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Operationalisierung von Data Science (MLOps): Integration von KI-Prozessen

Maximieren Sie den Nutzen von KI durch die Integration von KI-Prozessen in Geschäftsprozesse und stellen Sie Datenqualität und Nachvollziehbarkeit des KI-Prozesses sicher.

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozess basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

Erfahren Sie, welche Vorteile KI-Plattformen haben und lernen Sie Cloud Pak for Data als KI-Plattform kennen.

Was ist MLOps?

MLOps beschreibt die Integration in den Geschäftsprozess, um den vollen Mehrwert jedes Algorithmus zu nutzen. 

Agilität bei der Umsetzung und Integration, kombiniert mit Nachvollziehbarkeit und Qualitätssicherung von Informationen, Algorithmen und Prozessen sind der Schlüssel, damit KI bzw. AI sein Potenzial entfalten kann.

Zentrale Herausforderungen, die MLOps meistern

Vertrauen in Daten und dem dahinterliegenden Prozess ist der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dabei ergeben sich jedoch zahlreiche Herausforderungen für Unternehmen:

Beurteilung

Zweifelsfreie Beurteilung der Herkunft und Richtigkeit der Daten für die Entscheidung

Voraussetzungen

Dauer und Aufwand für die operative Bereitstellung eines neuen Algorithmus muss schlank sein

Bewertung

Bewertung der fachlichen Richtigkeit des Algorithmus

Qualität

Einbettung von KI in den Geschäftsprozess erfordert Qualität: dokumentiert, überwacht, nachvollziehbar

Stehen auch Sie vor ähnlichen Herausforderungen? 

KI-Plattformen unterstützen Sie bei der Bereitstellung dokumentierter, nachvollziehbarer Informationen und bei der Umsetzung von MLOps. Generieren Sie aus vertrauenswürdigen Daten intelligente KI-Prozesse und betten Sie diese in Geschäftsprozesse ein, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Wir unterstützen Sie dabei!

Vorteile einer KI-Plattform:

Die Herausforderungen von MLOps im Umgang mit Daten und dem dahinterliegenden Prozess lassen sich mit einer KI-Plattform bewältigen:

  • Operationalisierung von KI-Prozessen

    Mittels Künstlicher Intelligenz Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen ist schon ein großer Vorteil. Dieser Vorteil kann hundertfach potenziert werden, wenn der KI-Prozess in den eigentlichen operativen Prozess eingebettet wird und so ständig seinen Mehrwert liefern kann. Das wiederum verlangt vom KI-Prozess dessen eigene Operationalisierung: Als Service, per REST-API, als Batch-Job muss KI verfügbar sein.

  • Bereitstellung und Überwachung von Services

    Die Bereitstellung der KI-Services in der notwendigen Form muss agil, performant und nachvollziehbar sein. Es gelten die gleichen Anforderungen wie für alle anderen geschäftskritischen Prozesse.

  • Langfristiges technisches und fachliches Monitoring (BIAS) der KI Modelle

    KI-Prozesse unterliegen einem ständigen Lern- und Alterungsprozess, da der dahinterliegende Geschäftsprozess sich ebenfalls entwickelt. Ein Fortschreiten im operativen Prozess muss mit einer Evolution des KI-Prozesses begegnet werden und das möglichst automatisiert. Ebenso müssen möglicherweise unerwünschte Einflüsse („BIAS“) erkannt und dokumentiert werden.

  • Datenkatalogisierung / Governance

    Eine zentrale Katalogisierung der Daten ermöglicht schnellere und agilere Entwicklung der KI-Prozesse. Wenn Herkunft und Bedeutung von Daten dokumentiert ist, kann die KI sicherer und zuverlässiger auch die richtigen Vorhersagen treffen.

  • Datenvirtualisierung

    Bereitstellung von Daten für den KI-Prozess kann eine Herausforderung sein. Datenvirtualisierung kann helfen, indem Daten nicht physikalisch, sondern nur virtuell, aber voll dokumentiert und geschützt dem KI-Prozess zur Verfügung gestellt werden.

In unseren Projekten analysieren wir anhand der Kundensituation die individuellen Anforderungen. Anschließend, auf Basis von technischen und fachlichen Anforderungen, schlagen wir die passende Architektur zur Erreichung der Ziele vor und setzen diese ggfls. auch um.

In der KI-Plattform wurde dank „AutoAI“ ein in Güte und Qualität ebenbürtiges Modell mit wenigen Klicks erstellt und in wenigen Minuten ein nutzbarer, überwachter KI-Prozess erstellt. Mittels OpenScale wird dieser Prozess nun per KI auf Qualität, Drift und BIAS überwacht.

Marc Bastien Software Architect TIMETOACT

Cloud Pak for Data als KI-Plattform

Erfahrungen aus bisherigen Kundensituationen haben gezeigt, dass die von IBM angebotene Lösung Cloud Pak for Data den KI-Prozess inkl. MLOps umfassend in allen Aspekten unterstützt. Grafisch stellen sich die Lösung und der Prozess so dar:

Grafik zu Cloud Pak for Data als KI-Plattform

Praxisbeispiel bei unseren Kunden


Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. 

Unsere Services:

Die Breite und gleichzeitige Tiefe in der Abdeckung aller analytischen Fragestellungen ist die Stärke der TIMETOACT. Erfahrung aus jahrzehntelanger Beratung und die enge Zusammenarbeit mit den führenden Technologieanbietern kommt jedem Projekt zugute. TIMETOACT ist seit Jahren immer führend in der Adaption neuer, moderner Lösungen der Technologieführer.

Proof-of-Value Workshops

Ermittlung der Datenlage und Use Cases als Machbarkeitsstudie inkl. Vorschlag einer Zielarchitektur für KI-Projekte

Einführung & Umsetzung

Identifikation offener Herausforderungen in existierenden oder neuen KI-Projekten und der möglichen Vorteile durch die Einführung einer KI-Plattform

Auswahl & Implementierung

Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung einer KI Plattform

Begleitung

Begleitung bei der Einführung von KI und KI-Plattformen

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen, wie Sie von MLOps profitieren können. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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News 25.02.25

GA4 – der neue Tracking-Standard von Google

Die Next-Generation-Plattform, die X-Channel-Messung, „Privacy-first“-Tracking und auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Vorhersagedaten miteinander verbindet.

Wissen 10.09.24

Ethische und transparente KI mit IBM WatsonX

IBM WatsonX bietet Tools für ethische KI: Erklärbarkeit, Datenschutz und Bias-Erkennung in einem Paket.

News 18.12.23

Atlassian Intelligence: KI jetzt verfügbar!

Künstliche Intelligenz (KI) hat 2023 die Welt endgültig erobert. Im Atlassian-Universum wurde Atlassian Intelligence als produktübergreifende Sammlung von KI-gestützten Funktionen erstmals auf der großen Jahresmesse "Atlassian Team'23" im vergangenen April vorgestellt. Nun hat der australische Software-Riese auf der Unleash ‘23 in Amsterdam den offiziellen Start für die Premium und Enterprise Cloud-Produkte von Atlassian Intelligence bekannt gegeben.

Blog 20.02.24

Artificial Intelligence – No more experiments?!

Artificial Intelligence (AI) ist in aller Munde. Nach unserer Einschätzung – und damit deckungsgleich mit Prognosen von TechTarget, IDG und anderen Analysten – wird sich das auch im Jahr 2024 nicht ändern.

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KI Governance

Die EU hat sich auf schärfere Regeln zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz geeinigt. Ihre Auswirkungen und weitere wichtige Aspekte von "KI Governance" erfahren Sie hier.

Integration von Geschäftsprozessen mittels Open Source
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Welche Potentiale haben Open Source Ansätze in einer SOA Implementierung – speziell die der Open Source ESBs (Enterprise Service Bus)?

Teaser Expertenbericht KI und IAM
Blog 13.12.24

Braucht KI eine digitale Identität?

KI wird zunehmend autonom und übernimmt wichtige Aufgaben in Unternehmen. Wie bleibt die Kontrolle über sensible Daten gewährleistet? Wir beleuchten die Notwendigkeit einer digitalen Identität für KI.

Blog 16.05.24

In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Schlagwort – sie schafft echten Business Value. Mit unserem achtstufigen Ansatz unterstützen wir Unternehmen auf dem Weg zur erfolgreichen AI-Nutzung.

Event Archive 22.10.24

AI Meetup 2024

Führende AI-Experten der TIMETOACT GROUP und aus unserem Partnernetzwerk laden Sie zu einem spannenden Abend im schönen Hauptquartier des AI Village ein, an dem wir das Thema Künstliche Intelligenz (AI) aus pragmatischer Sicht auf den Prüfstand stellen und konkrete Anwendungsbereiche aus der Praxis näher beleuchten.

Nov 26
Wissen 13.06.24

KI-gesteuerte Dokumentenverwaltung

In der heutigen Geschäftswelt, in der Daten in exponentiellen Mengen generiert werden, steht die effiziente Verwaltung und Verarbeitung von Informationen im Mittelpunkt jedes erfolgreichen Unternehmens. IBM, ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation, bietet mit der Content Platform Engine und dem Content Navigator eine umfassende Lösung zur Dokumentenverwaltung an. Doch wie lässt sich die Leistungsfähigkeit dieser Systeme durch künstliche Intelligenz (KI) noch weiter steigern? Ein innovativer Ansatz ist die Integration von WatsonX.AI, IBMs fortschrittlicher KI-Plattform, zur Generierung automatisierter Dokumentenzusammenfassungen, eine Funktion, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen verarbeiten und darauf zugreifen, grundlegend zu verändern.

Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM watsonx.ai

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

Technologie Übersicht 25.02.25

Insiders Technologies

Insiders Technologies ist spezialisiert auf Lösungen in den Bereichen Omni-Channel Management und Customer Communication. Alle Produkte des Anbieters arbeiten dabei mit der künstlichen Intelligenz OVATION – diese unterstützt durch eine umfassende Analyse von Informationen über mehrere Kanäle bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen.

Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
Blog 05.05.22

Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff

Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

News 28.08.23

X-INTEGRATE wird Mitglied im KI-Bundesverband

TIMETOACT GROUP-Tochtergesellschaft bereichert das Ökosystem für Künstliche Intelligenz KI mit Use Cases und Know-how zu Geschäftsprozessmanagement.

Process Integration & Automation
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Process Integration & Automation

Unternehmensprozesse digitalisieren und verbessern sowie auf Veränderungen agil reagieren – diesen Herausforderungen sehen sich immer mehr Unternehmen gegenübergestellt.

Service 25.02.25

Eventreihe: KI Governance

Die EU hat sich auf schärfere Regeln zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz geeinigt. Ihre Auswirkungen und weitere wichtige Aspekte von "KI Governance" beleuchten wir in unserer Eventserie.

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Branche

KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche

Digitalisierung und Transparenz der Prozesse sowie automatisierte Unterstützung bei der Optimierung können Logistikunternehmen helfen, den Spagat zwischen Kosten und Leistung besser zu bewältigen, um langfristig als wertvoller Partner der Wirtschaft zu agieren.

Blog 24.10.24

So transformierst du dein Unternehmen mit KI

Viele reden über KI, aber nur wenige setzen wirklich schon konkrete Projekte um! Genau darum geht es in dieser insights!-Folge mit Oliver Hoeck, Gründer von Digital DNA.

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