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IBM Cloud Pak for Data

Extrahieren Sie mit Cloud Pak for Data Informationen und Kenntnisse aus Ihren Unternehmensprozessen und machen Sie diese nutzbar. Wir begleiten Sie dabei.

Cloud Pak for Data – Test-Drive

Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.

IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Schnelle Umsetzung von Use Cases & Anwendungsfällen in Cloud Pak for Data durch IBM Akzeleratoren (Accelerators).

Nutzen Sie die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten

Die gewinnbringende Nutzung von Informationen im Unternehmen beschäftigt uns seit vielen Jahren. Im Zuge der Weiterentwicklung von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sind neue Möglichkeiten, damit aber auch neue Herausforderungen, entstanden: 

  • Im Rahmen von Big Data: Viele Unternehmensdaten
  • Vorteile von Datenanalysen und dadurch Erkenntnisgewinne
  • Anspruch an Verfügbarkeit, Richtigkeit und Nachvollziehbarkeit

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben. Die dabei verwendeten Daten-Assets sowie Sichtbarkeit und Zugriffe werden in dem Datenkatalog dokumentiert.

IBM Ecosystem Award

Ausgezeichnet im Bereich Data Fabric

Die TIMETOACT erhielt 2021 zum wiederholten Male den IBM Ecosystem Award in der Kategorie „Data Fabric“ – mit diesem würdigt IBM Unternehmen mit besonderer Kompetenz im Bereich Data Analytics. Als ausgezeichneter IBM Business Partner bieten wir Ihnen bestmögliche Beratung und Begleitung rund um Themen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Science und im Umgang mit dem Produkt IBM Cloud Pak for Data. 

Profitieren Sie von IBM Cloud Pak for Data

Collect

Integrieren Sie Daten aus allen Unternehmensbereichen in eine gemeinsame Plattform, um mit aussagekräftigen Informationen Ihr Geschäft steuern oder neue Geschäftsbereiche identifizieren zu können. Verwenden Sie das Modul Data Virtualization, um Daten virtuell zu integrieren, ohne die Notwendigkeit des physischen Datentransports, oder das Modul DataStage für die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.

Organize

Erkennen und steuern Sie Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten, Zugriffs- und Datenschutzregeln sowie deren Sichtbarkeit für Anwender und Anwendungen. Ermöglichen Sie die unternehmensweite kontrollierte Nutzung von Informationen und schöpfen dadurch das Potenzial Ihrer Daten voll aus.

Analyze

Starten Sie mit Data Science / ML im Modul Watson Studio zur Analyse Ihrer Daten, ergänzen Sie mit aussagekräftigen Dashboards oder lassen Sie sich durch AutoAI erste Erkenntnisse automatisiert erstellen. Bringen Sie die Erkenntnisse mit minimalem Aufwand operativ, integrieren Sie diese durch generierte REST-APIs oder Batch-Jobs und nutzen so die gewonnenen Erkenntnisse immer und überall, statt nur in einzelnen Analysen. Überwachen Sie anschließend die ML-Prozesse hinsichtlich Laufzeit, Qualität und BIAS und lassen Sie sich bei der Verletzung von Schwellwerten automatisch warnen. So bleibt die Analytik unter Kontrolle!

Wir sind für Sie da.

Beratung. Implementierung. Betrieb. Expertise.

Die TIMETOACT GROUP gilt in DACH als der führende IBM Business Partner für Cloud Pak for Data. Wir verfügen über umfassende, jahrelange Erfahrungen in Installation, Konfiguration und Einsatz von Cloud Pak for Data – sowohl im Backend OpenShift, als auch in den einzelnen Services. Wir bieten unseren Kunden umfassende Beratung, Implementierung und Betrieb. Durch die jahrelange Zusammenarbeit mit dem Hersteller haben wir außerdem exzellente Zugänge und kurze Wege zu Informationen.

So funktioniert IBM Cloud Pak for Data:

Technisch basiert das Cloud Pak for Data auf RedHat OpenShift. Dies ermöglicht einerseits eine Unabhängigkeit bezüglich der technischen Plattform: ob on-premises in der Private Cloud, auf in der Cloud bereitgestelltem OpenShift („Managed OpenShift“) oder von IBM bereitgestellt komplett „as a Service“. Andererseits ermöglicht OpenShift einen skalierbaren, ausfallsicheren Betrieb und den modularen Aufbau von Cloud Pak for Data: Nach der Installation einiger notwendiger Basisdienste lassen sich alle weiteren Dienste optional hinzufügen. Damit kann für jeden Anwendungsfall eine entsprechende Konfiguration erstellt werden, die später individuell erweitert werden kann. Die einzelnen Services gliedern sich nach den entsprechenden Aufgaben.

  • Artificial Intelligence: Dienste für die Verarbeitung und Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten, inklusive Natural Language Understanding, “Speech-To-Text”, Notebooks, Machine Learning, aber auch für die Erstellung und das Monitoring der operativen Prozesse
  • Analyse/Dashboards: Dienste für Business Analytics, Dashboards, Spark, weitere Abfragemöglichkeiten und Datenaufbereitung
  • Data Governance: Datenintegration und Datenkatalog
  • Datenquellen und Datenbanken: verschiedene Datenbanken (u.a. Db2, MongoDB, Pipelines), Datenvirtualisierung
  • Entwicklungswerkzeuge: Jupyter Notebooks, RStudio Server

Projektbeispiele von IBM Cloud Pak for Data

Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. Rechtzeitig wird so beispielsweise Kundenabwanderung entdeckt und analysiert, Predictive Maintenance eingeführt oder verlässlich Zahlungseingänge prognostiziert. 

Nach Eingabe gelangen Sie zum kompletten Video, in dem Marc Bastien Ihnen Praxisbeispiele aus seinen Projekten und die Einführung von Data Science in nahezu jeden Unternehmensprozess zeigt.   

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen ersten Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

On Premise mit dem Cloud Pak for Data System

Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung. Wie das in der Praxis aussieht erklärt Marc Bastien im Video. Ein Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erklärt, wie der Blanc & Fischer mit Cloud Pak for Data die Liquiditätsplanung effizienter gestaltet.

Sprechen Sie mich auch gerne persönlich zu IBM Cloud Pak for Data an!

Marc Bastien
Software Architect TIMETOACT Software & Consulting GmbH

IBM Cloud Pak Portfolio

Lernen Sie auch die weiteren Produkte aus dem IBM Cloud Pak Portfolio kennen:

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Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“

Headerbild IBM Cloud Pak for Data System
Technologie

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse
Blog 15.02.22

Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

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Technologie

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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Kompetenz

IBM Cloud Pak for AIOps

Entdecken Sie, wie Sie mit IBM Cloud Pak for AIOps proaktive IT-Operationen erreichen und Ihre IT-Infrastruktur mit KI, maschinellem Lernen und Automatisierung transformieren können.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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Technologie

Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

Webinar

Webinar: Managed Private Cloud for IBM Power i

Erhalten Sie im Webinar einen Überblick zu unseren Managed Services rund um IBM Power i und profitieren Sie von den Vorteilen!

Jan 27
Webinar

Webinar: Managed Private Cloud for IBM Power i

Erhalten Sie im Webinar einen Überblick zu unseren Managed Services rund um IBM Power i und profitieren Sie von den Vorteilen!

Arbeiten in der Cloud
Wissen

Private Cloud for Dummies

Die passende Architektur, flexible Integration & Interoperabilität schaffen die Voraussetzungen für die erfolgreiche Nutzung und Bereitstellung von Cloud-Diensten zur Umsetzung innovativer Geschäftsmodelle.

Schulung

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Schulung

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

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IBM Cognos Analytics – Data Modeling

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IBM Cognos Analytics – Data Modeling

News

Ende für IBM Connections Cloud – und jetzt?

Bereits bei der Übernahme der IBM Collaboration Produkte hat HCL bekannt gegeben, dass die Connections und die Notes-Mail Cloud ab 2020 nicht weiter unterstützt wird.

Wolken zur Visualisierung der Cloud
Wissen

Mathematische Optimierung in der Cloud mit IBM DOcplexcloud

IBM bietet mit DOcplexcloud einen Optimierungsservice in der Cloud an. Dabei werden Opimierungsanfragen an einen Server in der Cloud gesendet. Dieser Service bringt so einige Vorteile mit sich, auf die dieser Blogbeitrag näher eingehen will.

Referenz 05.09.24

Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF

Die effiziente Verwaltung und zentrale, nachvollziehbare und qualitätsgesicherte Bereitstellung von Unternehmensdaten ist wichtiger denn je, um Entscheidungen zu treffen und die Datenverwendung zu optimieren – ganz besonders, wenn täglich bis zu 2 Terabyte an Daten bewegt werden. TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung und Katalogisierung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten - mit der Option, Vorgehen und Modell zukünftig auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

News 06.09.21

Teamworkx Issue Publisher for Jira für Cloud verfügbar

Der Teamworkx Issue Publisher for Jira goes Cloud und ist ab sofort auf dem Atlassian Marketplace erhältlich. Die App schließt eine Lücke in Bezug auf die Integration von Jira und Confluence und ermöglicht die Erstellung sowie die Aktualisierung von Confluence-Seiten aus Jira heraus.

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