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Informationsintegration mit IBM DataStage

Extrahieren und konsolidieren Sie Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen und führen diese zusammen.
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Was ist IBM DataStage?

Plattform für unternehmensweite Informationsintegration.

IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM DataStage können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden. Um die Dienste eines integrierten Informationsmanagements bereitzustellen, besteht IBM DataStage aus unterschiedlichen fachlichen Modulen.

Warum sollte IBM DataStage genutzt werden?

Einfache Datenintegration.

IBM DataStage ist eine umfassende, bewährte Datenintegrationslösung, die ihre Leistungsfähigkeit seit Jahren in zahlreichen Data Warehouse Lösungen erfolgreich unter Beweis gestellt hat.  DataStage bietet für jegliche Anforderungen der Datenintegration eine Lösung. Durch die Integration in die IBM AI-Plattform „Cloud Pak for Data“ lassen sich alle Assets und Prozesse zentral verwalten, bearbeiten und für den Zugriff bereitstellen

Wir sind für Sie da.

Know-how. Expertise. Neuentwicklung. Migration, Betrieb.

In vielen Projekten konnten unsere in Datenintegration erfahrenen Berater/-innen ihre Kenntnisse im IBM DataStage unter Beweis stellen. Sei es Installation, Neuentwicklung, Migration, Optimierung: Durch die Kombination von technischem Wissen in Datenbanktechnologie, Quellen, den Tools des Information Servers und fachlichem Wissen rund um Modellierung, Datawarehouse-Architekturen und -Optimierung können wir jedem Kunden in jeder Phase der Datenintegration zur Seite stehen.

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Module des IBM DataStage:

  • Information Profiling: Technische Metadatenanalyse (Patterns, Verteilungen, Null-Analyse, Key- und Relation-Discovery, Cross-Domain-Analyse)
  • ETL: Hunderte von Transformatoren oder Expressions zur Transformation von Quelldaten-Formaten in Zielstrukturen, inkl. Kombination unterschiedlichster Quellen und Formate in einem Datenfluss
  • Datenbereinigung: Standardisierung von kombinierten Feldern, Pattern-Matching, Dublettenerkennung und –konsolidierung
  • Informations-Dienste: Bereitstellung von Transformationen, Data-Quality-Funktionen und beliebigen Datenzugriffen in Form von WebServices zur flexiblen Einbindung von IBM Information Server in bestehende oder neu zu konzipierende Infrastrukturen

So funktioniert der IBM DataStage:

Die Metadaten-zentrierte Architektur des IBM Information Servers fördert die Zusammenarbeit unterschiedlicher Rollen eines Informationsintegrations-Projektes. Dazu werden die technischen Metadaten aus Vorsystemen integriert, analysiert und als Basis für die weitere Verarbeitung genutzt. Die Arbeitsergebnisse und Metadaten der weiteren Projekt-Aktivitäten werden in einem zentralen Metadaten-Repository gespeichert und stehen allen Folgeaktivitäten zur Verfügung.

Mit dieser Funktionalität können die unterschiedlichen Metainformationen aus den verschiedenen operativen Systemen an einer zentralen Stelle abgelegt und verwaltet werden. In der neusten Version hat IBM die Plattform / das Backend und das komplette Frontend modernisiert, außerdem Verbesserungen in der Versorgung von Data Lakes eingeführt. 

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