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Serverless Cloud Architektur
Elastizität, transparente und nutzungsabhängige Kosten sowie Hochverfügbarkeit über regionale Grenzen hinweg sind die Vorteile davon, die direkt aus der darunterliegenden Cloud Umgebung (Azure, AWS oder Google) genutzt.

Trennung von Datenspeicher und Verarbeitung
Die Datenblöcke der Tabellen werden im Object Store des jeweiligen Cloud-Providers persistiert, die Verarbeitung von Schreib- und Lesevorgängen erfolgt unabhängig in sogenannten Compute Nodes. Durch die Trennung von Storage und Compute Nodes, von denen beliebig viele gleichzeitig auf die Daten zugreifen können, ergeben sich zahlreiche Möglichkeiten von intelligentem Workload Management über dedizierte Zuteilung von Ressourcen bis zur nutzungsabhängigen Abrechnung.

Performante, skalierbare, analytische Datenbank
Snowflake ist eine analytische Datenbank, deren Architektur eine hybride Mischung aus traditioneller Shared-Disk und skalierbarer Shared-Nothing Datenbank darstellt. Ähnlich wie bei Shared-Disk Architekturen nutzt Snowflake ein zentrales Datenrepository für die persistente Speicherung der Daten. Die Datenblöcke sind intelligent partitioniert und werden von allen Compute Nodes in der Plattform genutzt. Dadurch bietet Snowflake hervorragende Performance, Skalierbarkeit und analytische Funktionalität.

Unterschiedliche Datenformate
Snowflake bietet eine Daten-Plattform für unterschiedlichste Datentypen von relational (klassische Datenbanken) über Semi-strukturiert (XML, JSON, Avro, Parquet etc.) bis unstrukturiert und ermöglicht transparenten Zugriff darauf. Diese lassen sich mithilfe von Variant Datentyp, File Format Definition und View Definitionen virtuell strukturieren und können transparent über klassische SQL-Abfragen analysiert werden.

Data Sharing
Alle Daten, die in Snowflake gespeichert sind, können über Data Sharing anderen Snowflake Nutzern – auch über die Unternehmensgrenzen hinweg – transparent zur Verfügung gestellt werden. Dabei werden Datenbestände, die geteilt werden sollen, entsprechend freigegeben und unter Berücksichtigung von Security und Governance Richtlinien anderen Benutzern weltweit zur Verfügung gestellt. Die Daten werden dabei nicht dupliziert und redundant gespeichert, sondern über eine zugreifbare Datensicht konsumiert. Die (ausschließlich lesende) Verarbeitung der Daten erfolgt über die Compute Nodes des Konsumenten, sodass durch die Nutzung der Daten keine Performanceeinflüsse und Kosten beim Eigentümer der Daten entstehen.