watsonx.ai

• Zusammenarbeit von KI-Entwicklern: Nutzen Sie Open-Source-Frameworks und -Tools für codebasierte, automatisierte und visuelle Data-Science-Funktionen – alles in einer sicheren, vertrauenswürdigen Studioumgebung.

• Optimierung von Foundation Models: Nutzen Sie Foundation Models und generative KI mit minimalem Datenaufwand, erweiterten Prompt-Tuning-Funktionalitäten sowie vollständigen SDK- und API-Bibliotheken.

• Verwaltung des KI-Lebenszyklus: Beschleunigen Sie den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen mit allen Tools und Laufzeiten an einem Ort, um KI-Modelle in Clouds und lokalen Umgebungen zu trainieren, zu validieren, abzustimmen und bereitzustellen

Das KI-Studio von IBM® watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx KI- und Datenplattform und vereint neue Funktionen der generativen KI (Gen KI) auf der Grundlage von Foundation Models und traditionellem maschinellen Lernen (ML) in einem leistungsstarken Studio, das den gesamten KI-Lebenszyklus umfasst. Mithilfe benutzerfreundlicher Tools zum Erstellen und Anpassen leistungsstarker Prompts trainieren Sie Modelle mit Ihren Unternehmensdaten und steuern sie so, dass sie Ihren Ansprüchen gerecht werden.

Funktionen

• Basismodelle: von IBM entwickelte Foundation Models einschließlich Open-Source-Granite-Modellen und von IBM angepassten Granite-Modellen, Open Source Modelle aus Hugging Face sowie andere Drittanbieter-Modelle, darunter Llama 3 und Mixtral 8x7b.
• Prompt Lab: Benutzer können im Prompt-Editor mit den Foundation Models in Chat-, Freeform- oder strukturierten Modus interagieren und so die besten Modellkonfigurationen erstellen.
• Tuning Studio: Abstimmung der Foundation Models mit gelabelten Daten, um eine bessere Leistung und Genauigkeit zu erzielen.
• Data Science und MLOps: Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung mit Verbindungen zu einer Vielzahl von APIs, SDKs und Bibliotheken.

• Wissensmanagement: Bauen Sie eine Wissensbasis aus internen und/oder externen Quellen auf, um individuelle Erkenntnisse über Ihr Unternehmen zu speichern. Mit Hilfe von generativer KI können anschließend Dokumente und Daten analysiert und effektive Antworten auf der Grundlage von Echtzeit-Informationen gegeben werden.
   
• Erkenntnisse und Prognosen: Analysieren Sie große Datenmengen, um Erkenntnisse aus Dokumenten oder Berichten, Kundeninteraktionen, Sicherheits- oder IT-Vorfällen zu ermitteln und zu extrahieren. Aus den extrahierten Themen können herkömmliche KI- und ML-Algorithmen dann Prognosen erstellen und Vorhersagen treffen, wie z. B. die Berechnung des Kreditrisikos, künftige Verkäufe oder Nachfrageprognosen, die speziell auf Ihre Bedürfnisse und geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind. 
   
• Generierung synthetischer Daten: Generieren Sie synthetische tabellarische Daten, um sensible Informationen während der Testphasen zu schützen. Schließen Sie Datenlücken und verringern Sie das Risiko, die persönlichen Daten einer Person preiszugeben, indem Sie durch Computersimulationen oder Algorithmen künstlich erzeugte Informationen nutzen und so die Markteinführung neuer KI-Lösungen beschleunigen.
   
• Erstellung von Inhalten: Neue Technologien, Inhalte und Codes können mit Hilfe von generativer KI erstellt werden, um die Produktivität von Entwicklern und Geschäftsanwendern in einer Reihe von Geschäftsbereichen zu unterstützen. Die erstellten Inhalte können die Planung von Unterrichtsstunden und die Entwicklung von Lehrplänen, Ideen für Marketing- und Verkaufskampagnen, E-Mails, Blogs, Beiträge für soziale Medien, Produktdemonstrationen, Bilder mit synthetischen Daten, technische Dokumentationen, die Entwicklung von Benutzer-Personas, automatisierte Berichte, Skripte und vieles mehr umfassen.

• Definition des Anwendungsfalls
  Unser Ansatz beginnt mit der Definition Ihrer spezifischen Anwendungsfälle und Herausforderungen durch zielgerichtete Workshops. Hierbei identifizieren wir sowohl technische als auch fachliche Anforderungen. Gemeinsam mit Ihnen legen wir das weitere Vorgehen und die Auswahl der Lösungskomponenten fest, um sicherzustellen, dass die Lösungen genau auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt sind.

• Bestimmung des Aufwands
  In einer agilen Projektvorgehensweise erstellen wir zunächst ein „Minimum Viable Product“ (MVP). Dieses Vorgehen ermöglicht es uns, die technische Machbarkeit und den erforderlichen Aufwand frühzeitig zu bewerten. So können wir flexibel auf Änderungen reagieren und die Projektziele effizient erreichen.

• Know-how und Expertise
  Unser Team bringt umfangreiches Know-how und Projekterfahrung mit, unterstützt durch eine enge Partnerschaft mit führenden Technologieanbietern wie IBM. Wir setzen unsere Expertise gezielt ein, um Ihnen maßgeschneiderte Lösungen zu bieten, die Ihre Geschäftsprozesse optimieren und Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.

• Unverbindlichen Austausch anfragen
  Nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit uns auf, um mehr über unsere Leistungen zu erfahren und wie wir Sie bei der Umsetzung Ihrer Projekte unterstützen können. Nutzen Sie die Vorteile von IBM watsonx.ai und unseren umfassenden Serviceleistungen, um Ihre Geschäftsziele schneller und effizienter zu erreichen.