Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Erfüllen Sie den Bedarf an relevanten Daten zur richtigen Zeit, zu optimalen Kosten und mit durchgängiger Governance . Melden Sie sich zum Webcast jetzt an!

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Viele Unternehmen verfolgen eine klare Digitalisierungs-Strategie und verstärken dafür immer mehr ihr Engagement in Analytics und KI. Dabei stellt vor allem die Verfügbarkeit, Qualität und Nutzung der Daten eine große Herausforderung dar.

Data Fabric zur Bereitstellung von Daten

Innovative Versicherer haben längst die Bedeutung von Data Fabric für sich erkannt. „Data Fabric“ bedeutet nicht Datenfabrik, sondern Datengewebe. Es handelt sich um ein innovatives Architekturmuster, das unterschiedliche Datenquellen in einer beliebig verteilten IT-Landschaft dynamisch orchestriert. Es demokratisiert den Zugang und Nutzung von Geschäftsdaten: Fachbereiche können selbständig datengetriebene Geschäftsprozesse entwickeln. Dies basiert darauf, dass alle verfügbaren Quellen verknüpft und automatisch katalogisiert werden. Verlässlichkeit wird erreicht, indem nachvollziehbar ist woher die Daten stammen, sensible Informationen erkannt und der Datenzugriff rollenbasiert gesteuert wird.

Ziel ist die Bereitstellung geschäftsfähiger Daten, die Anwendungen, Analysen und die Automation von Geschäftsprozessen unterstützen. Auf diese Weise wird Unternehmen geholfen, den Bedarf an relevanten Daten zur richtigen Zeit, zu optimalen Kosten und mit durchgängiger Governance zu erfüllen – ganz egal, wo die Daten gespeichert sind!

Das erwartet Sie im Webcast:

Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

Kernpunkte des Webcast:

Aufbereitung von verteilten Daten für Data Science in einer modernen Architektur
Vorzüge für Data Science und den IT-Betrieb
Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche
Einsatz von Automation und AI (Artificial Intelligence)
Praktische Demo
Einführungsszenarien

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Speaker: Michael Ehrmantraut

Michael Ehrmantraut
Michael Ehrmantraut ist seit 1995 bei IBM in unterschiedlichen Bereichen tätig. In der aktuellen Position als Banking & Insurance Architect DACH im IBM Industry Business Development Team entwickelt er sog. „Industry Campaigns“. Michael Ehrmantraut ist zertifiziert als Executive Information Architect und Member of IBM Technical Expert Council seit 2010.

Alexander Richthammer
Alexander Richthammer arbeitet seit 15 Jahren im Bereich Machine Learning und betreut als technischer Spezialist das Data Science Portfolio der IBM.

Sascha Slomka
Sascha Slomka verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung als Berater, der Kunden dabei unterstützt, sich zu datengesteuerten Unternehmen zu entwickeln. Er ist bei IBM als Architekt im technischen Vertrieb für Data und AI tätig.

Technologie

Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

Referenz 01.10.24

Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

Event

Webcast: KI für Versicherer

Dr. Matthias Quaisser erläutert Ihnen praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren von KI und erzählt von fachliche Anwendungsfälle von KI bei Versicherern.

May 14

Service

Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

Service

Analytics, BI & Planning

Leistungsstarke und flexible Lösungen, damit Sie mit Analytics, BI & Planning bessere Entscheidungen treffen, Kundenbedürfnisse erfüllen & Chancen erkennen

Service

Analytics & Business Intelligence

Analytics & Business Intelligence hat in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen.

Branche

KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche

Digitalisierung und Transparenz der Prozesse sowie automatisierte Unterstützung bei der Optimierung können Logistikunternehmen helfen, den Spagat zwischen Kosten und Leistung besser zu bewältigen, um langfristig als wertvoller Partner der Wirtschaft zu agieren.

Event

KI basierte Kundenbetreuung für Versicherer

Im Webinar erfahren Sie, wie moderne Kundenbetreuung in der digitalisierten Welt aussieht. Watson Assistent hilft bei der Optimierung bestehender Lösungen. Dieser virtuelle KI-Assistent liefert Kunden schnelle, konsistente und akkurate Antworten über alle Kommunikations-Kanäle, -Plattformen, -Applikationen und Geräte hinweg.

Event

Webcast: Regresspotenziale nutzbar mit KI

André Ullrich von der Roland Rechtsschutz AG erzählt Ihnen in einem Praxisbericht, wie Regresspotenziale mit KI nutzbar gemacht werden können.

Service

AI & Data Science

Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen.

Service

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

Event 06.05.20

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

News

ARS Event: KI meets Finance & Insurance

Am 20.11.2019 versammeln sich CxOs, Innovation Manager und Risk Manager zum ARS Event: KI meets Finance & Insurance 2019 in Nürnberg, um über die Zukunft der Finanzbranche zu diskutieren.

Titelbild zum Expertenbericht Fabric Identity - IAM

Blog 29.08.22

Identity Fabric

So können Unternehmen die effiziente Verwendung von Identitäten für die Digitalisierung nutzen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen.

Wissen

So verändert Data Analytics die Industrie

Mit dem Einsatz von Data Analytics in der Industrie tun sich für Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten auf.

Referenz

vdek führt neue Data Warehouse Lösung ein

Mit der Lösung Cloud Pak for Data mit PostgreSQL als direkter Nachfolger von PDA setzt die vdek künftig auf dasselbe Datenbanksystem nur eine Generation weiter.

Kompetenz 03.09.20

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Referenz

Großhandelskooperation – Aufbau eines Data Lake & Analytics

Konsolidierung und Analyse von komplexen Unternehmens- und Kundendaten.

Schulung