
Die TIMETOACT GROUP Österreich zählt zu den führenden Experten im Bereich der angewandten Forschung zu generativer KI für Unternehmen. Unsere Forschungsergebnisse fließen unmittelbar in die Produktentwicklung ein – so setzen wir höchste Standards bei der Umsetzung KI-gestützter Anwendungen für Unternehmen.
Aktuelle LLM Benchmarks
Die Highlights:
- AI-Coding-Tests in den Benchmark integriert
- OpenAI: o3-mini und GPT-4.5
- Anthropic: Claude 3.7 mit und ohne erweiterte Schlussfolgerungsfähigkeiten
- Qwen: QwQ 32B, Qwen Max, Qwen Plus
- Krise des OpenAI SDK als gemeinsamer Standard für LLM-APIs
- Erkenntnisse aus der Enterprise RAG Challenge

Die Benchmark-Kategorien im Detail
Hier erfahren Sie, was wir mit den unterschiedlichen Kategorien der LLM Leaderboards genau untersuchen
Wie gut kann das Modell mit großen Dokumenten und Wissensdatenbanken arbeiten?
Wie gut unterstützt das Modell die Arbeit mit Produktkatalogen und Marktplätzen?
Kann das Modell problemlos mit externen APIs, Diensten und Plugins interagieren?
Wie gut kann das Modell bei Marketingaktivitäten unterstützen, z.B. beim Brainstorming, der Ideenfindung und der Textgenerierung?
Wie gut kann das Modell in einem gegebenen Kontext logisch denken und Schlussfolgerungen ziehen?
Kann das Modell Code generieren und bei der Programmierung helfen?
Die geschätzten Kosten für die Ausführung der Arbeitslast. Für cloud-basierte Modelle berechnen wir die Kosten gemäß der Preisgestaltung. Für lokale Modelle schätzen wir die Kosten auf Grundlage der GPU-Anforderungen für jedes Modell, der GPU-Mietkosten, der Modellgeschwindigkeit und des operationellen Overheads.
Die Spalte "Speed" gibt die geschätzte Geschwindigkeit des Modells in Anfragen pro Sekunde an (ohne Batching). Je höher die Geschwindigkeit, desto besser.
Archiv
Neugierig, wie sich die Scores entwickelt haben? Hier finden Sie alle Links zu bisher veröffentlichten Sprachmodell-Benchmarks.

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