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Datenmanagement mit IBM Db2

Gestalten Sie Ihr Datenmanagement mit IBM Db2 einfach und flexibel und erhalten Sie tiefe Einblicke in Ihre Daten.

Was ist IBM Db2?

System für einfaches und flexibles Management Ihrer Daten.

Die Datenbank IBM Db2ist ein kommerzielles relationales Datenbankmanagementsystem und gilt seit vielen Jahren als führende Data Warehouse-Datenbank im Markt. IBM Db2basiert auf einem KI-Datenmanagementsystem mit einer integrierten Daten- und KI-Plattform.

Warum sollte IBM Db2 genutzt werden?

Verbessertes Datenmanagement, um schnellere und flexiblere Einblicke in Ihre Daten zu ermöglichen.

Die großen Vorteile von Db2 sind neben der Beschleunigung der Datenexploration vor allem die niedrigen Betriebskosten (containerisierte Implementierungen mit automatisierter Verwaltung) und die Produktivitätssteigerung. Da Db2 in der Lage ist, höchste Ansprüche an Performance und Skalierbarkeit zu erfüllen, ist es bei vielen unserer Kunden erfolgreich im Einsatz.

Wir sind für Sie da.

Beratung. Strategie. Cloud. Begleitung.

Jahrzehntelange Erfahrung, teilweise direkt bei IBM erworben, zeichnet unsere Kompetenz mit IBM Db2 aus. Insbesondere, wenn Db2 im Data Warehouse eingesetzt wird, können unsere Kunden vom reichen Erfahrungsschatz unserer Berater/-innen profitieren. Ob technische Details, ob Deployment-Strategien in der (Private) Cloud oder klassisch „on-premises“ oder in fachlichen Fragestellungen rund um Data Warehouse-Architekturen: Unsere Berater/-innen haben die Lösung.

Hier setzen wir IBM Db2 ein:

Technische Funktionalitäten von Db2:

Eine wesentliche Weiterentwicklung war in den vergangenen Jahren die Einführung der sogenannten BLU-Technologie, einer spaltenorientierten In-memory Speicheroption für Daten in analytischen Systemen. Mittels Smart-Caching, Single-Instruction-Multiple-Data (SIMD), Data-Skipping und einiger weiterer Funktionalitäten erfolgt die Auswertung der Daten sehr hardwarenah und speichereffizient. 

Zusätzlich wurden in den letzten Jahren neue Funktionen in die Datenbank eingebaut, die Implementierung, Administration und Betrieb des Data Warehouses deutlich vereinfachen. Als fachliche Funktionalität stehen bspw. in Db2 sogenannte Temporale Tabellen zur Verfügung, die für Slowly Changing Dimensions als interne Funktion automatisch die Tabelleninhalte historisieren und einen Zeitbezug für die jeweilige Zeile speichern. Darüber hinaus können Tabellenbereiche automatisch unterschiedlichen Speicherbereichen zugeordnet werden, je nachdem wie häufig sie benötigt werden (Multi Temperature Data Management).

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Technologie

IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

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Individuelle & professionelle Beratung für Ihre Datenbanken

Flexible, sichere und schnell arbeitende Datenbanksysteme bilden als zentraler Bestandteil der Unternehmenssoftware die stabile Grundlage Ihrer täglichen Arbeit. Profitieren Sie jetzt von unserer ganzheitlichen Datenbank-Beratung!

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Talend

Legen Sie mit Talend, gepaart mit der Expertise zertifizierter Datenexperten der TIMETOACT, die Basis. Nutzen Sie die vielfältige und langjährige Erfahrung, um die für Sie passenden Methoden, Architekturen und Softwarekomponenten zu identifizieren.

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Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

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Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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Microsoft Azure Synapse Analytics

Mit Synapse hat Microsoft in der Azure Cloud eine Plattform für alle Aspekte von Analytics bereitgestellt. Synapse umfasst innerhalb der Plattform Dienste für die Datenintegration, Datenhaltung in jeglicher Größe und Big Data Analytics. Zusammen mit existierenden Architekturtemplates entsteht in kurzer Zeit für jeden analytischen Anwendungsfall eine Lösung.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

Referenz 25.02.25

vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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Wir sind Ihr Partner rund um Snowflake

Mit der Snowflake Data Cloud verwalten Sie Ihre Daten zentral an einem Ort. Wir unterstützen und beraten Sie gerne zu Snowflake.

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Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

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IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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Die Zukunft datenbankzentrierter IT-Architekturen

Datenbankzentrierte IT-Architekturen prägen viele Unternehmen. Doch ist dieser Ansatz noch zukunftsfähig? Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Alternativen.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Spectrum Protect ist die führende Datensicherungslösung des amerikanischen Branchen-Primus IBM. Als TIMETOACT betrachten wir das Thema Cyber Security ganzheitlich und legen einen Schwerpunkt auf den Aufbau einer resilienten IT und OT.

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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

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