gezieltere Entscheidungen.

In komplexen Geschäftsprozessen ergeben sich aus der Kombinatorik möglicher Einzelparameter unendliche Möglichkeiten an unterschiedlichen Entscheidungen. Um aus den Einzelparametern, unter gegebenen Abhängigkeiten und Einschränkungen das Optimum zu bestimmen, sind daher eine Vielzahl von Versuchen und Rechenoperationen notwendig. Mit IBM Decision Optimization ist es einfacher, die Abhängigkeiten zu beschreiben, um aus diesen vollautomatisch und schnell die optimalen Lösungen zu berechnen. Indem Sie bessere Analysemöglichkeiten haben, können Sie infolge dessen auch bessere Entscheidungen zugunsten Ihres Unternehmenserfolges treffen.

Wir sind für Sie da.

Expertise. Modellierung. Umsetzung.

Wir haben in zahlreichen Projekten unser Wissen rund um IBM Decision Optimization (und dem Vorgängerprodukt „ILOG CPLEX“) bewiesen. Insbesondere die mathematische Definition, aus der erst die technische abgeleitet wird, stellt viele Unternehmen vor Herausforderungen. Unsere Mathematiker sind Experten in der Modellierung und der anschließenden Übersetzung in die Sprache von IBM Decision Optimization.

Die Produktfamilie von IBM Decision Optimization:

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Zur Produktfamilie von IBM Decision Optimization gehören u.a.:

  • ILOG CPLEX Decision Optimization Studio:
    Eine integrierte Entwicklungslösung zur Definition von Optimierungsmodellen.

  • IBM Decision Optimization Center:
    Die komplette Plattform zur Erstellung und Implementierung von Anwendungen für die durchgängige Entscheidungsunterstützung.

  • CPLEX:
    Das ist der Werkzeugkasten für den Optimierer. Mit Hilfe der Programmiersprache OPL (Optimization Programming Language) werden Funktionen miteinander in Verbindung gesetzt und Prozesse modelliert. Eine Auswertung erfolgt entsprechend der definierten KPI. Da die Programmiersprache OPL eigens zum Abbilden von mathematischen Formeln konzipiert wurden, können sowohl Entwickler als auch Mathematiker schnell und intuitiv mit ihr umgehen.

  • Decision Optimization Service: 
    Der hinter diesen und anderen Plattformen die eigentliche Berechnung durchführt.

Zentrale Funktionen:

Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet. Nun stehen in Watson Studio neben den klassischen Notebooks und anderen Werkzeugen für den Data Scientisten auch Funktionen für die Entscheidungsoptimierung zur Verfügung. Einerseits werden Entwickler/-innen mit einer Oberfläche zur klassischen Modellierung in OPL (siehe CPLEX) unterstützt, anderseits können weniger technische Anwender für vorbestimmte Szenarien mittels eines Assistenten schnell Modelle entwickeln.

  • Zuweisung von Ressourcen zu Aufgaben, Orten, usw.
  • Zeitplanung zur Ordnung von Aufgaben, Aktivitäten usw.
  • Auswahl von Elementen oder Kombinationen daraus 
  • Planung von Supply Chain und Nachfrage

Die Optimierungstools eignen sich für alle Branchen und Unternehmenszweige. Beispiele sind Transportwesen, Personaleinsatzplanung, Produktionsplanung, Versicherungsmanagement u. ä. 

Brainstorming in der Gruppe, bildlich für IBM Decision Optimization Workshop
Event 03.06.16

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Im Rahmen der “International Conference on Operations Research” in Hamburg findet am 30. August der kostenlose IBM Decision Optimization Workshop statt. X-INTEGRATE CEO Wolfgang Schmidt spricht über "Supply Chain Optimierung”.

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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Der IBM Operational Decision Manager ermöglicht es, Anwendungen über den Entwicklungsprozess hinaus flexibel auf veränderte Bedingungen anzupassen. Die Darstellung der programminternen Algorithmen wird so aufbereitet wird, dass fachliches Personal die gewünschten Änderungen eigenständig durchführen kann.

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Mit dem neuen Tool IBM Decision Server Insights (DSI), basierend auf IBM Operational Decision Manager (ODM), bietet IBM eine leistungsstarke Möglichkeit, große Daten besser zu verwalten und in Echtzeit auszuwerten. Dieser Blogartikel fasst wertvolle Insights zum Thema zusammen.

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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

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Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

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ILOG CPLEX und ILOG CP Optimizer bieten Ihnen die Möglichkeit, in kürzester Zeit verschiedene Simulationen für mögliche Entscheidungen durchzuführen. Dabei ist CPLEX vor allem für lineare Modelle geeignet, während CP Optimizer generelle Constraint-Programming-Modelle löst.

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08. - 10. September: Zum zweiten Mal findet dieses Jahr der IBM Partner Summit for Information Architecture vom 08.-10. September nachmittags statt. Auf der Agenda stehen verschiedene Keynotes, Case Studies und Vorträge rund um Information Architecture Strategy, Data Management, Data Science und Modernization.

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Wir unterstützen Sie bei der Einführung, Installation und Pflege des ILMT. Wir entwickeln auf Basis Ihrer Infrastruktur ein Konzept für den optimalen Einsatz in Ihrer Umgebung. und arbeiten Ihre Mitarbeiter in die (neuen) Arbeitsweisen des ILMT ein.

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