Open Source

IBM übergibt “Trusted AI” Projekte an Linux Foundation AI

 

 

 

 

Wir begrüßen es sehr, dass die Linux Foundation drei besonders leistungsfähige SW-Komponenten der IBM (z.T. bereits Open Source) in ihren Linux Foundation AI Canon aufgenommen hat.

Für ARS ist AI (Künstliche Intelligenz, KI) ein zunehmend natürlicher und organischer Teil des Software Engineerings. Das gilt insbesondere in den Fällen, in denen es integraler Bestandteil von Applikationen und Funktionen ist. Oft jedoch ist KI noch “nur ein gesondertes Werkzeug” in der Hand von Data Scientists. Aber auch in diesem Fall kann das der erste Schritt zu einer Operationalisierung z.B. von Machine Learning Modellen in größeren Systemzusammenhängen sein.

Trusted AI

Die Themen AI Fairness (keine Diskrikinierung von Personen, z.B. aufgrund von nicht repräsentativen Trainingsdaten), AI Explainability (Nachvollziehbarkeit der Schlüsse bzw. Entscheidnungen von KI) und AI Robustness (Robustheit gegenüber zufälligen oder mit krimineller Energie vorsätzlich eingebrachten Eigenheiten in den zu bearbeitenden Daten. Mit dem Ziel trotzdem in hohem Maße korrektes Verhalten der KI zu erreichen) sind neben mangelnder Erfahrung und Übung die größten Hindernisse für eine Industrialisierung von AI – in gleicher Weise wie klassische Algorithmen und Programmstrukturen heute in jeder Hinsicht industrialsiert sind.

Wir begrüßen es sehr, dass die Linux Foundation drei besonders leistungsfähige SW-Komponenten der IBM (z.T. bereits Open Source) in ihren Linux Foundation AI Canon aufgenommen hat. Weitere Infos dazu finden Sie im IBM Presserelease und der offiziellen Linux Foundation AI Website.

News

IBM übergibt “Trusted AI” Projekte an Linux Foundation AI

Wir begrüßen es sehr, dass die Linux Foundation drei besonders leistungsfähige SW-Komponenten der IBM (z.T. bereits Open Source) in ihren Linux Foundation AI Canon aufgenommen hat.

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X-INTEGRATE auf „Think about..AI – Meetup" der IBM

Dokumentenprozessierung im Gesundheitswesen: X-INTEGRATE berichtet in Frankfurt über neueste KI-Verfahren für Kliniken und Krankenversicherungen.

News 28.03.22

TIMETOACT wird OpenChain Partner

TIMETOACT wird offizieller Partner von OpenChain: Mit der Partnerschaft qualifiziert sich das IT-Unternehmen, Firmen bei der Implementierung von Open Source Lizenzmanagement Programmen zu beraten und bei der Umsetzung des Standards OpenChain ISO/IEC 5230 zu begleiten.

Technologie 29.07.21

IBM Software - High-end technical skills

Wir haben in unseren Reihen einige erstrangige Expert:innen zu spezifischen IBM Softwareprodukten.

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[Report] AI for social good

Erfahre alle relevanten Kennzahlen zur Generativen KI und lerne von den führenden Unternehmen, wie sie bereits signifikante Zuwächse bei Jahresumsatz und ROI verzeichnen können dank Gen AI.

Wissen 24.10.24

RAG-Systeme erklärt: Wettbewerbsvorteile mit IBM WatsonX

IBM WatsonX hilft mit RAG-Systemen, schnell und effizient datenbasierte Entscheidungen.

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[Guide] Der Leitfaden für Führungskräfte für generative KI

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Technologie 31.01.22

Enterprise Observability mit IBM Instana

Behalten Sie mit Instana nicht nur den Überblick über alle Leistungsmetriken, Anforderungen und Profile aller Prozesse, sondern erfassen Sie auch alle Funktionen, die für die Überwachung der Unternehmens-IT wesentlich sind.

Event 22.04.21

Webcast: AI Factory for Insurance

Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Künstliche Intelligenz für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen was die die AI Factory for Insurance genau ist und welche fünf Elemente die Factory ausmachen. Anschließend zeigen wir auf, wie diese konkret bei Versicherungen umgesetzt wird und wie sie sich in andere/ähnliche Initiativen eingliedern lässt.

May 11
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Erfahren Sie, wie DB Systel ihren Mainframe mit minimalen Anpassungen in die Cloud migriert hat.

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Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von Artificial Intelligence ✅ Lesen Sie unseren Blogbeitrag.

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