Mit Data und Data Science Potenziale heben – mache mehr aus deinen Datenschätzen

Big Data, künstliche Intelligenz und Machine Learning mit Konzept

Die Verschiebung der Machtverhältnisse – weg von Handel und Industrie hin zum Konsumenten

Durch die zunehmende Digitalisierung immer neuer Lebensbereiche wird diese Entwicklung kontinuierlich vorangetrieben. Neue Technologien und neue Plattformen erzeugen Daten zu jedem Aspekt des Kundenverhaltens, zu jedem Touchpoint der Customer Journey und zu jeder Reaktion auf deine Angebote. Daten sind damit ein – vielleicht sogar der wichtigste – Schlüssel zum Verständnis deiner Kunden in einem von zunehmender Unsicherheit und Komplexität geprägten Markt.

Unternehmen stehen dadurch vor der Herausforderung, diese Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu interpretieren und zu nutzen. Ein erster Schritt in die richtige Richtung ist die Frage nach dem konkreten Nutzungsszenario für die Daten:

Welche Geschäftsprozesse sollen unterstützt oder automatisiert werden?
Welche Entscheidungen sollen mit Hilfe der Daten und Analysen ermöglicht werden?
Welchen unternehmens- oder marktspezifischen Herausforderungen musst du dich stellen?

Auswahl der richtigen Technologie

Aufbauend auf einer ergänzenden Business- und Datenanalyse kann dann die Technologieauswahl erfolgen, in deren Mittelpunkt auch die Frage nach Angemessenheit und Wirtschaftlichkeit stehen muss. So sind beispielsweise Machine Learning- und Cloud-basierte Datenplattformen speziell darauf ausgerichtet, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Big Data liefert neben den reinen Geschäftsergebnissen wichtige Business Insights und bildet somit die Grundlage für wichtige Entscheidungsprozesse. Das ist die Basis für eine Data driven Company. Mit AI machen wir Produktempfehlungen oder Vorhersagen. Die Auswahl der richtigen Technologie, Plattform und Methode ist folglich ein wesentlicher Bestandteil der Entscheidung, ob und vor allem wie mit den eigenen Daten gearbeitet werden soll.

Analyse und Interpretation der Daten

Aber auch die anschließende Analyse und Interpretation der gewonnenen Daten stellt Untern,ehmen häufig vor eine riesige Herausforderung. Nur ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen in Kombination mit einem vollständigen Markt-, Unternehmens- und Kundenverständnis ermöglichen es letztendlich, die gesammelten und aufbereiteten Daten auch korrekt zu lesen und die richtigen Maßnahmen abzuleiten.

Jedes Unternehmen muss daher für sich entscheiden, wie viele Insights es benötigt, um die eigene Zielsetzung, nämlich sich langfristig erfolgreich am Markt zu positionieren, zu erreichen.

Data driven Company ist ein Kreislauf aus: Data & Analytics - Tracking Konzept - Tagging Management - Reporting & Dashboards - Analytics - AI

Wir unterstützen unsere Kunden bei dieser Aufgabe mit einem Rund-um-sorglos-Paket: Beginnend bei der Entwicklung eines Tracking-Konzepts über das Tag-Management, die Erstellung von Reports und individuellen Dashboards bis hin zu Analytics und auf AI basierenden Empfehlungen. Sprich uns gerne an.

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Service

AI & Data Science

Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

Service

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Kompetenz 25.02.25

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Produkt

Big Data

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen - Die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste nutzen, um herkömmliche Beschränkungen hinter sich zu lassen.

Blog 21.09.23

D2C-Potentiale für mehr Wiederholungskäufer ausschöpfen

In Zusammenarbeit mit dem ECC haben wir eine Studie zur Direkt-zu-Kunden (D2C)-Strategie im Heim & Garten-Sektor durchgeführt. Die Untersuchung konzentrierte sich auf sieben Thesen, die die D2C-Strategie genauer beleuchten. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf die zweite These „Der Kauf bei Herstellern ist bereits verbreitet, Konsumenten wünschen sich aber grundsätzlich mehr Einkaufsmöglichkeiten“ und ihre Schlüsselerkenntnisse.

News 13.08.20

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Zur Berechnung von komplexeren Machine Learning Modellen verwendet ARS intern eine Linux-basierte Maschine mit zwei NVIDIA GPU. Freie Rechenzeit wurde nun dem gemeinnützigen Projekt Folding@Home gestiftet.

Service

Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

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Service

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen.

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Service

Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse

Blog 15.02.22

Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

Wissen 24.10.24

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Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

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Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

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So verändert Data Analytics die Industrie

Mit dem Einsatz von Data Analytics in der Industrie tun sich für Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten auf.

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Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

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Um Innovation im Unternehmen voranzutreiben, braucht es eine state-of-the-art Data Analytics-Lösung. Oftmals ist hier eine Modernisierung von Nöten. Erfahren Sie in sechs Schritten, wie Sie die für Sie passende Lösung finden!

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vdek führt neue Data Warehouse Lösung ein

Mit der Lösung Cloud Pak for Data mit PostgreSQL als direkter Nachfolger von PDA setzt die vdek künftig auf dasselbe Datenbanksystem nur eine Generation weiter.

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