Mit Data und Data Science Potenziale heben – mache mehr aus deinen Datenschätzen

Big Data, künstliche Intelligenz und Machine Learning mit Konzept

Die Verschiebung der Machtverhältnisse – weg von Handel und Industrie hin zum Konsumenten

Durch die zunehmende Digitalisierung immer neuer Lebensbereiche wird diese Entwicklung kontinuierlich vorangetrieben. Neue Technologien und neue Plattformen erzeugen Daten zu jedem Aspekt des Kundenverhaltens, zu jedem Touchpoint der Customer Journey und zu jeder Reaktion auf deine Angebote. Daten sind damit ein – vielleicht sogar der wichtigste – Schlüssel zum Verständnis deiner Kunden in einem von zunehmender Unsicherheit und Komplexität geprägten Markt.

Unternehmen stehen dadurch vor der Herausforderung, diese Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu interpretieren und zu nutzen. Ein erster Schritt in die richtige Richtung ist die Frage nach dem konkreten Nutzungsszenario für die Daten:

Welche Geschäftsprozesse sollen unterstützt oder automatisiert werden?
Welche Entscheidungen sollen mit Hilfe der Daten und Analysen ermöglicht werden?
Welchen unternehmens- oder marktspezifischen Herausforderungen musst du dich stellen?

Auswahl der richtigen Technologie

Aufbauend auf einer ergänzenden Business- und Datenanalyse kann dann die Technologieauswahl erfolgen, in deren Mittelpunkt auch die Frage nach Angemessenheit und Wirtschaftlichkeit stehen muss. So sind beispielsweise Machine Learning- und Cloud-basierte Datenplattformen speziell darauf ausgerichtet, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Big Data liefert neben den reinen Geschäftsergebnissen wichtige Business Insights und bildet somit die Grundlage für wichtige Entscheidungsprozesse. Das ist die Basis für eine Data driven Company. Mit AI machen wir Produktempfehlungen oder Vorhersagen. Die Auswahl der richtigen Technologie, Plattform und Methode ist folglich ein wesentlicher Bestandteil der Entscheidung, ob und vor allem wie mit den eigenen Daten gearbeitet werden soll.

Analyse und Interpretation der Daten

Aber auch die anschließende Analyse und Interpretation der gewonnenen Daten stellt Untern,ehmen häufig vor eine riesige Herausforderung. Nur ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen in Kombination mit einem vollständigen Markt-, Unternehmens- und Kundenverständnis ermöglichen es letztendlich, die gesammelten und aufbereiteten Daten auch korrekt zu lesen und die richtigen Maßnahmen abzuleiten.

Jedes Unternehmen muss daher für sich entscheiden, wie viele Insights es benötigt, um die eigene Zielsetzung, nämlich sich langfristig erfolgreich am Markt zu positionieren, zu erreichen.

Data driven Company ist ein Kreislauf aus: Data & Analytics - Tracking Konzept - Tagging Management - Reporting & Dashboards - Analytics - AI

Wir unterstützen unsere Kunden bei dieser Aufgabe mit einem Rund-um-sorglos-Paket: Beginnend bei der Entwicklung eines Tracking-Konzepts über das Tag-Management, die Erstellung von Reports und individuellen Dashboards bis hin zu Analytics und auf AI basierenden Empfehlungen. Sprich uns gerne an.

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Service

AI & Data Science

Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

Service

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

Kompetenz 03.09.20

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Service

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.

Technologie

Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

Headerbild zu Data Governance Consulting

Service

Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

Service

Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

Technologie

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Service

Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

Headerbild zu Big Data, Data Lake und Data Warehouse

Service

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

Technologie

IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“

Produkt

Big Data

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen - Die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste nutzen, um herkömmliche Beschränkungen hinter sich zu lassen.

Headerbild zu Cloud Pak for Data – Test-Drive

Technologie

IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

Technologie

Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

Service

Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse

Data Vault ist eine Modellierungstechnik, die insbesondere für agile Data Warehouses geeignet ist. Sie bietet eine hohe Flexibilität bei Erweiterungen, eine vollständige Historierung der Daten und erlaubt eine Parallelisierung der Datenadeprozesse. Data Vault unterstützt ohne die Komplexität des Data Warehouses im Laufe der Zeit wesentlich zu erhöhen.

Training

Jira Grundlagen für Anwender (Data Center)

In dem Training „Jira Grundlagen für Anwender (Data Center)“ erhalten die Teilnehmer:innen umfassende Anleitungen zur Maximierung der Effizienz und Effektivität der Jira Software damit sie Ihr Team mit den wesentlichen Fähigkeiten ausstatten können, die für optimale Leistung und Produktivität erforderlich sind.

News 13.08.20

Folding at Home sucht nach SARS-CoV-2 Wirkstoff

Zur Berechnung von komplexeren Machine Learning Modellen verwendet ARS intern eine Linux-basierte Maschine mit zwei NVIDIA GPU. Freie Rechenzeit wurde nun dem gemeinnützigen Projekt Folding@Home gestiftet.

Event

Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Im Webinar erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen.

Mit Data und Data Science Potenziale heben – mache mehr aus deinen Datenschätzen