Waren bei der Auswahl einer IT-Lösung vor einigen Jahren noch technische Aspekte wesentlich, so treten heute mehr und mehr fachliche Aspekte in den Vordergrund. Der Grund: durch die Steigerung der Rechenleistung bei gleichzeitig sinkenden Preisen und der Möglichkeit, nahezu jeden Service aus der Cloud zu buchen, ist Technologie kein restriktiver Faktor mehr. Entsprechend liegt der Fokus nicht darauf, ob etwas realisierbar ist, sondern hauptsächlich, zu welchem Preis und wie dieser im Verhältnis zum möglichen Outcome steht. Besonders in AI Projekten trifft dies zu: Jeden Tag werden neue Services angeboten und dabei Use Cases mit Mehrwerten beworben – jedes Unternehmen muss für sich zwischen Kosten und Nutzen abwägen.
IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.
Problem
Investitions- entscheidung in AI Projekten
Cloud Pak for Data Test-Drive
Bewerten Sie den ROI anhand konkreter Daten auf unserer AI-Plattform
Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, unseren Kunden eine moderne AI-Plattform in der jeweils aktuellen Version und mit dem vollen Umfang an Funktionen zur Verfügung zu stellen, um darin definierte Use Cases pragmatisch und doch repräsentativ umzusetzen. Ziel soll es sein, die technische Machbarkeit und – viel wichtiger – die fachlichen Vorteile abzuschätzen. Unter Berücksichtigung weiterer Kriterien bewertet jeder Kunde dann individuell seine Investitionsentscheidung.
Was ist IBM Cloud Pak for Data und Data Science? Erfahren Sie alles zu IBM Cloud Pak™ for Data als eine integrierte Lösung für die Implementierung einer vollständigen Analyticsumgebung.
Profitieren Sie von den Vorteilen des IBM Cloud Pak for Data Test-Drive:
Gewinnen Sie einen Eindruck von den technischen Fähigkeiten einer AI-Plattform am realistischen Beispiel Ihrer Daten. Erkennen Sie zusammen mit unseren Experten die Insights in Ihren Daten oder die Möglichkeit eines Intelligent Document Understandings.
Schneller Einstieg
Einfacher, pragmatischer Einstieg in die Welt von Data Science und AI ohne große Investitionen.
Keine Datenübermittlung
Keine Notwendigkeit, Daten in die Public Cloud zu transferieren und somit auch keine komplizierte Datenintegration.
Schnelle Ergebnisse
Schnelle Ergebnisse dank definierter Vorgehensweise.
Kompletter Funktionsumfang
Komplettem Funktionsumfang für alle Anwendungsfälle und automatisierten AI Algorithmen in der Plattform.
Funktionen des IBM Cloud Pak for Data Test-Drive:
Startseite:
Auf der Startseite von Cloud Pak for Data sind alle Funktionen erreichbar. In Kacheln werden übersichtlich nicht nur die letzten genutzten Projekte/Kataloge/Daten dargestellt, sondern auch auf offene Aufgaben hingewiesen.
Alle Tätigkeiten oder Verweise auf Daten sind zentral in Katalogen erfasst. Datenverbindungen zu externen Quellen werden entweder zentral vorgegeben oder im Projekt neu definiert. Projekte organisieren verschiedene Use Cases, Assets, Analysen und weitere Objekte sowie Jobs, die zum Ergebnis geführt haben. Kataloge organisieren die technisch verfügbaren Assets (wenn gewünscht) zentral.
Projekte
In Projekten werden alle Objekte zusammengefasst, die zur Umsetzung eines analytischen Use Cases notwendig sind: Daten Assets repräsentieren hochgeladene Dateien oder Verbindungen zu externen Quellen (siehe auch am rechten Bildschirmrand die Möglichkeit, direkt aus dem zentralen Katalog Elemente einzufügen). In Notebooks werden beispielsweise in Python statistische Analysen durchgeführt.
Projekt-Assets
Ergänzend zur manuellen Analyse von Datenstruktur und -analyse bietet Cloud Pak for Data fertige Funktionen, die z. B. Statistiken über den Datenbestand erstellen oder mit einfachen Mitteln Datentransformationen durchführen. So wird die Grundlage von Datenbeständen schnell und effizient bestimmt.
AutoAI:
Ergänzend zur manuellen Entwicklung analytischer Modelle und Analysen in Python können in Cloud Pak for Data mit der Funktion „AutoAI“ gleich mehrere Aufbereitungsmethoden und Analysen durchgeführt werden. AutoAI führt durch, vergleicht und schlägt den besten Kandidaten vor. Wenn gewünscht, kann dieser manuell nachbearbeitet werden.
Katalog:
Alle technischen Assets finden sich zentral in einem Datenkatalog. Dieser organisiert die Verantwortlichkeit, den Zugriff, die Verknüpfung zu fachlichen Begriffen, die Sichtbarkeit und vieles mehr.
Geschäftsbegriffe:
Technische Assets und deren Informationen sind fachlichen Fragestellungen und Begriffen zuzuordnen. Geschäftsbegriffe werden mit technischen Assets, anderen Geschäftsbegriffen, Regeln oder Datenklassen verknüpft. In diesem Beispiel startet alles mit dem Geschäftsbegriff „Person“, der mit einer Tabelle „PERSON“ verknüpft ist. Diese verfügt über 24 Spalten und liegt im Schema „Admin“. Der Geschäftsbegriff „Person“ wird aus den weiteren Begriffen „Vorname“ und „Nachname“ zusammengesetzt und ist vom Typ „Klasse_Person“.
Intelligent Document Understanding: Korpus
Grundfunktion für die intelligente Dokumentenverarbeitung ist das Verständnis der KI für ihre Domäne, die sich in Fachbegriffen und besonderen Wortstellungen ausdrückt. Mit der Erstellung eines „Korpus'“ beginnt die Anlernphase der AI. In Zusammenarbeit mit den „Domain-Experts“ entsteht ohne spezielle IT-Kenntnisse in einer übersichtlichen Oberfläche der Korpus.
„Intelligent Document Understanding“: Intelligente Suche
Die intelligente Suche umfasst den eigentlichen Prozess der Quellenanbindung mit der automatisierten Suche nach Schlagworten, Beziehungen, Kriterien und Facetten in den Daten. Der Prozess endet mit der Ausgabe eines oder mehrerer Treffer und der Übergabe in den Geschäftsprozess.
Wir sind für Sie da.
-
Vollumfängliche Demoplattform
Wir stellen Ihnen eine vollumfängliche Demoplattform zur Verfügung, in der Sie alle Funktionen in Cloud Pak for Data nutzen können. Externer Zugriff ist möglich (mandantenfähig).
-
Erklärung der Funktionsweise
Wir unterstützen Sie dabei einerseits einen passenden Use Case zu selektieren und die richtigen Daten auszusuchen. Andererseits helfen wir Ihnen aus der Vielzahl der Funktionen der Technologie die Wesentlichen zu nutzen, um schnell und pragmatisch eine Aussage über einen möglichen Wert und die Kosten eines AI-Projektes zu ermitteln. Die Nutzung ist nicht (wie bei anderen Angeboten in der Cloud) zeitlich oder vom Nutzung/Volumen her begrenzt.
-
Aufzeigen von Einsatzmöglichkeiten
Außerdem können wir Ihnen anhand der Demo-Umgebung die Möglichkeiten der Plattform aufzeigen, egal, ob Sie sich für „Intelligent Document Understanding“, Datenkataloge, Datenintegration, Datenvisualisierung, Analyse, oder AI interessieren.
Sie möchten das Test-Drive nutzen? So geht's:
1. Vorbereitung
Zu Beginn steht die Einbeziehung aller Stakeholder an erster Stelle. Gemeinsam werden Ziele und Anwendungsfälle im Rahmen eines Workshops ermittelt und eine konkrete Agenda entwickelt. Dies ist anhand eines persönlichen oder eines telefonischen Interviews möglich.
2. Durchführung
Anschließend erfolgt eine Konkretisierung der definierten Erwartungen und Ziele aller Teilnehmer sowie der erarbeiteten Fragen und Hypothesen. Darauf aufbauend wird ein Prototyp entwickelt und die Daten und Ergebnisse validiert.
3. Nachbereitung
Abschließend wird eine technische und fachliche Dokumentation der Ergebnisse für die definierten Ziele und Anwendungsfälle erstellt. Zudem geben wir konkrete Handlungsempfehlungen inkl. einer technischen Beurteilung.
Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!
Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten des IBM Cloud Pak for Data Test-Drive für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.
Erfahren Sie mehr
Technologie
IBM Cloud Pak for Data
Technologie
IBM Cloud Pak for Data Accelerator
Technologie
IBM Cloud Pak for Data System
Kompetenz
IBM Cloud Pak for AIOps
Technologie
IBM Cloud Pak for Automation
Technologie
IBM Cloud Pak for Application
Offering
02.09.22
Atlassian Cloud testen
News
05.05.21
Vom Modehändler zur Data Driven Company
Referenz
Esprit – auf dem Weg zur Data-driven-Company
Wissen
IBM ODM-Services automatisiert testen
News
19.09.23
6 Monate Atlassian Cloud kostenlos testen: So geht das!
Webinar
Webinar: Managed Private Cloud for IBM Power i
Jan
27
Webinar
Webinar: Managed Private Cloud for IBM Power i
Wissen
Private Cloud for Dummies
Schulung
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
Schulung
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
Schulung
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
Schulung
IBM Cognos Analytics – Data Modeling
News
Ende für IBM Connections Cloud – und jetzt?
Wissen