Die monatlichen TIMETOACT GROUP Sprachmodell (LLM) Benchmarks unterstützen Sie bei der Auswahl des besten KI-Modelle für die digitale Produktentwicklung.
Vertrauen Sie auf uns, um Ihre Projekte voranzubringen!
Basierend auf echten Benchmark-Daten aus unseren eigenen Softwareprodukten bewerten wir jeden Monat aufs Neue die Leistungsfähigkeit verschiedener LLM-Modelle bei der Bewältigung spezifischer Herausforderungen. Wir untersuchen spezifische Kategorien wie Dokumentenverarbeitung, CRM-Integration, externe Integration, Marketingunterstützung und Codegenerierung.
LLM Benchmarks | Januar 2025
In der ersten Ausgabe der TIMETOACT GROUP LLM Benchmarks V2 stellen wir unsere neuen Benchmarks vor und sprechen über DeepSeek r1.
Die Highlights:
- Zweite Generation Benchmark - Frühe Vorschau
- DeepSeek r1
- Kosten- und Preisentwicklung von DeepSeek r1
Die Benchmark-Kategorien im Detail
Hier erfahren Sie, was wir mit den unterschiedlichen Kategorien der LLM Leaderboards genau untersuchen
Docs
Wie gut kann das Modell mit großen Dokumenten und Wissensdatenbanken arbeiten?
CRM
Wie gut unterstützt das Modell die Arbeit mit Produktkatalogen und Marktplätzen?
Integrate
Kann das Modell problemlos mit externen APIs, Diensten und Plugins interagieren?
Marketing
Wie gut kann das Modell bei Marketingaktivitäten unterstützen, z.B. beim Brainstorming, der Ideenfindung und der Textgenerierung?
Reason
Wie gut kann das Modell in einem gegebenen Kontext logisch denken und Schlussfolgerungen ziehen?
Code
Kann das Modell Code generieren und bei der Programmierung helfen?
Cost
Die geschätzten Kosten für die Ausführung der Arbeitslast. Für cloud-basierte Modelle berechnen wir die Kosten gemäß der Preisgestaltung. Für lokale Modelle schätzen wir die Kosten auf Grundlage der GPU-Anforderungen für jedes Modell, der GPU-Mietkosten, der Modellgeschwindigkeit und des operationellen Overheads.
Speed
Die Spalte "Speed" gibt die geschätzte Geschwindigkeit des Modells in Anfragen pro Sekunde an (ohne Batching). Je höher die Geschwindigkeit, desto besser.
Archiv
Neugierig, wie sich die Scores entwickelt haben? Hier finden Sie alle Links zu bisher veröffentlichten Sprachmodell-Benchmarks.
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