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IBM Cloud Pak for Data

Extrahieren Sie mit Cloud Pak for Data Informationen und Kenntnisse aus Ihren Unternehmensprozessen und machen Sie diese nutzbar. Wir begleiten Sie dabei.

Cloud Pak for Data – Test-Drive

Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.

IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Schnelle Umsetzung von Use Cases & Anwendungsfällen in Cloud Pak for Data durch IBM Akzeleratoren (Accelerators).

Nutzen Sie die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten

Die gewinnbringende Nutzung von Informationen im Unternehmen beschäftigt uns seit vielen Jahren. Im Zuge der Weiterentwicklung von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sind neue Möglichkeiten, damit aber auch neue Herausforderungen, entstanden: 

  • Im Rahmen von Big Data: Viele Unternehmensdaten
  • Vorteile von Datenanalysen und dadurch Erkenntnisgewinne
  • Anspruch an Verfügbarkeit, Richtigkeit und Nachvollziehbarkeit

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben. Die dabei verwendeten Daten-Assets sowie Sichtbarkeit und Zugriffe werden in dem Datenkatalog dokumentiert.

IBM Ecosystem Award

Ausgezeichnet im Bereich Data Fabric

Die TIMETOACT erhielt 2021 zum wiederholten Male den IBM Ecosystem Award in der Kategorie „Data Fabric“ – mit diesem würdigt IBM Unternehmen mit besonderer Kompetenz im Bereich Data Analytics. Als ausgezeichneter IBM Business Partner bieten wir Ihnen bestmögliche Beratung und Begleitung rund um Themen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Science und im Umgang mit dem Produkt IBM Cloud Pak for Data. 

Profitieren Sie von IBM Cloud Pak for Data

Collect

Integrieren Sie Daten aus allen Unternehmensbereichen in eine gemeinsame Plattform, um mit aussagekräftigen Informationen Ihr Geschäft steuern oder neue Geschäftsbereiche identifizieren zu können. Verwenden Sie das Modul Data Virtualization, um Daten virtuell zu integrieren, ohne die Notwendigkeit des physischen Datentransports, oder das Modul DataStage für die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.

Organize

Erkennen und steuern Sie Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten, Zugriffs- und Datenschutzregeln sowie deren Sichtbarkeit für Anwender und Anwendungen. Ermöglichen Sie die unternehmensweite kontrollierte Nutzung von Informationen und schöpfen dadurch das Potenzial Ihrer Daten voll aus.

Analyze

Starten Sie mit Data Science / ML im Modul Watson Studio zur Analyse Ihrer Daten, ergänzen Sie mit aussagekräftigen Dashboards oder lassen Sie sich durch AutoAI erste Erkenntnisse automatisiert erstellen. Bringen Sie die Erkenntnisse mit minimalem Aufwand operativ, integrieren Sie diese durch generierte REST-APIs oder Batch-Jobs und nutzen so die gewonnenen Erkenntnisse immer und überall, statt nur in einzelnen Analysen. Überwachen Sie anschließend die ML-Prozesse hinsichtlich Laufzeit, Qualität und BIAS und lassen Sie sich bei der Verletzung von Schwellwerten automatisch warnen. So bleibt die Analytik unter Kontrolle!

Wir sind für Sie da.

Beratung. Implementierung. Betrieb. Expertise.

Die TIMETOACT GROUP gilt in DACH als der führende IBM Business Partner für Cloud Pak for Data. Wir verfügen über umfassende, jahrelange Erfahrungen in Installation, Konfiguration und Einsatz von Cloud Pak for Data – sowohl im Backend OpenShift, als auch in den einzelnen Services. Wir bieten unseren Kunden umfassende Beratung, Implementierung und Betrieb. Durch die jahrelange Zusammenarbeit mit dem Hersteller haben wir außerdem exzellente Zugänge und kurze Wege zu Informationen.

So funktioniert IBM Cloud Pak for Data:

Technisch basiert das Cloud Pak for Data auf RedHat OpenShift. Dies ermöglicht einerseits eine Unabhängigkeit bezüglich der technischen Plattform: ob on-premises in der Private Cloud, auf in der Cloud bereitgestelltem OpenShift („Managed OpenShift“) oder von IBM bereitgestellt komplett „as a Service“. Andererseits ermöglicht OpenShift einen skalierbaren, ausfallsicheren Betrieb und den modularen Aufbau von Cloud Pak for Data: Nach der Installation einiger notwendiger Basisdienste lassen sich alle weiteren Dienste optional hinzufügen. Damit kann für jeden Anwendungsfall eine entsprechende Konfiguration erstellt werden, die später individuell erweitert werden kann. Die einzelnen Services gliedern sich nach den entsprechenden Aufgaben.

  • Artificial Intelligence: Dienste für die Verarbeitung und Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten, inklusive Natural Language Understanding, “Speech-To-Text”, Notebooks, Machine Learning, aber auch für die Erstellung und das Monitoring der operativen Prozesse
  • Analyse/Dashboards: Dienste für Business Analytics, Dashboards, Spark, weitere Abfragemöglichkeiten und Datenaufbereitung
  • Data Governance: Datenintegration und Datenkatalog
  • Datenquellen und Datenbanken: verschiedene Datenbanken (u.a. Db2, MongoDB, Pipelines), Datenvirtualisierung
  • Entwicklungswerkzeuge: Jupyter Notebooks, RStudio Server

Projektbeispiele von IBM Cloud Pak for Data

Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. Rechtzeitig wird so beispielsweise Kundenabwanderung entdeckt und analysiert, Predictive Maintenance eingeführt oder verlässlich Zahlungseingänge prognostiziert. 

Nach Eingabe gelangen Sie zum kompletten Video, in dem Marc Bastien Ihnen Praxisbeispiele aus seinen Projekten und die Einführung von Data Science in nahezu jeden Unternehmensprozess zeigt.   

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen ersten Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

On Premise mit dem Cloud Pak for Data System

Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung. Wie das in der Praxis aussieht erklärt Marc Bastien im Video. Ein Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erklärt, wie der Blanc & Fischer mit Cloud Pak for Data die Liquiditätsplanung effizienter gestaltet.

Sprechen Sie mich auch gerne persönlich zu IBM Cloud Pak for Data an!

Marc Bastien
Software Architect TIMETOACT Software & Consulting GmbH

IBM Cloud Pak Portfolio

Lernen Sie auch die weiteren Produkte aus dem IBM Cloud Pak Portfolio kennen:

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“

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Technologie

IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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Technologie

IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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Kompetenz

IBM Cloud Pak for AIOps

Entdecken Sie, wie Sie mit IBM Cloud Pak for AIOps proaktive IT-Operationen erreichen und Ihre IT-Infrastruktur mit KI, maschinellem Lernen und Automatisierung transformieren können.

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Service

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.

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Technologie

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

Referenz 01.10.24

Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

Referenz

vdek führt neue Data Warehouse Lösung ein

Mit der Lösung Cloud Pak for Data mit PostgreSQL als direkter Nachfolger von PDA setzt die vdek künftig auf dasselbe Datenbanksystem nur eine Generation weiter.

Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

Event

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

Referenz 29.03.21

vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

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Technologie

Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse
Blog 15.02.22

Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

Event Archive

Event: „Strategic IT Solutions for Digital Business"

Treffen Sie uns im IBM Pop-up im Mediapark, Köln! Es erwarten Sie vielseitige Vorträge zu Themen wie Digitalisierung, Data Analytics und Automation.

Oct 25
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Technologie

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Technologie

IBM Watson Discovery

Mit Watson Discovery werden Unternehmensdaten mittels moderner KI durchsucht, um Informationen zu extrahieren. Dabei nutzt die KI einerseits bereits antrainierte Methoden, um Texte zu verstehen, andererseits wird sie durch neues Training an den Unternehmensdaten, deren Struktur und Inhalten ständig weiterentwickelt und so die Suchergebnisse ständig verbessert.

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Technologie

IBM Watson Assistant

Watson Assistant erkennt Intention in Anfragen, die über multiple Kanäle eingehen können. Watson Assistant wird anhand Real-Live Anforderungen angelernt und kann aufgrund der agierenden KI Zusammenhänge und Intention der Anfrage verstehen. Umfangreiche Rechercheanfragen werden an Watson Discovery geroutet und nahtlos in das Suchergebnis eingebettet.

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Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

Bleiben Sie mit dem TIMETOACT GROUP Newsletter auf dem Laufenden!

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