Big Data

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen - Die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste nutzen, um herkömmliche Beschränkungen hinter sich zu lassen.

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Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen

Mit umfassenden, serverlosen Datenanalysen und einer ML-Plattform die Leistung der Datenanalyse neu definieren. Beschleunigt die Erstellung von Statistiken und überlasst die Komplexität von Datenanalysen der Google Cloud Platform (GCP). Nutzt die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste und lasst die herkömmlichen Beschränkungen in puncto Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz hinter Euch. Big Data stellt Euch ein vollständig verwaltetes Data Warehousing, Batch- und Stream-Verarbeitung, Datenexploration, Hadoop/Spark und zuverlässiges Messaging bereit.

BigQuery

BigQuery ist serverloses, hoch skalierbares und kostengünstiges Data Warehouse für die Multi-Cloud, das speziell für geschäftliche Agilität konzipiert ist. Dank einem SLA mit 99,99 % Verfügbarkeit ist BigQuery hochverfügbar und bietet eine robuste Steuerung von Sicherheit, Data Governance und Zuverlässigkeit. Ihr könnt mit wenigen Klicks sicher auf Analysedaten zugreifen und sie in Eurem Unternehmen freigeben. Mit beliebten BI-Tools lassen sich ganz einfach überzeugende, sofort verfügbare Berichte und Dashboards erstellen.

Setup

Schnelle und einfache Einrichtung

Das Data Warehouse ist in wenigen Sekunden eingerichtet

Scale

Nahtlos und flexibel skalieren

BigQuery ermöglicht eine flexible Skalierung

Stats

Statistiken schneller erstellen

Perfekte Abfragen für einen vollständigen Überblick

Sicher

Geschäftsdaten und Investitionen Schützen

Mühelose Datensicherheit und -verwaltung

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Dataproc

Dataproc ist ein vollständig verwalteter, äußerst skalierbarer Dienst für die Ausführung von Apache Spark, Apache Flink, Presto und mehr als 30 Open-Source-Tools und Frameworks. Nutzt Dataproc für Data Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science, in globalem Maßstab, vollständig integriert mit Google Cloud, zu einem Bruchteil der Kosten.

Open-Source-Datenverarbeitung modernisieren

Mit Dataproc könnt Ihr Eure Daten- und Analyseverarbeitung beschleunigen, indem Ihr maßgeschneiderte Umgebungen auf Abruf erstellt.

Kostengünstiges OSS für Data Science

Mit Autoscaling, Preisen pro Sekunde und mehr kann Dataproc Hub die Open-Source-Datenwissenschaft kostengünstig skalieren und Risiken minimieren.

Erweiterte Sicherheit, Compliance und Governance

Persönlicher Cluster-Authentifizierung verwalten und umsetzen. Berechtigungen definieren, ohne einen Netzwerkknoten einrichten zu müssen.

Kostenloses Erstgespräch sichern

CLOUDPILOTS Google Cloud Partner Deutschland

Cloud Pub/Sub

Skalierbare Nachrichtenzustellung nach Reihenfolge mit Pull- und Push-Modi. Automatische Skalierung und Bereitstellung mit Unterstützung von null bis mehrere Hundert GB/Sekunde. Unabhängige Kontingente und getrennte Abrechnung für Publisher und Abonnenten. Globale Nachrichtenweiterleitung für den einfachen Einsatz multiregionaler Systeme.

Ereignisse jeder
Größenordnung aufnehmen

Cloud Pub/Sub bietet einen einfachen, zuverlässigen Staging-Speicherort für Eure Ereignisdaten auf dem Weg zu Verarbeitung, Speicherung und Analyse.

Entwicklung von ereignisgesteuerten
Mikrodiensten vereinfachen

Ereignisse über Messaging-Middleware zugänglich zu machen, ist ein wichtiger Schritt, der früh erfolgen sollte – unabhängig davon, ob Ihr gerade erst ereignisgesteuerte asynchrone Mikrodienste einführt oder ein bereits vorhandenes System migriert.

Von Anfang an bereit
für die Produktion

Cloud Pub/Sub ist ein Premiumdienst, der es Nutzern von Google Cloud ermöglicht, sich unabhängig von Standort oder Größe auf die Anwendungslogik zu konzentrieren.

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Service

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

Service

Graphentechnologie: Holen Sie mehr aus Ihren Daten heraus

Graphentechnologie hilft Unternehmen, Daten und Informationen besser zu verstehen und zu nutzen. Sie basiert auf der Darstellung von Daten als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen). Diese Struktur ermöglicht es, die Verbindungen zwischen Datenpunkten zu modellieren und tiefere Einblicke zu gewinnen, die in traditionellen relationalen Datensammlungen oft verborgen bleiben.

Leistung

Reporting & Dashboards

Das Reporting bietet deinen Mitarbeitern wertvolle Informationen, anhand derer sie wichtige Entscheidungen für den Erfolg deiner Geschäftstätigkeit treffen. Ein gutes Reporting kann den Gewinn deines Unternehmens beträchtlich erhöhen.

Headerbild zu Big Data, Data Lake und Data Warehouse

Service

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

Technologie

Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

Blog 01.08.24

Migration von HOST-Anwendungen zu AWS: Modernisierung

Legacy-Systeme bieten oft wertvolle Funktionen für Unternehmen. Dieser Artikel beschreibt, wie HOST-Anwendungen in die Cloud migriert werden können, ohne dass die Datensicherheit leidet. Lernen Sie, wie moderne AWS-Services nahtlos in bestehende Host-Landschaften integriert werden und profitieren Sie von den Vorteilen von Serverless-Technologien.

Leistung

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Service

Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse

Data Vault ist eine Modellierungstechnik, die insbesondere für agile Data Warehouses geeignet ist. Sie bietet eine hohe Flexibilität bei Erweiterungen, eine vollständige Historierung der Daten und erlaubt eine Parallelisierung der Datenadeprozesse. Data Vault unterstützt ohne die Komplexität des Data Warehouses im Laufe der Zeit wesentlich zu erhöhen.

Service

Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse

Blog 15.02.22

Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

Service

AI & Data Science

Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

Blog 24.07.23

Data Stewardship Council

Die Optimierung von Angeboten und der Verzahnung von Prozessen im Rahmen der Digitalisierung wird ein immer wichtigeres Thema. Verschiedene Geschäftsbereiche verwenden oft spezialisierte Lösungen, die über Schnittstellen miteinander verbunden sind. Dabei werden häufig dieselben Informationen von unterschiedlichen Zuständigen in verschiedenen Systemen eingepflegt. Im folgenden Blogbeitrag erfährst du, wie du den Überblick über die Daten behältst, was die Bedeutung einer guten Datenvernetzung ausmacht und wie du das Innovationspotenzial deines Unternehmens nutzt.

Technologie

Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

Technologie

Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

Technologie 08.08.22

Atlassian Data Center

Data Center ist die selbstverwaltete Enterprise-Lösung, die Unternehmen durch die hohe Skalierungsfähigkeit unterstützt.

Technologie 12.09.22

Atlassian Data Center

Data Center ist die selbstverwaltete Enterprise-Lösung, die Unternehmen durch die hohe Skalierungsfähigkeit unterstützt.

Event 06.05.20

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen.

Referenz 01.10.24

Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

Referenz

Esprit – auf dem Weg zur Data-driven-Company

Eine datengetriebene Kultur zu entwickeln und zu leben, ist Grundstein des Transformationsprozesses.

Big Data